Estimation of Spatial Rainfall from the Dual Polarization C-Band Radar over the Central of Thailand
Keywords:
Spatial Rainfall Estimation, Dual Polarization Radar, Interpolation MethodsAbstract
This paper presents the comparison of the estimation of spatial rainfall from the dual polarization c-band radar over the central part of Thailand, radar orbital radar, with rainfall data from meteorological stations. In this study, the data were validated (QC) by eliminating non-rain data, and Inverse Distance Weighted (IDW), Kriging and Trend, respectively, were used to determine the amount of precipitation, compared with the rainfall obtained from the meteorological stations. Statistical analysis was performed. The results show that the Kriging method is the best estimation method, giving a good correlation coefficient, and the accuracy of the estimation of rainfall is better than the Inverse Distance Weighted (IDW) and Trend, respectively.
References
Chumchean, S., A. Sharma, and A. Seed, (2006). An Integrated Approach to Error Correction for Real-Time Radar-Rainfall Estimation. J. Atmos. Oceanic Technol., 23, 67–79.
J.S. Marshall and W.M. Palmer. (1948). The distribution of Raindrops with Size, The Journal of Meteorology, 5, 165-166.
Mapiam, P.P., N. Sriwongsitanon, S. Chumchean, and A. Sharma, (2009). Effects of Rain Gauge Temporal Resolution on the Specification of a Z–R Relationship. J. Atmos. Oceanic Technol., 26, 1302–1314.
N. Areerachakul, S. Prongnuch, and K. P.N. Sakolnakhon. (2017). The Estimation of Rainfall by Using Radar Data and IDV to Simulate 3D Rainfall Map. The Journal of Water Sustainability (JWS), 7(2), 183-191.
Sanchai Eiamprasert (2011). Comparison of Spatial Daily Rainfall Amount Interpolation Methods by Using Geographic Information System at Chao-Phra-Ya Flood Plain. Master of Science (Environmental Management), National Institute of Development Administration.
Sucharit Koontanakulvong and et al. (2007). Evaluation and Estimation Rainfall Remote data. Bangkok: Faculty of Engineering, Chulalongkorn University.
Wetchayont, and et al. (2013). Retrieval of Rainfall by Combining Rain Gauge, Ground-Based Radar and Satellite Measurements over Phimai, Thailand. Scientific online letters on the atmosphere: SOLA. 9. 166-169.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Faculty of Industrial Technology, Suan Sunandha Rajabhat University

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของคณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฎสวนสุนันทา
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยราชภัฎสวนสุนันทา และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว

