แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับปัญหาการลดต้นทุนการจัดเส้นทางการขนส่ง: กรณีศึกษา น้ำหนักบรรทุกที่แตกต่างกัน

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับปัญหาการจัดเส้นทางการขนส่งให้มีต้นทุนรวมในการขนส่งที่ต่ำลง โดยจะพิจารณาต้นทุนที่เกิดจากการขนส่ง ประกอบด้วย ต้นทุนค่าอัตราการเผาผลาญพลังงานเชื้อเพลิงต่อระยะทาง ต้นทุนที่เกี่ยวกับการกดทับของน้ำหนักสินค้าที่บรรทุก ต้นทุนค่าโหลดสินค้า และค่าจ้างพนักงานขับรถ ซึ่งรถบรรทุกทั้ง 2 คัน มีอัตราค่าน้ำมันเชื้อเพลิงและความสามารถในการบรรทุกที่แตกต่างกัน ปัญหานี้จะจัดเส้นทางการขนส่งจากโรงงานไปยังลูกค้าจำนวน 9 แห่ง ตามความต้องการสินค้าของลูกค้าที่แตกต่างกันในแต่ละวัน การออกแบบแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้เป็นไปตามเงื่อนไขในการขนส่งจริงของบริษัทกรณีศึกษา เช่น ลูกค้าทุกแห่งต้องได้รับสินค้าตามความต้องการ และรถบรรทุกต้องไม่ขนส่งเกินความสามารถในการบรรทุกสูงที่สุด เป็นต้น จากนั้นทดสอบกับปัญหาจำนวน 5 ชุด การประมวลผลจากโปรแกรม lingo 13.0 แสดงว่าแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่นำเสนอเป็นแบบไม่เป็นเชิงเส้นผสมจำนวนเต็ม ซึ่งคำตอบที่ได้มีความถูกต้องและสามารถแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีที่บริษัทกรณีศึกษาใช้ขนส่งในอดีตจะสามารถลดต้นทุนการขนส่งรวมได้ร้อยละ 9.61 หรือคิดเป็นมูลค่า 90,803.80 บาทต่อปี และเมื่อเทียบกับการศึกษาก่อนหน้า พบว่าบริษัทกรณีศึกษาสามารถลดต้นทุนได้ร้อยละ 9.79 หรือคิดเป็นมูลค่า 92,698.893 บาทต่อ