ความแม่นยำของการใช้แบบจำลองการถดถอยพหุคูณในการวิเคราะห์ฐานข้อมูลที่ได้จากการสุ่มแบบมีเงื่อนไขเพื่อการคาดการณ์ผลการเรียนของนักเรียนนายเรือ

บทคัดย่อ

บทความเชิงวิชาการนี้มีวัตถุประสงค์นำเสนอการตรวจสอบความแม่นยำของการนำแบบจำลองวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณมาเป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ฐานข้อมูลที่ได้จากการสุ่มแบบมีเงื่อนไขด้วยคอมพิวเตอร์ที่สร้างขึ้นจากต้นแบบข้อมูลจากผลการศึกษาจริงรายวิชาความน่าจะเป็นและสถิติสำหรับวิศวกรรม ประจำปีการศึกษา 2562 ของโรงเรียนนายเรือ ฐานข้อมูลสุ่มนี้จะบรรจุข้อมูลที่เป็นความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามคือ ผลการเรียนรายวิชา กับตัวแปรต้นคือ ปัจจัยที่มีผลต่อผลการเรียนรายวิชา ประกอบด้วย ปัจจัยตัวบุคคล และปัจจัยการเรียนการสอน โดยเขียนโปรแกรมสร้างฐานข้อมูลสุ่มย้อนหลังจำนวน 30 ปีการศึกษา แล้วนำฐานข้อมูลที่สร้างได้มาเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ทดสอบแบบจำลองวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณเพื่อหาความสัมพันธ์ของตัวแปรต้นและตัวแปรตามให้ได้สมการพยากรณ์ผลการเรียนรายวิชาของนักเรียนนายเรือ จากนั้นทำการทดสอบความแม่นยำในการทำนายของสมการพยากรณ์ที่ได้ ซึ่งผลการศึกษาพบว่า ความแม่นยำในการทำนายของสมการพยากรณ์เมื่อนำไปทดสอบกับฐานข้อมูลสุ่มที่สร้างขึ้น ไม่ว่าจะผ่านการสุ่มกี่ครั้งก็ตาม ผลทดสอบความแม่นยำเมื่อทดสอบกับ 1 ปีการศึกษาใดๆ โดยเฉลี่ยจะอยู่ที่ประมาณ 84% ถ้าทดสอบกับฐานข้อมูลสุ่มสะสม 3 ปีการศึกษา จะมีความแม่นยำเฉลี่ยประมาณ 88.4% เมื่อเพิ่มจำนวนฐานข้อมูลสุ่มสะสมเป็น 5, 10, 15 และ 20 ปีการศึกษา จะพบว่า ความแม่นยำในการทำนายเฉลี่ยจะอยู่ที่ประมาณ 90%, 91.67%, 91.67% และ 93% ตามลำดับ และเมื่อเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์สร้างแบบจำลองวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณจากฐานข้อมูลสุ่มทั้งหมด 30 ปีการศึกษา จะได้สมการพยากรณ์ คือ

                            y = -2.47317 + 0.13134a + 0.00209b            

เมื่อ    a    แทน ค่าเฉลี่ยในส่วนของปัจจัยตัวบุคคล

          b   แทน ค่าเฉลี่ยในส่วนของปัจจัยการเรียนการสอน

เมื่อนำไปทำการทดสอบความแม่นยำในการทำนายผลการเรียนรายวิชาของนักเรียนนายเรือกับฐานข้อมูลสุ่มทั้งหมดก็จะพบว่า สมการพยากรณ์ที่ได้นี้สามารถทำนายได้ถูกต้องถึง 96% จากผลการทดสอบความแม่นยำในการทำนายผลการเรียนรายวิชาของนักเรียนนายเรือด้วยสมการพยากรณ์ที่ได้จากแบบจำลองวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณจะพบว่า เมื่อมีฐานข้อมูลสุ่มมีจำนวนข้อมูลเพิ่มมากเรื่อยๆ ก็จะทำให้แนวโน้มของความแม่นยำในการทำนายเพิ่มสูงมากขึ้นตามไปด้วย