The Road defect detection using Mask R-CNN

Main Article Content

Phophrai Phojundee

Abstract

ถนนที่ชำรุดหรือชำรุดทำให้การจราจรช้าลงหรือเกิดอุบัติเหตุและสูญเสียชีวิตหรือทรัพย์สิน ปัจจุบัน เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกสามารถตรวจจับพื้นผิวถนนที่เสียหายได้ งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองการตรวจจับข้อบกพร่องของถนนโดยใช้ Mask R-CNN ซึ่งเป็นเทคนิคอันทรงพลังสำหรับการตรวจจับวัตถุและการแบ่งส่วนภาพ การฝึกอบรมโมเดลบนชุดข้อมูลการเรียนรู้ 240 ชุด (80%) และชุดข้อมูลการตรวจสอบภาพ 30 ชุด เปรียบเทียบยุคและอัตราการเรียนรู้เพื่อค้นหาโมเดลที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด จากนั้นทดสอบกับชุดข้อมูลทดสอบภาพ 30 ชุด ผลการทดลองแสดงประสิทธิภาพของแบบจำลองด้วยความแม่นยำเฉลี่ย (AP) ในการตรวจจับตำแหน่งจุดบกพร่องของถนน ความแม่นยำเฉลี่ยที่ดีที่สุดที่ระดับความเชื่อมั่น 70% คือ 23.35 ซึ่งได้จากการทดลองที่อัตราการเรียนรู้ 0.001 และจำนวนรอบที่ใช้ในการดำเนินการ 100 ยุค

Article Details

How to Cite
Phojundee, P. (2026). The Road defect detection using Mask R-CNN . Journal of Science Innovation for Sustainable Development, 6(2), 1–8. retrieved from https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/JSISD/article/view/252013
Section
Original Article

References

Rezatofighi, H., Tsoi, N., Gwak, J., Sadeghian, A., Reid, I., & Savarese, S. (2019). Generalized intersection over union: A metric and a loss for

bounding box regression. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 658–666.

กรมทางหลวงชนบท. (2565). กรมทางหลวงชนบท รับมือพื้นที่เสี่ยงต่อการทรุดตัวของถนน. (15 ธันวาคม 2565). https://drr.go.th/?p=13824

สมพงษ์ มาลา. (2565). องค์การบริหารส่วนตำบลบ้านกลาง. (15 ธันวาคม 2565). https://www.ban-klang.go.th/webboard_detail.php?

doIP=1&checkIP=%20$chkIP&hd=1&id=1035&checkAdd=$chkAd&dum=379156_ypk

พิชยุทธ บุญตน, และ ยุทธนา สีขวา. (2564). การจำแนกถนนชำรุด. วิทยาศาสตรบัณฑิต (วิทยาการคอมพิวเตอร์), มหาวิทยาลัยมหาสารคาม.

พิชิตชัย พิมพ์โคตร. (2564). การตรวจจับโลโก้สินค้าแอลกอฮอล์ด้วยแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก. วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต (วิศวกรรมข้อมูลขนาดใหญ่),

มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.

รัตนโชติ พันธุ์วิไล. (2562). การตรวจหาต้นไม้เป็นโรคโดยอัตโนมัติด้วยภาพถ่ายมุมสูงจากโดรนและวิธีการเรียนรู้เชิงลึก. วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต (วิศวกรรม

ข้อมูลขนาดใหญ่), มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.

สำนักการช่าง อบจ.ขอนแก่น. (2565). บริการประชาชน เรื่องร้องเรียน/ร้องทุกข์. (15 ธันวาคม 2565). http://www.kkpao.go.th/dep/publicworks/menu7-

Complaint_cate7-menuid27)