3D Motion Capture on Graphic Processing Unit using CUDA
Keywords:
Graphic Processing Unit, 3D Motion Capture, CUDAAbstract
This paper presents 3D Motion Capture on Graphic Processing Unit using CUDA which is the framework for developing program on NVIDIA Graphic Processing Unit. The paper starts with analysis run time to construct each part of model such as right arm and right hand, left arm and left hand, head and body, right leg and right foot, left leg and left foot. We then implemented CUDA to this algorithm to execute the model construction algorithm on Graphic Processing Unit. The results show that average Speed up of Graphic Processing Unit is 73.74x on 96 CUDA cores.
References
AMD (2011). OpenCL programming guide. จาก http://developer.amd.com/sdks/AMDAPPSDK/documentation.
Bian, Y., Zhao, X., Song, J., & Liu, Y. (2012, November). Parallelized annealed particle filter for real-time marker-less motion tracking via heterogeneous computing. In Pattern Recognition (ICPR), 2012 21st International Conference on (pp. 2444-2447). IEEE.
Khronos OpenCL Working Group (2010). The OpenCL Specification (version 1.1).
Kwolek, B., Krzeszowski, T., & Wojciechowski, K. (2011, August). Swarm intelligence based searching schemes for articulated 3D body motion tracking. In International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (pp. 115-126). Springer Berlin Heidelberg.
Moeslund, T. B., & Granum, E. (2001). A survey of computer visionbased human motion capture. Computer vision and image understanding, 81(3), 231-268.
Mokhov, S. A., Song, M., Llewellyn, J., Zhang, J., Charette, A., Wu, R., & Ge, S. (2016, July). Realtime collection and analysis of 3-Kinect v2 skeleton data in a single application. In ACM SIGGRAPH 2016 Posters (p. 53). ACM.
Muratov, O., Slynko, Y., Chernov, V., Lyubimtseva, M., Shamsuarov, A., & Bucha, V. (2016). 3DCapture: 3D Reconstruction for a Smartphone. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (pp. 75-82).
NVIDIA, C. U. D. A. (2007). Compute unified device architecture programming guide. NVIDIA. (2009).
NVIDIA Open CL Jump start guide Shujun, Z., Cong, W., Xuqiang, S., & Wei, W. (2009, May). Dream World: CUDA-accelerated real-time 3D modeling system. In 2009 IEEE International Conference on Virtual Environments, Human Computer Interfaces and Measurements Systems (pp. 168-173). IEEE.
Wei, X., Zhang, P., & Chai, J. (2012). Accurate realtime full-body motion capture using a single depth camera. ACM Transactions on Graphics (TOG), 31(6), 188.
Zhang, Z., & Seah, H. S. (2012, December). CUDA acceleration of 3D dynamic scene reconstruction and 3D motion estimation for motion capture. In Parallel and Distributed Systems (ICPADS), 2012 IEEE 18th International Conference on (pp. 284-291). IEEE.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของคณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฎสวนสุนันทา
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยราชภัฎสวนสุนันทา และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
