การพยากรณ์ความต้องการวัตถุดิบชนิด PP J704WE ที่ใช้ในการผลิตกระติกน้ำร้อนกรณีศึกษา บริษัท ยูเนี่ยนโซจิรุชิ จำกัด
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทำการศึกษาหาวิธีการพยากรณ์ที่เหมาะสมในการพยากรณ์ปริมาณการใช้วัตถุดิบสำหรับเพื่อใช้เป็นเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจในการสั่งซื้อวัตถุดิบสำหรับเตรียมไว้ใช้ในกระบวนการผลิต กรณีศึกษา บริษัทยูเนี่ยนโซจิรุชิ จำกัด ซึ่งเป็นผู้ผลิตกระติกน้ำร้อน โดยผู้ศึกษาได้เลือกวัตถุดิบชนิด PP J704WE ซึ่งเป็นวัตถุดิบที่มีปริมาณการใช้มากที่สุดคิดเป็นสัดส่วนร้อยละ 31.15 ของปริมาณวัตถุดิบเพื่อใช้สำหรับการผลิตและมีค่าเฉลี่ยร้อยละความผิดพลาดสัมบูรณ์สูงที่สุดถึง 25.91 จึงมีความจำเป็นอย่างยิ่งที่ต้องมีปริมาณวัตถุดิบอย่างเพียงพอสำหรับใช้ในกระบวนการผลิต เพื่อที่จะสามารถดำเนินการผลิตตามแผนการผลิตได้อย่างต่อเนื่องไม่มีการหยุดชะงัก โดยผู้ศึกษาได้ทำการเลือกใช้วิธีการพยากรณ์ ดังต่อไปนี้ 1) วิธีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก 3 เดือน 2) วิธีการแยกส่วนประกอบ และ 3) วิธีการปรับเรียบเอ็กซ์โพเนนเชียลของวินเทอร์แบบคูณ และทำการตรวจสอบความแม่นยำโดยการใช้ค่าเฉลี่ยของร้อยละความผิดพลาดสัมบูรณ์เป็นตัวตรวจสอบความเที่ยงตรงของการพยากรณ์ ซึ่งจากผลการศึกษาพบว่าการพยากรณ์การใช้วัตถุดิบชนิด PP J704WE ด้วยการพยากรณ์โดยวิธีการแยกส่วนประกอบนั้นเป็นวิธีการพยากรณ์ที่มีความเหมาะสมที่สุด ซึ่งพบว่าค่าเฉลี่ยของร้อยละความผิดพลาดสัมบูรณ์ เท่ากับร้อยละ 14.43
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารฯ ท้ังในรูปแบบของรูปเล่มและอิเล็กทรอนิกส์เป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ
References
Render, Barry, Ralph M. Stair, and Michael E. Hanna. Quantitative analysis for management. Upper Saddle River, N.J.: Prentice Hall; 2003
Mbuli, Nhlanhla, Malusi Mathonsi, Modisane Seitshiro, and Jan-Harm C. Pretorius. Decomposition forecasting methods: A review of applications in power systems. Energy Reports 6:298-306; 2020
Liu, Che, Bo Sun, Chenghui Zhang, and Fan Li. A hybrid prediction model for residential electricity consumption using holt-winters and extreme learning machine. Applied Energy 275:115383; 2020
Watlek A. Increase production planning efficiency [Thesis]. Chonburi; Burapha University; 2014. (in Thai)
Srisawatsakul P. Sales forecasting of small import garments business [Thesis]. Bangkok; Chulalongkorn University; 2011. (in Thai)
Sirichit K. Purchase order prediction system using simple regression: a case study of Sukapan Center Group Co., Ltd. [Thesis]. Bangkok King Mongkut's University of Technology North Bangkok; 2012. (in Thai)
Kittikul T. The Pumps Co Ltd The forecasting and economic ordering quantity (EOQ) calculation for guidance of main accessory spare part inventory management of centrifugal pump : a case study of The Pumps Co Ltd. [Thesis]. Bangkok: King Mongkut's University of Technology North Bangkok; 2008. (in Thai)
Wongrawang N. Opimal fabric inventory management for textile industry. [Thesis]. Nakornpathom: Silpakorn University; 2013. (in Thai)
Boonsri C. Sale forecasting of electrical cable product for customer group distributor: case study. [Thesis]. Chonburi: Burapha University; 2016. (in Thai)