MEASURING AND IMPROVING DATABASE QUERY PERFORMANCE FOR LARGE XML STRUCTURES

ผู้แต่ง

  • Marko Niinimaki Lecturer, Webster University Thailand, 1 Empire Tower, South Sathorn Road, Bangkok 10120, Thailand
  • Matti Heikkurinen Senior Advisor, Ludwig-Maximilians-Universität München, Geschwister-Scholl-Platz 1, 80539 Munich, Germany
  • Jan Schmidt Researcher, Ludwig-Maximilians-Universität München, Geschwister-Scholl-Platz 1, 80539 Munich, Germany
  • Kitichai Chanyalikit Lecturer, Webster University Thailand, 1 Empire Tower, South Sathorn Road, Bangkok 10120, Thailand

คำสำคัญ:

XML, database, performance, XPath, query

บทคัดย่อ

We measured XPath query performance with two XML database packages using a large sample of XML documents and queries utilizing both the document structure and keywords. One of the packages is a “native” XML database, and the other one an XML-enabled relational database system. With large number of documents, both packages have performance problems. Using MongoDB improves the performance of some of the queries significantly, with some limitations on the expressive power of the query language. This is most likely an acceptable trade-off in most of the application scenarios.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2019-09-06

ฉบับ

ปีที่ 9 ฉบับที่ 2 (2019): May-August 2562

บท

บทความวิจัย (Research Article)

License

ลิขสิทธิ์
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ในวิศวกรรมสารเกษมบัณฑิต ถือเป็นกรรมสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยเกษมบัณฑิต ห้ามนำข้อความทั้งหมดไปตีพิมพ์ซ้ำ ยกเว้นได้รับอนุญาตจากมหาวิทยาลัยเกษมบัณฑิตแล้ว

ความรับผิดชอบ
หากบทความที่ได้รับการตีพิมพ์นั้นเป็นบทความที่ละเมิดลิขสิทธิ์ของผู้อื่นหรือมีความไม่ถูกต้องในเนื้อหาของบทความ ผู้เขียนบทความนั้นต้องเป็นผู้รับผิดชอบ