การจัดกิจกรรมการเรียนรู้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อส่งเสริมความสามารถในการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ เรื่อง กฎเกณฑ์เบื้องต้นเกี่ยวกับการนับ ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 5
DOI:
https://doi.org/10.55003/JIE.25208คำสำคัญ:
การจัดกิจกรรมการเรียนรู้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์, ความสามารถในการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์, กฎเกณฑ์เบื้องต้นเกี่ยวกับการนับบทคัดย่อ
การวิจัยนี้ศึกษาแนวทางการจัดกิจกรรมการเรียนรู้โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ส่งเสริมความสามารถในการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ และความสามารถในการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ เรื่อง กฎเกณฑ์เบื้องต้นเกี่ยวกับการนับ กลุ่มเป้าหมาย คือ นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 5 โรงเรียนขนาดใหญ่พิเศษแห่งหนึ่งในจังหวัดลพบุรี ภาคเรียนที่ 2 ปีการศึกษา 2568 จำนวน 39 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ แผนการจัดการเรียนรู้โดยใช้ AI ที่ส่งเสริมความสามารถในการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ และแบบทดสอบวัดความสามารถในการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ค่าความถี่ ร้อยละและการวิเคราะห์เชิงเนื้อหา ผลการวิจัยพบว่า 1) แนวทางการจัดกิจกรรมการเรียนรู้โดยใช้ AI ที่ส่งเสริมความสามารถในการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ รูปแบบที่ 1 คือ ครูให้นักเรียนคิดและหาคำตอบด้วยตนเองในสถานการณ์ปัญหาต่าง ๆ แล้วแสดงคำตอบที่ได้จากการใช้ AI ให้นักเรียนเปรียบเทียบวิธีคิดและตรวจสอบความถูกต้อง หรือรูปแบบที่ 2 ครูให้ AI วิเคราะห์คำตอบให้กับนักเรียน และให้นักเรียนใช้การให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ในการวิพากษ์คำตอบที่ได้จาก AI ในการอภิปรายในชั้นเรียน ในระหว่างการจัดกิจกรรม ครูควรใช้คำถามกระตุ้นให้นักเรียนคิดหาเหตุผลสนับสนุนความคิดหรือหาข้อโต้แย้งในคำตอบของตนเอง เพื่อน หรือ AI เพื่อให้นักเรียนมีส่วนร่วมในการอภิปรายในชั้นเรียนและแลกเปลี่ยนแนวคิดร่วมกันและ 2) นักเรียนส่วนใหญ่มีความสามารถในการให้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ เรื่อง กฎเกณฑ์เบื้องต้นเกี่ยวกับการนับ อยู่ในระดับดี คิดเป็นร้อยละ 58.97 โดยนักเรียนมีความสามารถในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและด้านความสามารถในการอธิบายข้อสรุปอยู่ในระดับดี คิดเป็นร้อยละ 53.85 และ ร้อยละ 51.28 ตามลำดับ
เอกสารอ้างอิง
Barana, A., Marchisio, M., & Roman, F. (2023). Fostering Problem Solving and Critical Thinking in Mathematics Through Generative Artificial Intelligence. 20th International Conference on Cognition and Exploratory Learning in Digital Age (CELDA 2023), 377-385. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED636445.pdf.
Basid, A., Sutrisno, E., & Aliyeva, L. R. (2024). Analysis of the Effect of Contextual Problem Solving on Students’ Mathematical Reasoning Ability. International Journal of Mathematics and Science Education, 1(3), 24-33. https://doi.org/10.62951/ijsme.v1i3.258.
Bozkurt, A., Xiao, J., Farrow, R., Bai, J. Y. H., Nerantzi, C., Moore, S., Dron, J., Stracke, C. M., Singh, L., Crompton, H., Koutropoulos, A., Terentev, E., Pazurek, A., Nichols, M., Sidorkin, A. M., Costello, E., Watson, S., Mulligan, D., Honeychurch, S., ...Asino, T. I. (2024). The Manifesto for Teaching and Learning in a Time of Generative AI: A Critical Collective Stance to Better Navigate the Future. Open Praxis, 16(4), 487–513. https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.4.777.
Fitri, P., Hartono, Y., & Meryansumayeka. (2025). Learning proof of trigonometric identities with ChatGPT. Journal of Honai Math, 8(1), 43-56. https://doi.org/10.30862/jhm.v8i1.755.
Fraihat, M., Khasawneh, A., and AI-Barakat, A. (2022). The effect of situated learning environment in enhancing mathematical reasoning and proof among tenth grade students. EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 18(6), em2120. https://doi.org/10.29333/ejmste/12088.
Graham, O., & Milan, Y. (2025). The impact of ChatGPT Reliance on the Development of Student Critical Thinking Skills. Preprints, 1-16. https://doi.org/10.20944/preprints202506.0861.v1.
Hankiatkla, N., Somchaipeng, T., & Kasemsukpipat, W. (2021). Study on learning management focusing on real-life situations and questioning (can you find another word for questioning?) for encouraging the mathematical concept on measures of central tendency of grade 12 students. Sikkha Journal of Education, 8(1), 1-12. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/sikkha/article/view/244302/170661. (in Thai)
Hokor, E. K. (2020). Pre-service Teachers’ Probabilistic Reasoning in Constructivist Classroom. Pedagogical Research, 5(2), em0053. https://doi.org/10.29333/pr/7838.
