การออกแบบและพัฒนาเครื่องทดสอบคุณภาพสีใบยาสูบด้วยการประมวลผลภาพ

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างเครื่องตรวจสอบคุณภาพสีใบยาสูบโดยใช้เทคนิคการจำแนกคลาสสี โดยใช้งานเครื่องมือการสอนและใช้อัลกอริทึมการจำแนกคลาสแบบเนียร์เรสเนเบอร์ ซึ่งจัดเป็นอัลกอริทึมการจำแนกคลาสในกลุ่มที่อิงกับตัวอย่างใช้สอน โดยมีโมเดลของแต่ละคลาสเป็นเซตของเวคเตอร์ฟีเจอร์ที่แต่ละสมาชิกเป็นเวกเตอร์ฟีเจอร์ของภาพตัวอย่างชิ้นงานชนิดเดียวกันกับที่ใช้สอนโมเดล งานวิจัยนี้ใช้กลุ่มตัวอย่างในขั้นการสอน 8 กลุ่มตัวอย่าง จำนวนทั้งสิ้น 800 ใบ โดยแบ่งเป็นกลุ่มตัวอย่างละ 100 ใบ การทดสอบการทำงานของเครื่องใช้วิธีการนำใบยาที่ได้ผ่านการคัดเลือกจากผู้เชี่ยวชาญ กลุ่มตัวอย่างละ 20 ใบ รวม 160 ใบ มาให้เครื่องทำการตรวจสอบ ซึ่งเครื่องทดสอบคุณภาพสีใบยาสูบสามารถคัดแยกสีได้ถูกต้อง จำนวน 152 ใบ และตรวจสอบผิดพลาดอยู่ที่ 8 ใบ คิดเป็นเปอร์เซ็นต์ค่าความแม่นยำในแต่ละคลาส ดังนี้ กลุ่มบีแอล มีค่าเฉลี่ย 95 เปอร์เซ็นต์ กลุ่มบีเอฟ มีค่าเฉลี่ย 90 เปอร์เซ็นต์ กลุ่มบีเค มีค่าเฉลี่ย 100 เปอร์เซ็นต์ กลุ่มซีแอล มีค่าเฉลี่ย 100 เปอร์เซ็นต์ กลุ่มซีเอฟ มีค่าเฉลี่ย 100 เปอร์เซ็นต์ กลุ่มซีวี มีค่าเฉลี่ย 90 เปอร์เซ็นต์ กลุ่มซีเอส มีค่าเฉลี่ย 95 เปอร์เซ็นต์ กลุ่มเอ็กซ์เอส มีค่าเฉลี่ย 90 เปอร์เซ็นต์ โดยมีค่าเฉลี่ยรวมอยู่ที่ 95 เปอร์เซ็นต์ ภาพรวมการทำงานของเครื่องอยู่ในระดับดี ซึ่งจะสามารถพัฒนาเป็นแนวทางการนำเทคโนโลยีการประมวลผลภาพมาเพิ่มความแม่นยำ ลดความผิดพลาดจากการทำงานของคนในกระบวนการรับซื้อใบยาสูบในอนาคต