การประมาณค่าปริมาณฝนเชิงพื้นที่ด้วยดูออร์โพราไรเซชันแบบซีแบนด์เรดาร์ตรวจอากาศบริเวณภาคลาง

ผู้แต่ง

  • กมล พรหมสาขา ณ สกลนคร ส่วนวิเคราะห์ข้อมูลเรดาร์และดาวเทียม สานักพยากรณ์อากาศ กรมอุตุนิยมวิทยา
  • เศรษฐกาล โปร่งนุช สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา

คำสำคัญ:

การประมาณค่าน้ำฝน, เรดาร์ตรวจอากาศดูออร์โพราไรเซชัน, วิธีการแทรก

บทคัดย่อ

บทความนี้เป็นการนำเสนอการประมาณค่าฝนจากเรดาร์ตรวจอากาศดูออร์โพราไรเซชันแบบซีแบนด์เรดาร์เปรียบเทียบกับข้อมูลฝนที่ได้จากการตรวจวัดจากสถานีอุตุนิยมวิทยา ในการศึกษาครั้งนี้ได้ทำการตรวจสอบข้อมูลให้มีความถูกต้องเสียก่อน (QC) เพื่อกำจัดข้อมูลที่ไม่ใช่ข้อมูลสัญญาณฝนออกไป จากนั้นทำการหาการประมาณค่าปริมาณฝนเชิงพื้นที่ด้วยวิธี Inverse Distance Weighted (IDW) Kriging และ Trend ตามลำดับ แล้วนำปริมาณฝนที่ได้แต่ละวิธีทำการเปรียบเทียบกับปริมาณฝนที่ได้จากการตรวจวัดที่สถานีอุตุนิยมวิทยาแล้วทำการตรวจสอบความถูกต้องด้วยค่าทางสถิติ ผลการศึกษาพบว่าวิธีการประมาณค่าฝนด้วยวิธี Kriging เป็นวิธีการประมาณค่าที่ดีที่สุด โดยมีค่าความสัมพันธ์ของการกระจายข้อมูลที่ดี และมีค่าความถูกต้องในการประมาณค่าปริมาณฝนได้แม่นยำกว่าวิธี Inverse Distance Weighted (IDW) และ Trend ตามลำดับ

เอกสารอ้างอิง

Chumchean, S., A. Sharma, and A. Seed, (2006). An Integrated Approach to Error Correction for Real-Time Radar-Rainfall Estimation. J. Atmos. Oceanic Technol., 23, 67–79.

J.S. Marshall and W.M. Palmer. (1948). The distribution of Raindrops with Size, The Journal of Meteorology, 5, 165-166.

Mapiam, P.P., N. Sriwongsitanon, S. Chumchean, and A. Sharma, (2009). Effects of Rain Gauge Temporal Resolution on the Specification of a Z–R Relationship. J. Atmos. Oceanic Technol., 26, 1302–1314.

N. Areerachakul, S. Prongnuch, and K. P.N. Sakolnakhon. (2017). The Estimation of Rainfall by Using Radar Data and IDV to Simulate 3D Rainfall Map. The Journal of Water Sustainability (JWS), 7(2), 183-191.

Sanchai Eiamprasert (2011). Comparison of Spatial Daily Rainfall Amount Interpolation Methods by Using Geographic Information System at Chao-Phra-Ya Flood Plain. Master of Science (Environmental Management), National Institute of Development Administration.

Sucharit Koontanakulvong and et al. (2007). Evaluation and Estimation Rainfall Remote data. Bangkok: Faculty of Engineering, Chulalongkorn University.

Wetchayont, and et al. (2013). Retrieval of Rainfall by Combining Rain Gauge, Ground-Based Radar and Satellite Measurements over Phimai, Thailand. Scientific online letters on the atmosphere: SOLA. 9. 166-169.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-07-08

รูปแบบการอ้างอิง

พรหมสาขา ณ สกลนคร ก. ., & โปร่งนุช เ. . (2025). การประมาณค่าปริมาณฝนเชิงพื้นที่ด้วยดูออร์โพราไรเซชันแบบซีแบนด์เรดาร์ตรวจอากาศบริเวณภาคลาง. วารสารวิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรม : มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา, 6(2), 43–52. สืบค้น จาก https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/fit-ssru/article/view/251923

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย