THE OPTIMAL CONDITION OF SWEET POTATO BLOW DYER MACHINE IN THAP NAM COMMUNITY PHRA NAKHON SI AYUTTHAYA BY DESIGN OF EXPERIMENT

Main Article Content

Chatpon Phimpha
Banthita Poosabmee Ponatong
Siwaporn Nannar

Abstract

This research aimed to analyze the effects of factors affecting the setting of sweet potato blow dryer machine, and to determine the optimal conditions for the operation of sweet potato blow dryer machine in order to be implemented in the work with agriculturists in Thap Nam district Bang Prahan District of Phra Nakhon Si Ayutthaya Province. Factorial experimental design and determination of optimal conditions was the statistical method used to analyze machine factors to ensure that the machines could perform and match the requirements of agriculturists. Researchers applied factorial experimental designs to analyze the impact of two factors: heater temperature and conveyer speed. The research response revealed that the number of sweet potatoes met agriculturists’ standards The results showed that the main effects of both factors affecting the response of the research, and the interaction effects did not affect the response of the research. The data from the experiment was then taken to the optimal conditions. This research had resulted in agriculturists reducing time of desiccation of sweet potatoes. When comparing traditional production with production by machine, it was evident that producing 10 tons of sweet potatoes using traditional methods required 3 to 5 days to dry the sweet potatoes, while using a machine took 11.1 hours.

Downloads

Article Details

How to Cite
Phimpha, C., Ponatong, B., & Nannar, S. (2023). THE OPTIMAL CONDITION OF SWEET POTATO BLOW DYER MACHINE IN THAP NAM COMMUNITY PHRA NAKHON SI AYUTTHAYA BY DESIGN OF EXPERIMENT. Academic Journal Uttaradit Rajabhat University, 18(2), 1–11. retrieved from https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/uruj/article/view/250649
Section
Research Article

References

กรมส่งเสริมการเกษตร. (2559). การปลูกพืชใช้น้ำน้อย. กรมส่งเสริมการเกษตร กระทรวงเกษตรและสหกรณ์.

ฉัตรพล พิมพา. (2560). การมีส่วนร่วมในการพัฒนาเครื่องล้างหัวมันเทศของชุมชนทับน้ำ อำเภอบางปะหัน จังหวัดพระนครศรีอยุธยา. วารสารวิจัยเพื่อการพัฒนาเชิงพื้นที่, 9(2), 81-89.

ฉัตรพล พิมพา. (2565). การหาสภาวะที่เหมาะสมของเครื่องจักรในกระบวนการผลิตมันเทศโดยการมีส่วนร่วมของชุมชนทับน้ำจังหวัดพระนครศรีอยุธยา. วารสารวิศวกรรมศาสตร์และนวัตกรรม, 15(1), 113-122.

พาขวัญ ทองรักษ์, ทศพร นามโฮง, นัยวิท เฉลิมนนท์, เสน่ห์ บัวสนิท, วิจิตรา เหลียวตระกูล, วชิรญา เหลียวตระกูล สุภาวดี รอดศิริ, วรรภา วงศ์แสงธรรม, วรรณา ขันธชัย, นิษฐกานต์ ประดิษฐ์ศรีกุล, สุภาพร พาเจริญ และจันทร์เพ็ญ บุตรใส. (2559). การพัฒนาผลิตภัณฑ์อาหารจากมันเทศที่ปลูกในชุมชนทับน้ำ อำเภอบางปะหัน จังหวัดพระนครศรีอยุธยา (รายงานวิจัยฉบับสมบูรณ์). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ.

สถาบันวิจัยพืชสวน. (2559). เทคโนโลยีการผลิตมันเทศ. สถาบันวิจัยพืชสวน.

สรรฐติชัย ชีวสุทธิศิลป์. (2557). กลยุทธ์การออกแบบการทดลองสำหรับวิศวกรรม. นันทพันธ์พริ้นติ้ง.

สำนักงานจังหวัดพระนครศรีอยุธยา. (2563). บรรยายสรุปจังหวัดพระนครศรีอยุธยา ประจำปี พ.ศ 2563. สำนักงานจังหวัดพระนครศรีอยุธยา.

สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2565). รายงานภาวะเศรษฐกิจการเกษตรไตรมาส 2 ปี 2565 และแนวโน้มปี 2565. สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร กระทรวงเกษตรและสหกรณ์.

Chang, F. K., & Ting, C. P. (2011). Optimal two-level fractional factorial designs for location main effects with dispersion factors. Communications in Statistics-Theory and Methods, 40(11), 2035-2043. https://doi.org/10.1080/03610921003725804

Emmanuel, E., Yong, L. L., Asadi, A., & Anggraini, V. (2022). Full-factorial two-level design in optimizing the contents of olivine and coir fiber for improving the strength property of a soft marine clay. Journal of Natural Fibers, 19(2), 546-561. https://doi.org/10.1080/15440478.2020.1751373

Kamaraj, L., Hariharasakthisudhan, P., & Arul Marcel Moshi, A. (2021). Optimizing the ultrasonication effect in stir-casting process of aluminum hybrid composite using desirability function approach and artificial neural network. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part L: Journal of Materials: Design and Applications, 235(9), 2007-2021. https://doi.org/10.1177/14644207211025706

Kechagias, J. D., & Vidakis, N. (2022). Parametric optimization of material extrusion 3D printing process: an assessment of Box-Behnken vs. full-factorial experimental approach. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 121(5), 3163-3172. https://doi.org/10.1007/s00170-022-09532-2

Montgomery, D. C. (2009). Design and analysis of experiment. (7th Ed.). John Wiley & Sons.

Montgomery, D. C. Runger, G. C. & Hubele, N. F. (2007). Engineering Statistics. (5th Ed.). John Wiley & Son.

Montgomery, D. C. & Runger, G. C. (2011). Applied Statistics and Probability for Engineers. (5th Ed.). John Wiley & Son.

Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2016). Response surface methodology: process and product optimization using designed experiments. (4th Ed.). John Wiley & Sons.

Oduntan, O. B., & Oluwayemi, B. J. (2021). Optimization of a clay-slate fluidized bed dryer for production of fish feed. Malays Journal of Sustainable Agriculture (MJSA), 5(2), 72-78. https://doi.org/10.26480/mjsa.02.2021.104.110