กรอบแนวคิดการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อป้องกันการโจรกรรมสินค้าในห้างสรรพสินค้า
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาวิจัยในครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) เพื่อป้องกันการโจรกรรมสินค้าในห้างสรรพสินค้า โดยมุ่งศึกษาเทคโนโลยี AI ที่สามารถนำมาใช้ในการป้องกันการโจรกรรม พัฒนากรอบแนวคิด (Conceptual Framework) สำหรับการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีดังกล่าว และประเมินความเหมาะสมของกรอบแนวคิดโดยผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้อง การวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงคุณภาพ (Qualitative Research) โดยใช้รูปแบบการวิจัยเอกสาร (Documentary Research) โดยเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลจากเอกสารที่เกี่ยวข้อง และสร้างกรอบแนวคิด (Conceptual Framework) ในงานวิจัยนี้ สำหรับป้องกันการโจรกรรมในห้างสรรพสินค้า ซึ่งกรอบแนวคิดการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อป้องกันการโจรกรรมสินค้าในห้างสรรพสินค้า ประกอบด้วย การบริหารจัดการความเสี่ยงด้านการโจรกรรม การพิจารณาตำแหน่งเสี่ยงตามรูปแบบของธุรกิจค้าปลีกเพื่อกำหนดแนวทางการใช้เทคโนโลยี งบประมาณและกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีป้องกันการโจรกรรมทรัพย์สินในห้างสรรพสินค้า ผลการวิจัยจากการประเมินโดยผู้เชี่ยวชาญ ได้ให้ความเห็นว่าโดยรวมแล้วกรอบแนวคิดที่นำเสนอมีความเหมาะสมสำหรับการป้องกันการโจรกรรมสินค้าในธุรกิจค้าปลีก ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของระบบรักษาความปลอดภัย และสอดคล้องกับแนวทางการบริหารความเสี่ยงในธุรกิจค้าปลีกสมัยใหม่ที่ประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI ร่วมกับระบบกล้องวงจรปิด (Closed Circuit Television: CCTV) และการวิเคราะห์พฤติกรรม ทั้งนี้ องค์กรสามารถนำกรอบแนวคิดมาปรับใช้ป้องกันการโจรกรรมได้จริง ภายใต้แนวทางการบริหารความเสี่ยงที่ชัดเจน โดยเริ่มจากพื้นที่เสี่ยงสูง เลือกเทคโนโลยีให้เหมาะกับรูปแบบธุรกิจ งบประมาณ และระบบขององค์กร ทั้งนี้ ควรคำนึงถึงข้อกำหนดทางกฎหมายและประเมินความคุ้มค่าก่อนนำไปใช้
Article Details
เอกสารอ้างอิง
British Retail Consortium, “Retail Crime ‘Spiralling Out of Control’,” Jan. 30, 2025. [Online]. Available: https://brc.org.uk/news-and-events/news/corporate-affairs/2025/ungated/retail-crime-spiralling-out-of-control/
Reuters, “Theft and Violence in UK Retail Soar to Record Levels, Survey Shows,” Jan. 30, 2025. [Online].Available:https://www.reuters.com/world/uk/theft-violence-uk-retail-soar-record-levels-survey-shows-2025-01-30/
G. Topham, “Nearly One in Four Britons Have Witnessed Shoplifting, Study Shows,” Mar. 13, 2025.[Online].Available:https://www.theguardian.com/business/2025/mar/13/nearly-one-in-four-britons-have-witnessed-shoplifting-study-shows
Thairath TV, “Planning a sting operation to catch a woman stealing pork and chicken from a shop,” YouTube, Apr. 30, 2026 (in Thai). [Online]. Available:https://www.youtube.com/watch?v=CddjU4lL4E0
V. Ranadheer Reddy, P. Chaturya, P. Shruthi and P. Sudha, “Propounding First Artificial Intelligence Approach for Predicting Robbery Behaviour Potential in an Indoor Security Camera,” International Journal of Engineering Research and Science & Technology, vol. 20, no. 3, pp. 250–262, Aug. 2024.
