การประยุกต์ใช้เทคนิคการจำลองสถานการณ์เพื่อปรับปรุงกระบวนการผลิตน้ำดื่ม กรณีศึกษา โรงงานน้ำดื่มแห่งหนึ่งในจังหวัดจันทบุรี
DOI:
https://doi.org/10.14456/rmutlengj.2020.11คำสำคัญ:
การจำลองสถานการณ์, การปรับปรุง, กระบวนการผลิต, น้ำดื่มบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้เทคนิคการจำลองสถานการณ์ในการออกแบบกระบวนการผลิตเพื่อลดเวลาในการผลิต น้ำดื่มชนิดถัง กระบวนการผลิตน้ำดื่มชนิดถัง ซึ่งมีปริมาณการผลิตจำนวนมากที่สุดคิดเป็นร้อยละ 88.73 ของการผลิตรวมทั้งหมด ใช้เวลา 26,966.34 วินาทีต่อปริมาณการผลิต 400 ถังหรือ 67.42 วินาทีต่อถัง ได้ถูกเลือกนำมาศึกษาพบว่าปัญหาคอขวดเกิดขึ้นที่ขั้นตอนบรรจุ ดังนั้นคณะผู้วิจัยจึงสร้างทางเลือกขึ้นมา 3 ทางเลือก เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว จากนั้นทำการจำลองสถานการณ์ของกระบวนการผลิตน้ำดื่มชนิดถังด้วยโปรแกรม Flexsim® และทำการทดสอบแต่ละทางเลือก ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าทางเลือกแบบเพิ่มพนักงาน 1 คน และเพิ่มเครื่องบรรจุน้ำถัง ทำให้ลดเวลาเหลือ 17,093.80 วินาทีต่อปริมาณการผลิต 400 ถังหรือ 42.73 วินาทีต่อถัง เวลาที่ลดไปจากปัจจุบัน คือ 9,873.54 วินาที หรือ 2 ชั่วโมง 44 นาที และเฉลี่ย 24.68 วินาทีต่อถัง ซึ่งคิดเป็นร้อยละ 36.61
Downloads
References
2.Pisuchpen R. Modeling Manual with Arena. Bangkok: SE-Education;2008.Thai.
3.Suracherdkiati W. Computer Simulation. Pathum Thani: Skybook; 2001.Thai.
4.Kelton D, Sadowski R, Sturrock D. Simulation With Arena. 4th ed. New York: McGraw -Hill; 2007.
5.Sitticharoen W. Work Study. Bangkok: Odeon Store; 2004.Thai.
6.Saengkularb W, Tharmmaphornphilas W. Simulation model for operator allocation in head gimbal assembly line. Eng J CMU. 2019;26(1): 207-66.Thai.
7.Kengpol A, Youngswaing W. Application of concurrent engineering and simulations in productivity improvement of the pipe bending: A case study in an oil pipe manufacturer. The J of KMUTNB. 2015;25(2): 233-42.Thai.
8.Sujaree K, Samattapapong N. An application of simulation modeling in warehouse efficiency improvement. In: Rajamangala Manufacturing & anagement Technology Conference 2019; 2019 May 30-31; The Empress Chiang Mai Hotel. Chiang Mai: Rajamangala University of Technology Lanna; 2019. p. 474-478.Thai.
9.Banthao J, Klaenkratoke R, Kaewhlang R. Queuing system simulation at a drug dispensing: A case study of Chok Chai hospital. In: The 35th Conference of Industrial Engineering Network
2017; 2017 July 12-15; The Empress Chiang Mai Hotel. Chiang Mai: Chiang Mai University; 2017.p. 1124-1129.Thai.
10.Bunterngchit C. Simulation-based application in warehouse layout design for reducing material handling time. Kasem Bundit Eng J, 2018;8(3):1-14.Thai.
11.Chandrakumar C, Gowrynathan J, Kulatunga A, Sanjeevan N. Incorporate lean and green concepts to enhance the productivity of transshipment terminal operations. Procedia CIRP. 2016;40:301-6.