การจัดการจราจรบริเวณจุดตัดกรณีศึกษาโครงการรถไฟฟ้ารางเบาจังหวัดขอนแก่นโดยประยุกต์ใช้แบบจำลองระดับจุลภาคและอากาศยานไร้คนขับ

ผู้แต่ง

  • ทรงพล ทรงแสงฤทธิ์ อาจารย์, คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตขอนแก่น 150 ถนนศรีจันทร์ อำเภอเมือง จังหวัดขอนแก่น 40000
  • ธนพล พรหมรักษา อาจารย์, คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตขอนแก่น 150 ถนนศรีจันทร์ อำเภอเมือง จังหวัดขอนแก่น 40000
  • วรัญวิชช์ อุทธา อาจารย์, คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตขอนแก่น 150 ถนนศรีจันทร์ อำเภอเมือง จังหวัดขอนแก่น 40000
  • วุฒิไกร ไชยปัญหา อาจารย์, คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตขอนแก่น 150 ถนนศรีจันทร์ อำเภอเมือง จังหวัดขอนแก่น 40000
  • ปิยณัฐ จันโทสุทธิ์ อาจารย์, มหาวิทยาลัยมหาสารคาม คณะวิศวกรรมศาสตร์ 41/20 อำเภอกันทรวิชัย จังหวัดมหาสารคาม 44150

คำสำคัญ:

ระบบขนส่งมวลชน, แบบจำลองการจราจร, อากาศยานไร้คนขับ

บทคัดย่อ

รถไฟฟ้ารางเบาจังหวัดขอนแก่น (Light Rail Transit, LRT) ได้ถูกออกแบบให้วิ่งบนเกาะกลางถนนเพื่อลดความขัดแย้งระหว่างยานพาหนะประเภทอื่น อย่างไรก็ตามที่บริเวณทางแยกยังคงเป็นจุดที่เป็นปัญหา วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้เพื่อนำเสนอการออกแบบช่องจราจร การเปิดทางแยกเพิ่ม และใช้สัญญาณไฟจราจรที่ให้สิทธิ์แก่ระบบขนส่งมวลชน (Transit Signal Priority, TSP) เพื่อลดปัญหาความขัดแย้งที่ทางแยก วิธีการวิจัยประยุกต์ใช้อากาศยานไร้คนขับสำรวจข้อมูลปริมาณจราจรและลักษณะทางกายภาพ และพัฒนาแบบจำลองจราจรระดับจุลภาควิเคราะห์ 4 กรณีศึกษา ได้แก่ 1) ไม่ดำเนินโครงการใด ๆ 2) เปิดให้บริการ LRT และใช้สัญญาณไฟจราจรแบบคงที่ 3) เปิดให้บริการ LRT พร้อมปรับปรุงทางแยกแต่ยังใช้สัญญาณไฟจราจรแบบคงที่ และ 4) เปิดให้บริการ LRT พร้อมปรับปรุงทางแยกและใช้สัญญาณไฟแบบ TSP ผลการศึกษา ในปี พ.ศ. 2569 พบว่า กรณีที่ 1 ให้ผลลัพธ์ดีที่สุด เนื่องจากความจุถนนยังเพียงพอต่อปริมาณจราจรในปัจจุบัน โดยไม่ต้องลดช่องทางจราจรเพื่อใช้เป็นเขตทาง LRT อีกทั้งสัดส่วนการเลือกใช้ LRT ยังไม่สูง ในทางกลับกันปี พ.ศ. 2589 พบว่า กรณีที่ 4 มีประสิทธิภาพมากที่สุด เนื่องจากปริมาณจราจรเกินความจุและมีระบบขนส่งมวลชนเป็นทางเลือก ระบบ TSP ทำให้ LRT สามารถผ่านทางแยกพร้อมกับยานพาหนะสายหลักโดยไม่ต้องหยุดรอ การจัดช่องจราจรใหม่และการเปิดทางแยกเพิ่มยังช่วยลดเวลาการเดินทางและความล่าช้าได้ นัยทางทฤษฎี/นโยบาย การพัฒนาแบบจำลองนี้จะช่วยประเมินผลกระทบมาตรการแต่ละกรณีเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจและวางแผนการจราจร

เอกสารอ้างอิง

Sustainable Infrastructure Research and Development Center, Faculty of Engineering, Khon Kaen University. A detailed design study of the Khon Kaen public transportation system and environmental impact assessment office of transport and traffic policy and planning. Khon Kaen: Office of Transport and Traffic Policy and Planning; 2018.

Roess RP, Prassas ES, McShane WR. Traffic engineering. New Jersey, USA: Pearson; 2011.

Skabardonis A, Christofa E. Impact of transit signal priority on level of service at signalized intersections. Procedia- Social and Behavioral Sciences 2011;16:612-9. doi: 10.1016/j.sbspro.2011.04.481.

Christofa E, Skabardonis A. Traffic signal optimization with application of transit signal priority to an isolated intersection. Transportation Research Record 2011;2259(1):192-201. doi: 10.3141/2259-18.

He Q, Head KL, Ding J. Multi-modal traffic signal control with priority, signal actuation and coordination. Transportation Research Part C: Emerging Technologies 2014;46: 65-82. doi: 10.1016/j.trc.2014.05.001.

Promraksa T, Satiennam T, Satiennam W. Vehicle actuated signal control for low carbon society. International Journal of GEOMATE 2019;16(55):86-91.

Shao Y, Han X, Wu H, Claudel CG. Evaluating signalization and channelization selections at intersections based on an entropy method. Entropy. 2019 Aug 18;21(8):808. doi: 10.3390/e21080808.

Currin TR. Introduction to traffic engineering: a manual for data collection and analysis. 2nd ed. Stamford, USA: Cengage Learning; 2012.

Barmpounakis EN, Vlahogianni EI, Golias JC. Unmanned aerial aircraft systems for transportation engineering: current practice and future challenges. International Journal of Transportation Science and Technology 2016;5(3):111-22. doi: 10.1016/j.ijtst.2017.02.001.

Gupta SG, Ghonge MM, Jawandhiya PM. Review of unmanned aircraft system (UAS). International Journal of Advanced Research in Computer Engineering & Technology 2013;2(4):1646-58.

Khan MA, Ectors W, Bellemans T, Janssens D, Wets G. Unmanned aerial vehicle-based traffic analysis: a case study for shockwave identification and flow parameters estimation at signalized intersections. Remote Sensing 2018;10(3):458. doi: 10.3390/rs10030458.

Wang L, Chen F, Yin H. Detecting and tracking vehicles in traffic by unmanned aerial vehicles. Automation in Construction 2016;72(Pt 3):294–308. doi: 10.1016/j.autcon.2016.05.008.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-04-28

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย (Research Article)