การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดิจิทัลในการแปลงข้อมูลการผลิตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการการผลิต

Authors

  • กรกนก ยิ้มพลาย นักศึกษาปริญญาโท, ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการและการจัดการ คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยศิลปากร วิทยาเขตพระราชวังสนามจันทร์, เลขที่ 6 ถนนราชมรรคาใน อำเภอเมือง จังหวัดนครปฐม 73000
  • กวินธร สัยเจริญ อาจารย์, ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการและการจัดการ คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยศิลปากร วิทยาเขตพระราชวังสนามจันทร์, เลขที่ 6 ถนนราชมรรคาใน อำเภอเมือง จังหวัดนครปฐม 73000
  • สิทธิชัย แซ่เหล่ม อาจารย์, ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการและการจัดการ คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยศิลปากร วิทยาเขตพระราชวังสนามจันทร์, เลขที่ 6 ถนนราชมรรคาใน อำเภอเมือง จังหวัดนครปฐม 73000

Keywords:

Digital System, Production Data Management, Dashboard, Data Architecture, Daily Management

Abstract

This research aims to develop a digital system for data acquisition, monitoring, and visualization, with a focus on the packaging process in a case study industry. The primary objective is to enhance data management efficiency. By integrating Lean manufacturing principles, specifically the identification of the Seven Wastes and Why-Why Analysis, the study seeks to streamline operations and eliminate non-value-added activities. Furthermore, the system design incorporates Human-Computer Interaction (HCI) principles in accordance with ISO 9241. The research methodology encompasses an initial state assessment, an analysis of shopfloor data management processes, and the design of a data architecture to facilitate seamless data integration from digital forms into a centralized database. The empirical results demonstrate that the proposed digital system successfully reduced operational steps by 33.33% and decreased total working hours by 63.98%. Notably, manual data entry errors were eliminated (reduced to zero), and data latency dropped significantly from 24 hours to just 1 hour. Economic evaluation further indicates the project's viability, yielding a Return on Investment (ROI) of 43.73% per annum with a payback period of approximately 2 years and 3 months.

References

Office of Industrial Economics. Quarterly and annual industrial situation report [Internet]. 2567 [cited 2026 Apr 12]. Available from: https://shorturl.asia/tiN0z. (In Thai).

Clausen P. Towards the Industry 4.0 agenda: practitioners’ reasons why a digital transition of shop floor management visualization boards is warranted. Digital Business 2023;3(2):100063. doi: 10.1016/j.digbus.2023.100063.

Schmitt T, Viklund P, Sjolander M, Hanson L, Amouzgar K, Urenda Moris M. Augmented reality for machine monitoring in industrial manufacturing: framework and application development. Procedia CIRP 2023;120:1327-32. doi: 10.1016/j.procir.2023.09.171.

Kumbhar M, Ng Amos HC, Bandaru S. A digital twin based framework for detection, diagnosis, and improvement of throughput bottlenecks. Journal of Manufacturing Systems 2023;66:92-106. doi: 10.1016/j.jmsy.2022.11.016.

Sorour A, Atkins AS. Big data challenge for monitoring quality in higher education institutions using business intelligence dashboards. Journal of Electronic Science and Technology 2024;22(1):100233. doi: 10.1016/j.jnlest.2024.100233.

International Organization for Standardization. ISO 9241-210:2019 Ergonomics of human-system interaction-part 210: human-centred design for interactive systems. Geneva: ISO; 2019.

Pshychenko D. Methodology for calculating ROI to assess the effectiveness of implementing digital solutions in production systems taking into account operating and capital expenditures. European Journal of Economic and Financial Research 2025;9(5):46-57. doi: 10.46827/ejefr.v9i5.2061.

Ploypanichcharoen K. TQM: Total quality management. Bangkok: TPA Publishing; 2014. (In Thai)

Rungrattanaubol J. Data mining techniques. Phitsanulok: Naresuan University Publishing House; 2023 (In Thai).

Intujunyong S. Business Intelligence with management, planning, and decision making. Journal of Business Administration 2013;36(137):3-7. (In Thai)

Jaisue P, Sirioran P. Reducing search time for quality documents using ECRS techniques and developing a systematic document storage database. Thai Industrial Engineering Network Journal 2024;10(2):74-83. (In Thai)

Klomjit P. Productivity improvement: principle and practice. Bangkok: SE-EDUCATION; 2014. (In Thai).

Thantilage RD, Le-Khac NA, Kechadi M-T. Healthcare data security and privacy in data warehouse architectures. Informatics in Medicine Unlocked 2023;39:101270. doi: 10.1016/j.imu.2023.101270.

Wongdee P. Statistics for fundamental research. Bangkok: Chulalongkorn University Press; 2024 (In Thai).

Downloads

Published

2026-08-28

Issue

Section

บทความวิจัย (Research Article)