P. O. Ezzeh, A. B. Ekpoudom and E. E. Aye, “Technology Driven Theft Management: Evaluating the Effectiveness of AI and Machine Learning on Identifying and Preventing Theft,” International Journal of Modern Technology and Engineering Research, vol. 1, no. 1, pp. 74–90, Dec. 2024.
S. Kathiriya, A. Sinha and A. Shende, “Enhancing Retail Theft Prevention with Generative AI Technologies,” International Journal of Science and Research, vol. 12, no. 12, pp. 2079–2083, Dec. 2023, doi: 10.21275/SR24304172353.
W. Ounnak and S. Buapun, “Monitoring and surveillance system through CCTV utilizing deep neural networks algorithm,” in Proc. 16th Conference of Electrical Engineering Network 2024 (EENET 2024), 2024, pp. 213–216 (in Thai).
G. D. Caldas, Face Recognition, Shoplifting and Racial Discrimination: A Pre-Emptive Analysis in the Brazilian Society, Master’s thesis, Tilburg University, 2021. [Online]. Available: https://arno.uvt.nl/show.cgi?fid=158123
T. Kanimozhi et al., “StealthWatch: Artificial Intelligence Based Shoplifting Detection [Retail Theft],” in Proc. 2024 4th International Conference on Ubiquitous Computing and Intelligent Information Systems (ICUIS), Dec. 2024, pp. 193–196, doi: 10.1109/ICUIS64676.2024.10866412.
N. Khonghuairop and S. Lertputtharak, “Demand for Closed-Circuit Television Installation among Manufacturing and Service Entrepreneurs Employing Migrant Workers of Three Nationalities in the Eastern Economic Corridor,” Journal of Suvarnabhumi Institute of Technology, vol. 10, no. 2, Jul.–Dec. 2024 (in Thai).
D. T. Pham and F. Lukowski, BobDontRob: Hybrid Neural Network for Shoplifting Detection: Detecting Theft from Camera Footage in Grocery Retail Stores, Degree Project, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden, Jun. 2024. [Online]. Available: https://kth.diva-portal.org/smash/get/diva2:1885503/FULLTEXT01.pdf
D. R. Manchikanti, “AI-Enabled Retail Loss Prevention: A Framework for Enhanced Security and Operational Efficiency,” International Journal of Advances in Engineering and Management (IJAEM), vol. 7, no. 2, pp. 165–172, Feb. 2025. [Online].Available:https://www.researchgate.net/profile/Durga-Rao-Manchikanti/publication/389036392_AI-Enabled_Retail_Loss_Prevention_A_Framework_for_Enhanced_Security_and_Operational_Efficiency/links/68054ab8bd3f1930dd606f9a/AI-Enabled-Retail-Loss-Prevention-A-Framework-for-Enhanced-Security-and-Operational-Efficiency.pdf
A. Seelsat, P. Praneetpolgrang, and P. Sanguanbhokai, “Face Detection Systems for Effective Facial Recognition with Artificial Intelligence Using Closed Circuit Television Camera,” in Proc. The Eighteenth National Conference on Computing and Information Technology (NCCIT2022), 2022, pp. 202–207 (in Thai).
S. Pinijpara and K. Lakkhongkha, “Digital Logistics as a Key Success Factor of Retail Industry,” Journal of Industrial Business Administration, vol. 6, no. 1, Jan.–Jun. 2024 (in Thai)
S. Chakraphatmatra, The Protection of Personal Data: A Study of Artificial Intelligence Data Processing, Independent Study, Master of Laws Program in Business Law, University of the Thai Chamber of Commerce, 2018 (in Thai).
Ministry of Digital Economy and Society and Electronic Transactions Development Agency, “Results of the Review of the Draft Law on Artificial Intelligence,” Office of the Council of State, May 10–Jun. 24, 2025 (in Thai). [Online]. Available:https://law.go.th/listeningDetail?survey_id=NTMxNkRHQV9MQVdfRlJPTlRFTkQ=
