การตรวจจับพื้นผิวถนนชำรุดโดยใช้ Mask R-CNN
Main Article Content
บทคัดย่อ
ถนนที่มีความเสียหายหรือชำรุดทำให้การจราจรช้าลงหรือ ก่อให้เกิดอุบัติเหตุ และการสูญเสียชีวิตหรือทรัพย์สิน ปัจจุบันสามารถนำเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับตรวจจับพื้นผิวถนนชำรุดได้งานวิจัยนี้มุ่งเน้นเพื่อพัฒนาแบบจำลองตรวจจับพื้นผิวถนนชำรุดโดยใช้ Mask R-CNN ซึ่งเป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสำหรับงานด้านการตรวจจับวัตถุและแบ่งส่วนภาพการทดลองเริ่มจากการการฝึกฝนโมเดลกับชุดข้อมูลสำหรับการเรียนรู้จำนวน 240 ภาพ (80%) และชุดข้อมูลสำหรับตรวจสอบ 30 ภาพ โดยเปรียบเทียบจำนวนรอบในการเรียนรู้และอัตราการเรียนรู้เพื่อหาโมเดลที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด จากนั้นนำไปทดสอบกับชุดข้อมูลสำหรับทดสอบจำนวน 30 ภาพ ผลการทดลอง พบว่า ประสิทธิภาพของโมเดลที่มีความแมนยำเฉลี่ยในการตรวจจับตำแหน่งถนนชำรุด มีความแม่นยําเฉลี่ยที่ระดับความมั่นใจ 70% ที่ดีที่สุดคือ 23.35 ได้จากการทดลองที่อัตราการเรียนรู้ 0.001 และจำนวนรอบที่ใช้ในการรัน 100 รอบ
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์ต้นฉบับที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารนวัตกรรมวิทยาศาสตร์เพื่อการพัฒนาอย่างยั่งยืนถือเป็นกรรมสิทธิ์ของคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยสวนดุสิต ห้ามผู้ใดนำข้อความทั้งหมดหรือบางส่วนไปพิมพ์ซ้ำ เว้นแต่จะได้รับอนุญาตอย่างเป็นลายลักษณ์อักษรจากคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยสวนดุสิต นอกจากนี้ เนื้อหาที่ปรากฎในบทความเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน ทั้งนี้ไม่รวมความผิดพลาดอันเกิดจากเทคนิคการพิมพ์
เอกสารอ้างอิง
Rezatofighi, H., Tsoi, N., Gwak, J., Sadeghian, A., Reid, I., & Savarese, S. (2019). Generalized intersection over union: A metric and a loss for
bounding box regression. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 658–666.
กรมทางหลวงชนบท. (2565). กรมทางหลวงชนบท รับมือพื้นที่เสี่ยงต่อการทรุดตัวของถนน. (15 ธันวาคม 2565). https://drr.go.th/?p=13824
สมพงษ์ มาลา. (2565). องค์การบริหารส่วนตำบลบ้านกลาง. (15 ธันวาคม 2565). https://www.ban-klang.go.th/webboard_detail.php?
doIP=1&checkIP=%20$chkIP&hd=1&id=1035&checkAdd=$chkAd&dum=379156_ypk
พิชยุทธ บุญตน, และ ยุทธนา สีขวา. (2564). การจำแนกถนนชำรุด. วิทยาศาสตรบัณฑิต (วิทยาการคอมพิวเตอร์), มหาวิทยาลัยมหาสารคาม.
พิชิตชัย พิมพ์โคตร. (2564). การตรวจจับโลโก้สินค้าแอลกอฮอล์ด้วยแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก. วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต (วิศวกรรมข้อมูลขนาดใหญ่),
มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
รัตนโชติ พันธุ์วิไล. (2562). การตรวจหาต้นไม้เป็นโรคโดยอัตโนมัติด้วยภาพถ่ายมุมสูงจากโดรนและวิธีการเรียนรู้เชิงลึก. วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต (วิศวกรรม
ข้อมูลขนาดใหญ่), มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
สำนักการช่าง อบจ.ขอนแก่น. (2565). บริการประชาชน เรื่องร้องเรียน/ร้องทุกข์. (15 ธันวาคม 2565). http://www.kkpao.go.th/dep/publicworks/menu7-
Complaint_cate7-menuid27)
