WALKING AIDED MACHINE BASED ON FACE-DETECTION AND FALL NOTIFICATION SYSTEM VIA LINE APPLICATION FOR THE ELDERLY
Main Article Content
Abstract
At present, the number of the elderly are increasing and without exercises can lead to health problems. A walking-aided machine for the elderly, is useful for them to exercise and fall notification. Most walking-aided machines are control with pressed buttons and without notification. In this research, we improved a walking-aided machine with face detection system and fall notification through line application. The control system for a walking-aided machine moves forward using face detection system of user with web camera, and image processing with raspberry pi. It sends parameter to microcontroller Arduino Uno which controls moving forward instead of pressing button. The notification system through line application will send to caretaker when the elderly have an accident. The notification system is used microcontroller nodeMCU which receives data from distant ultrasonic sensor model HC-RS04. A walking-aided machine for the elderly is speeded in movement of around 0.17 m/s to 0.37 m/s that can adjust to speed for the elderly to steps properly. Since the walker has a Wi-Fi connection for notification. It is suitable for using in the presence of a WiFi signal.
The result of the experiment of walking-aided machine for the elderly with turning test of walking-aided machine can be made 100%, testing face detection system has highly accuracy. The final test of fall notification system has speeding average 3.3 seconds, and standard deviation of 0.19 which can be utilized effectively.
Article Details
References
จรัญ คนแรง และ อัญชณา อุประกูล. (2556). เครื่องช่วยเดินอัตโนมัติของผู้ป่วยควบคุมด้วยไมโครคอนโทรลเลอร์. สืบค้นเมื่อ 5 สิงหาคม 2564, จาก https://readgur.com/ download/2082431.
ชัยวุฒิ วุทธิสิทธิ์. (2563). การตรวจจับการล้มสำหรับผู้สูงอายุและจำแนกข้อมูลกิจกรรมการเคลื่อนไหว. วารสารวิศวกรรมศาสตร์ ราชมงคลธัญบุร, 18(1), 45-56.
สุกัลยา อมตฉายา, ลักขณา มาทอ, มะลิวัลย์ หมวกแก้ว, อชิระ หิรัญตระกูล และ สุภาภรณ์ ผดุงกิจ. (2554). ความเป็นไปได้ของความแตกต่างระหว่างความเร็วปกติและความ เร็วสูงสุดในการบ่งชี้การเสื่อมถอยความสามารถ: การศึกษาเบื้องต้น. วารสารเทคนิคการแพทย์และกายภาพบำบัด. 23(1), 88-94.
Apkan, V., Agbogun J., Omotehinwa, O., & Omotehinwa, O. T. (2019). Development of an Automatic Body Mass Index Machines. P. 42-51. In: Proceedings of the 1st Ibadan Conference on Biomedical Engineering ICBME 1, 5-8 February, Ibadan, Nigeria.
Dang, K., & Sharma, S. (2017). Review and Comparison of Face Detection Algorithms. P. 629-633. In: Proceedings of 7th IEEE International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering, 12-13 January, Noida, Uttar Pradesh, India.
Electronics Tutorials. (2564). Pulse Width Modulation. สืบค้นเมื่อ 1 กันยายน 2564, จาก https://www.electronics-tutorials.ws/blog/pulse-width-modulation. html.
Kumar, U. N., Ushasree, A., Tirumala, R., & Kumar, S. (2020). Skin tone recognition and face detection using local binary pattern and sparse coding. Test Engineering and Management, 83, 14249–14255.
Miyawaki, K., Saito, R., Saito, A., Kobayashi, Y., Kizawa, S., & Obinata. G. (2018). Development and evaluation of an electric walking machine. P. 1-7 In: Proceedings of the International Symposium on Micro-Nano Mechatronics and Human Science (MHS), 9-12 December, Nagoya, Japan.
RAMA CHANNEL ขับเคลื่อนสังคมไทยให้สุขภาพดี. (2561). หกล้มในผู้สูงอายุอันตรายกว่าวัยอื่นหลายเท่าตัวปัญหาที่ต้องระวัง. สืบค้นเมื่อ 10 ตุลาคม 2564, จาก https:// www.rama.mahidol.ac.th/ramachannel/article/หกล้มในผู้สูงอายุ-อันตร/.
Raspberry, Pi. (2018). Raspberry Pi 4. Retrieved May 10, 2022 from https://www. raspberrypi.com/products/raspberry-pi-4-model-b/.
TAWUN ALL ELECTRONIC. (2560). การใช้งาน L298N motor drive. สืบค้นเมื่อ 10 กันยายน 2564, จาก https://gamerbloggerport.blogspot.com/2017/09/ l298n-motor-drive.html.
Wazwaz, A. A., Herbawi, O. H., Teeti, J. M., & Hmeed. Y. S. (2018). Raspberry pi and computers-based face detection and recognition system. P. 171-174. In: Proceedings of 4th International Conference on Computer and Technology Applications (ICCTA), 3-5 May, Istanbul, Turkey.
YUUSOOK. (2562). การกำลังในผู้สูงอายุ. สืบค้นเมื่อ 12 ตุลาคม 2564, จาก https://www. yuusook.com/content /5328/การออกกำลังในผู้สูงอายุ.