การศึกษาพฤติกรรมการเดินทางของผู้ใช้บริการทางพิเศษ กรณีการกำหนดค่าผ่านทางตามช่วงเวลา

ผู้แต่ง

  • แสงระวี ต้นงาม นักศึกษา, ภาควิชาวิศวกรรมโยธา มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าพระนครเหนือ อาคาร 89 1518 ถนนประชาราษฎร์ 1 แขวงวงศ์สว่าง เขตบางซื่อ กรุงเทพมหานคร 10800
  • เทอดศักดิ์ รองวิริยะพานิช อาจารย์, ภาควิชาวิศวกรรมโยธา มหาวิทยาลัยพระจอมเกล้าพระนครเหนือ อาคาร 89 1518 ถนนประชาราษฎร์ 1 แขวงวงศ์สว่าง เขตบางซื่อ กรุงเทพมหานคร 10800

คำสำคัญ:

การกำหนดราคาตามช่วงเวลา, แบบจำลองโลจิตพหุนาม, ทางพิเศษ, ทฤษฎีอรรถประโยชน์

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาพฤติกรรมการตัดสินใจเลือกช่วงเวลาเดินทางของผู้ใช้ทางพิเศษ และวิเคราะห์ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมการเลือกช่วงเวลาในการเดินทาง กรณีกำหนดค่าผ่านทางตามช่วงเวลา (Time-of-Day Pricing) พื้นที่การศึกษาบริเวณด่านประชาชื่น (ขาเข้า) บนทางพิเศษศรีรัช ซึ่งเป็นจุดที่มีปริมาณจราจรหนาแน่นและมีอัตราค่าผ่านทางสูง โดยศึกษาพฤติกรรมการเดินทางผ่านการสำรวจแบบสอบถามความพึงพอใจจากสถานการณ์สมมติ (Stated Preference Survey) จากกลุ่มตัวอย่างผู้ใช้รถยนต์ 4 ล้อ จำนวน 469 ราย และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยแบบจำลองการเลือกแบบไม่ต่อเนื่อง (Discrete Choice Model) ประเภทโลจิตพหุนาม (Multinomial Logit Model: MNL) ผลการศึกษา พบว่า ตัวแปรด้านเวลาเดินทาง ค่าผ่านทาง และเวลาในการทำงาน มีผลต่อการเลือกช่วงเวลาเดินทางอย่างมีนัยสำคัญ และจากการวิเคราะห์พบว่า ในช่วงเวลาเร่งด่วนเช้า (06.01 – 09.00 น.) นั้น ผู้เดินทางที่ไม่สามารถปรับเปลี่ยนเวลาในการเดินทางได้เนื่องจากเงื่อนไขเวลาการทำงาน คิดเป็นร้อยละ 42.22 ในขณะที่กลุ่มที่สามารถปรับเปลี่ยนเวลาการเดินทางได้ คิดเป็นร้อยละ 10.07 ซึ่งจำแนกได้ 2 กลุ่มย่อย คือ การเปลี่ยนไปเลือกเดินทางในช่วง Pre-peak (04.00 – 06.00 น.) และช่วง Post-peak (09.01 – 12.00 น.) คิดเป็นร้อยละ 4.08 และ 5.99 ตามลำดับ

เอกสารอ้างอิง

Inter - City Motorway Division, Department of Highways. History and Background [Internet]. Bangkok: Inter - City Motorway Division; 2017 [cited 2026 Jun 20]. Available from: https://www.motorway.go.th/about/history/.

Vetchawongwan T. Travel mode choice analysis of high speed train using stated preference method: a case study of air passengers from Bangkok to Northern Corridor [master’s thesis]. Bangkok: Chulalongkorn University; 2011. (In Thai).

Kangjai J. Changes in commute patterns following an opening of a major mass transit system: a before and after study of Bangkok's Mass Rapid Transit Authority's Blue Line Subway [master's thesis]. Bangkok: Chulalongkorn University; 2006. Thai.

Burris MW, Pendyala RM. Discrete choice models of traveler participation in differential time of day pricing programs [Internet]. Transport Policy 2002 [cited 2026 Jun 20];9(3):241-51. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0967070X02000021.

Li ZC, Huang HJ, Yang H. Fifty years of the bottleneck model: a bibliometric review and future research directions [Internet]. Transportation Research Part B: Methodological 2020 [cited 2026 Jun 20];139:311-42. Available from: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/ PMC7333998/.

Maychaipume T, Rungjang K. Logit model on modal choice behavior of recreation trip to Eastern Thailand. The Journal of KMUTNB 2024 [cited 2026 Jun 20];34(2):1-12. Available from: https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/kmutnb-journal/article/view/256903/ 172191. (In Thai).

Duangthong S. Route-choice behaviors of drivers travelling between Bangkok and Chonburi [master’s thesis]. Bangkok: Chulalongkorn University; 2001. (In Thai).

Train KE. Discrete choice methods with simulation. 2nd ed. New York: Cambridge University Press; 2009. doi: 10.1017/CBO9780511805271.

Greene WH. Econometric analysis. 8th ed. Harlow: Pearson Education Limited; 2018.

Ben-Akiva M, Lerman SR. Discrete choice analysis: theory and application to travel demand. Cambridge (MA): MIT Press; 1985.

McFadden D. Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In: Zarembka P, editor. Frontiers in econometrics. New York: Academic Press; 1974. p. 105-142.

Ortúzar JD, Willumsen LG. Modelling transport. 4th ed. Chichester: John Wiley & Sons; 2011.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-08-28

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย (Research Article)