Jalerphon, K. & Kijkuakul, S. (2023). The Promotion of mathematical reasoning and mathematical communication abilities of prathomsuksa 6 students on triangles by mathematical arguments learning approach. Journal of Roi Kaensarn Academi, 8(8), 187-202. https://so02.tci- thaijo.org/ index.php/JRKSA/article/view/262719/177139. (in Thai)
Jayasinghe, S. (2024). Promoting active learning with ChatGPT: A constructivist approach in Sri Lankan Higher education. Journal of Applied Learning & Teaching, 7(2), 141-154. https://doi.org/10.37074/ jalt.2024.7.2.26.
Komarudin, K., Ismanto, A., Rodiawati, H., Septina, N., Agustiana, N., & Rosmawati, N. (2019). Buzz group application methods to improve the students’ reasoning ability and mathematical communication skills of class VIII Budi Mulya high school Bandar Lampung. Journal of Physics: Conference Series, 1155(1), 1-7. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1155/1/012040.
Lin, W., & Jiang, P. (2025). Factors Influencing College Students’ Generative Artificial Intelligence Usage Behavior in Mathematics Learning: A Case from China. Behavioral Sciences, 15(3), 295-322. https://doi.org/10.3390/bs15030295.
Livy, S., Bobis, J., Downton, A., Russo, J., & Sullivan, P. (2025). Supporting mathematical reasoning: exploring questioning moves in a Year 1 classroom using student work samples. Mathematics Education Research Journal, 38(1), 241-269. https://doi.org/10.1007/s13394-025-00527-2.
Memis, Y. (2025). Examining the potential and pitfalls of AI in problem solving. Journal of Pedagogical Research, 9(2), 177-190. https://doi.org/10.33902/JPR.202532099.
Miao, F., & Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693.
Ministry of Education. (2017). Indicators and Core Learning Content of the Mathematics Learning Area (revised edition 2017) according to the Basic Education Core Curriculum B.E. 2551 (A.D. 2008). Agricultural Cooperative Federation of Thailand. https://academic.obec.go.th/images/document/1580786328_d_1.pdf. (in Thai)
Ministry of Education. (2025). AI Use Guidance for Teachers, Students, Schools, and Parents in Thailand, B.E. 2568. https://nitedcr1.go.th/wp-content/uploads/2025/03/OBEC-AI-Guidance_.pdf. (in Thai)
Mollick, E. R., & Mollick, L. (2022). New Modes of Learning Enabled by AI Chatbots: Three Methods and Assignments. SSRN Electronic Journal, 1-21. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4300783.
Moothummachai, N. & Kamol, N. (2017). Promoting mathematical reasoning abilities by using mathematical tasks: classroom action research. Journal of Education Naresuan University, 22(2), 135-146. https://so06.tci-thaijo.org/index.php/edujournal_nu/article/view/101211/163599. (in Thai)
National Council of Teachers of Mathematics. (2000). Principles and Standards for School Mathematics. National Council of Teachers of Mathematics. https://www.nctm.org/Standards-and-Positions/Principles-and-Standards/.
National Council of Teachers of Mathematics. (2024). Artificial Intelligence and Mathematics Teaching. https://www.nctm.org/standards-and-positions/Position-Statements/Artificial-Intelligence-and-Mathematics-Teaching.
OECD. (2018). PISA 2021 Mathematics Framework (Draft). https://pisa2022-maths.oecd.org/files/PISA% 202021%20Mathematics%20Framework%20Draft.pdf.
OECD. (2023). PISA 2022 Assessment and Analytical Framework. https://doi.org/10.1787/dfe0bf9c-en.
Park, J., & Choo, S. (2024). Generative AI Prompt Engineering for Educators: Practical Strategies. Journal of Special Education Technology, 40(3), 411-417. https://doi.org/10.1177/01626434241298954.
Pedró, F., Subosa, M., Rivas, A., & Valverde, P. (2019). Artificial intelligence in education: challenges and opportunities for sustainable development. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000366994. locale=en.
Phoemprayun, P. (2023). Effects of Mathematics Learning Activities Using CORE Learning Model on Mathematical Conceptual Knowledge and Reasoning Abilities of Lower Secondary Students [Master’s thesis]. Chulalongkorn University. https://digital.car.chula.ac.th/cgi/viewcontent.cgi? article=13143&context=chulaetd. (in Thai)
The Institute for the Promotion of Teaching Science and Technology. (2003). Handbook of Mathematics measurement and evaluation. Bangkok: The Institute for the Promotion of Teaching Science and Technology, Ministry of Education. https://sa.ipst.ac.th/?ddownload=470. (in Thai)
The Institute for the Promotion of Teaching Science and Technology. (2011). Mathematical skills and Processes (3rd ed.). Chulalongkorn University Printing House. https://www.chulabook.com/test-prep/97271. (in Thai)
Troilo, F., Bernardi, M. L., Capone, R., & Faggiano, E. (2024). Generative AI as a tool to foster collective mathematical discussions in primary school classrooms. In E. Faggiano, A. Clark-Wilson, M. Tabach, & H.-G.
Weigand (Eds.), Mathematics Education in the Digital Age Proceedings of the 17th ERME Topic Conference MEDA 4. (pp. 391-398). University of Bari Aldo Moro. https://www.researchgate. net/publication/383823947_Generative_AI_as_a_tool_to_foster_collective_mathematical_ discussions_in_primary_school_classrooms.
Yoosook, W. (2012). Development of mathematical reasoning ability and creativity of tenth grade students using mathematical extra-curricular activities and experiential learning cycle [Master’s thesis]. Chulalongkorn University. https://digiverse.chula.ac.th/Info/item/dc:17390. (in Thai)
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสารครุศาสตร์อุตสาหกรรม
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
"ข้อคิดเห็น เนื้อหา รวมทั้งการใช้ภาษาในบทความถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน"
