ปัจจัยที่เหมาะสมของระบบสารสนเทศที่ใช้ในการปฏิบัติงานของหน่วยงาน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่เหมาะสมของระบบสารสนเทศที่ใช้ปฏิบัติงานของหน่วยงาน และเพื่อตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลความเหมาะสมของระบบสารสนเทศที่ใช้ปฏิบัติงานของหน่วยงาน กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้ใช้ระบบสารสนเทศของคณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ ปีการศึกษา 2560 จำนวน 268 คน เลือกกลุ่มตัวอย่างโดยวิธีการสุ่มแบบหลายขั้นตอน เครื่องมือที่ใช้เป็นแบบสอบถามความเหมาะสมของระบบสารสนเทศที่ใช้ปฏิบัติงานของหน่วยงาน การวิเคราะห์ค่าสถิติพื้นฐานโดยใช้โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติและวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันเพื่อตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้างของโมเดลองค์ประกอบความเหมาะสมของระบบสารสนเทศที่ใช้ปฏิบัติงานของหน่วยงานในคณะบริหารธุรกิจและเทคโนโลยีสารสนเทศ ผลการวิจัยพบว่าความเหมาะสมของระบบสารสนเทศที่ใช้ปฏิบัติงานของหน่วยงาน ประกอบด้วย 8 องค์ประกอบ น้ำหนักองค์ประกอบอยู่ระหว่าง 0.43 ถึง 0.88 จัดอันดับความสำคัญตามน้ำหนักองค์ประกอบจากมากไปน้อยได้ ดังนี้ ความน่าเชื่อถือของระบบ ผลิตทันเวลา ความสัมพันธ์ผู้ใช้ระบบ การใช้งานง่าย การให้สิทธิในการเข้าถึงข้อมูล ความเข้ากันได้ของข้อมูล ความง่ายของการเก็บข้อมูลและคุณภาพข้อมูล ความสัมพันธ์ผู้ใช้ระบบ และความน่าเชื่อถือของระบบ โมเดลองค์ประกอบมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์อยู่ในเกณฑ์ ดี โดยพิจารณาจากค่าสถิติไค-สแควร์เท่ากับ 17.59 ค่าความน่าจะเป็นทางสถิติเท่ากับ 0.092 ค่าองศาอิสระเท่ากับ 11 ค่ารากของค่าเฉลี่ยกำลังสองของความคลาดเคลื่อนโดยประมาณเท่ากับ 0.047 ค่ารากของค่าเฉลี่ยกำลังสองของเศษเหลือในรูปคะแนนมาตราฐานเท่ากับ 0.018 ค่าดัชนีวัดระดับความกลมกลืนเท่ากับ 0.98 ค่าดัชนีวัดระดับความกลมกลืนที่ปรับแก้แล้วเท่ากับ 0.95 ค่าค่าดัชนีวัดระดับความเหมาะสมพอดีอิงเกณฑ์เท่ากับ 0.99 และค่าค่าดัชนีวัดระดับความเหมาะสมพอดีไม่อิงเกณฑ์เท่ากับ 0.99
Article Details
References
N. Tarinee, “Factors affecting internal controls of accounting information systems under the government finance and fiscal administration of political support activities.” Journal of Business Administration. vol.4 no.1, pp. 76-91, 2015. (in Thai)
R.Theera, “Professionalism in organizing and managing education in the age of education reform.” LT Press Co., Ltd, 2007. (in Thai)
K. Charoonkiat, Y. Jumpee, T. Boonchana, W. Pornchai. “Factors affecting the efficiency of information technology management in schools.” Social Sciences Research And Academic Journal, vol.11, no.1, pp.1-12, 2016. (in Thai)
Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi. (2019, Jun. 30).[Online] “Personal”. Available: http://www.rmutsb.ac.th (in Thai)
D.L. Goodhue, R.L. Thompson. “Task-technology fit and individual performance.” MIS quarterly, pp.213-236, 1995.
Faculty of Business Administration and Information Technology, (2019, Jun. 30). [Online].Available: http://ba2it.rmutsb.ac.th (in Thai)
T. Yamane, Statistics: An Introduction Analysis. Harper & Row, 1973.
J. F. Hair, W. C. Black, B. J.Babin, R. E. Anderson, R. L. Tatham, “Multivariate data analysis.” vol. 6, 2006.
H. A. DeVon, M. E. Block, P.Moyle-Wright, D.M. Ernst, S.J.Hayden, D.J.Lazzara, “A PsychometricToolbox for testingValidity and Reliability,” Journal of Nursing Scholarship, vol.39, no.2, pp. 155-164, 2006.
K.G. Jöreskog, D. Sörbom, “LISREL 7 (Computer Software).” Scientific Software International, 1988.
D.Hooper, J.Coughlan, M.R.Mullen. “Structural equation modelling: Guidelines for determining model fit.” Electronic journal of business research methods, vol.6, no.1, pp.53-60, 2008.
P.Bentley, Comparative Vertebrate Endocrinology. Cambridge University Press, 1998.
C. Danuvasin. (2019, Jun.30). [Online] “Disparity in data access”. Available: http://mba.nida.ac.th/cec/images/stories/cecpic/ magazine/02/13_digital_03%20case5.pdf.
(in Thai)
V. Venkatesh, “Determinants of perceived ease of use: Integrating control, intrinsic motivation, and emotion into the technology acceptance model.” Information Systems Research, vol.11, no.4, pp. 342-365, 2000.
C.Phescharoenrat, K.Keatruangkamala, Factors in the acceptance and the use of the new cloud computing-based Intranet system : a case study on Thai Beverage Public Company Limited. (No.1085444686). Thammasat University, Bangkok,(2011)
R. M Stair, G. W. Reynolds, Principles of Information Systems, 6th edition. Boston: Course Technology, 2001.
G. C. Moore, I. Benbasat, “Integrating diffusion of innovations and theory of reasoned action models to predict utilization of information technology by end-users.” In Diffusion and adoption of information technology, pp. 132-146, 1996.
A. Haug, J.S. Arlbjørn, A. Pedersen, “A classification model of ERP system data quality.” Industrial Management & Data Systems, vol.109, no.8, pp. 1053-1068, 2009.