การประยุกต์ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ตามลำดับขั้นในระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ (กรณีศึกษาการเลือกซื้อรถยนต์ที่ดีที่สุด)

วรางกูร อิศรางกูร ณ อยุธยา

ผู้แต่ง

วรางกูร อิศรางกูร ณ อยุธยา อาจารย์, สาขาวิชาการจัดการโลจิสติกส์และโซ่อุปทาน คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยราชมงคลธัญบุรี 39 หมู่ที่ 1 ถนน รังสิต - นครนายก ตำบล คลองหก อำเภอคลองหลวง ปทุมธานี 12110

คำสำคัญ:

การตัดสินใจโดยกระบวนการวิเคราะห์ลำดับชั้น, ระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์

บทคัดย่อ

การดำเนินการวิจัยในบทความนี้ ได้ทำการศึกษาและพัฒนากระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ในระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ (Android Operation System) โดยทำการพัฒนาระบบแอปพลิเคชันบนมือถือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจแบบกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (Analytical Hierarchy Process : AHP) การพัฒนาแอปพลิเคชั่นบนมือถือระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์นี้มีส่วนงาน 8 ส่วนประกอบด้วย 1) ส่วนของการกำหนดทางเลือก 2) ส่วนของระดับเกณฑ์ต่ำสุด (Threshold Level) 3) ส่วนของการคัดเลือกทางเลือกเบื้องต้นจากทางเลือกที่กำหนดในชั้นที่หนึ่ง 4) ส่วนการระบุเกณฑ์ (Criteria) 5) ส่วนการสร้างลำดับขั้นของการตัดสินใจ (Develop Decision Hierarchy) 6) ส่วนการเปรียบเทียบเกณฑ์ทีละคู่ 7) ส่วนการคำนวณความสำคัญทางเลือกของน้ำหนัก (Weight) 8) ส่วนการวิเคราะห์ความอ่อนไหว (Sensitivity Analysis) ทั้งนี้ บทความนี้จะนำเสมอเฉพาะส่วนงานสนับสนุนการตัดสินใจ โดยการนำเอาเทคนิคการวิเคราะห์ลำดับชั้น (AHP) มาประยุกต์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจ และมีขั้นตอนการดำเนินงานที่ไม่ซ้ำซ้อนสามารถเข้าใจได้ง่าย มีลักษณะที่สามารถใช้ได้ทั้งการพิจารณาที่ได้ค่าของทางเลือกที่เป็นตัวเลข สามารถตรวจสอบย้อนหลังกลับถึงเหตุผลของการตัดสินใจ ทำให้ผู้ตัดสินใจสามารถลำดับความคิดได้อย่างครบถ้วนและไม่สับสน เป็นเทคนิคที่ถูกนำมาใช้ เนื่องจากช่วยในเรื่องของการประหยัดเวลา เพิ่มความเที่ยงตรงในการประเมิน ลดความลำเอียงและส่งผลให้การวิจัยที่ได้นั้นมีความน่าเชื่อถือมากยิ่งขึ้น เนื่องจากระบบแอปพลิเคชันที่นำเสนอนี้ ได้ทำการพัฒนาขึ้นเพื่อใช้ในสมาร์ทโฟนที่ใช้ในระบบปฎิบัติการแอนดรอยด์ ทำการเผยแพร่ไว้ใน Google Play Store เพื่อให้ผู้สนใจสามารถ ดาวน์โหลดแอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์ไปใช้ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ

References

Saaty TL. The analytic hierarchy process. New York, USA: McGraw Hill; 1980.

Jones TO, Sasser WE. Why satisfied customer defect. Harvard Business Review 1985;73:88-9.

Ghodspour SH, O’Brien C. A Decision support system for supplier selection using an integrated analytic hierarchy process and linear programming. International Journal of Production Economics 1998;56(1):199-212

Chirathitiporn T. Evaluation of highway maintenance cost estimation methods by AHP [thesis]. Bangkok, Thailand: Kasetsart University; 2010. (In Thai)

Monwiset N. Application of hierarchical analytical process techniques to select labor contractors [thesis]. Chonburi, Thailand: Burapha University; 2007. (In Thai)

Sundarajun S. A Study of decision criteria for selecting IT outsourcing provider using analytic hierarchy process: a case study Fujitsu Systems Business (Thailand) Ltd. [Master of Business Administration]. Nonthaburi, Thailand: Sukhothai Thammathirat Open University; 2009. (In Thai)

Marino WA, Draculan KA, Liwanag JL, Caday LT, Borres RD. Application of analytic hierarchical process (AHP) method in the comparison of phone with difference OS (Android, IOS). Proceedings of the International Conference in Industrial Engineering and Operations Management; 2021 Aug 2-5; Rome, Italy.

Laguna EH, Sanchez-Toribio MI, Diaz LR, Leon A. Multiple criteria decision making (MCDM), Applied to the Modernization Plan of the traditional Irrigation of Mula, Spain. ICID Journal 1999;48(3):47-58.