COMPARISON OF FUEL OIL PRODUCTION VOLUME FORECASTING MODEL
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This purpose of this research was to compare forecasting models of fuel oil production volume, use for management production as appropriate as needed by 3 statistical forecasting methods: moving average method utilizing a period of 3 and 5 months, simple exponential smoothing method, and combined forecasting method. The fuel oil production volume data were divided into two sets. The first dataset had 48 observations from January 2021 to December 2024 to create a forecasting model. The second dataset had 12 observations from January 2025 to December 2025 for checking the accuracy of the forecasting models via the criterion of the lowest of mean absolute error and the lowest mean absolute percentage error. The research of the study shows the forecasting model using the moving average method using 3 months was the best method. This method had the lowest mean absolute error of 26.676 and the lowest mean absolute percentage error of 6.914%.
Article Details
References
กัญลิน จิรัฐชยุต. (2566). ตัวแบบอนุกรมเวลาสำหรับการพยากรณ์ปริมาณการส่งออกแป้งข้าวเหนียวของไทยไปประเทศจีน. Life Sciences and Environment Journal, 24(1), 118–134.
กรมธุรกิจพลังงาน กระทรวงพลังงาน. (2567). สถานการณ์การใช้น้ำมันเชื้อเพลิงรอบ 10 เดือนของปี 2567. สืบค้นเมื่อ 13 กรกฎาคม 2567, จาก https://www.doeb.go.th.
เตือนใจ ดุลย์จินดาชบาพร, ลำใย ณีรัตนพันธ์, และ นุชนารถ วรารักษ์ประภัทร์. (2557). คาร์บอนฟุตพริ้นท์ของโรงงานสุรา. วารสารวิชาการโรงเรียนนายร้อยพระจุลจอมเกล้า, 12, 45–58.
มุกดา แม้นมินทร์. (2549). อนุกรมเวลาและการพยากรณ์. กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์ ประกายพรึก.
วรางคณา กีรติวิบูลย์ (2558). การพยากรณ์ปริมาณน้ำฝน อำเภอเมือง จังหวัดน่าน. วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ., 38(3), 211–223.
วิจัยกรุงศรี. (2567). แนวโน้มธุรกิจ/อุตสาหกรรม ปี 2568–2570: อุตสาหกรรมโรงกลั่นน้ำมัน. สืบค้นเมื่อ 10 กรกฎาคม 2567, จาก https://www.krungsri.com/th/research/industry/industry-outlook/energy-utilities/refinery/io/industry-outlook-refinery-2025-2027.
สมเกียรติ เกตุเอี่ยม. (2548). เทคนิคการพยากรณ์ (พิมพ์ครั้งที่ 2). สงขลา: มหาวิทยาลัยทักษิณ.
สำนักงานเศรษฐกิจอุตสาหกรรม. (2567). เศรษฐกิจอุตสาหกรรม. สืบค้นเมื่อ 10 กรกฎาคม 2567, จาก https://www.oie.go.th/view/1/statistics/TH-TH.
สุภาวิณี ขันคำ และ สิโรรัตน์ จั่นงาม. (2566). แบบจำลองการพยากรณ์สำหรับปริมาณการส่งออกเครื่องเทศของประเทศไทย. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 43(1), 73–83.
Fahrudin, T. M., Ambariawan, R. P., & Kamisutara, M. (2021). Demand forecasting of the automobile sales using least square, single exponential smoothing and double exponential smoothing. Petra International Journal of Business Studies, 4(2), 122–130.
Yuk, W., & Thongkam, J. (2018). Comparison of Time Series Techniques for Predicting Gold and Oil Prices. RMUTI journal science and technology, 154-167.
