ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่ออัตราการเสียชีวิตการจราจรทางถนนในพื้นที่กรุงเทพมหานคร: กรณีการเปรียบเทียบสถานการณ์ในช่วงก่อนและหลังการเกิดการระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019

ผู้แต่ง

  • พุทธิชา พรชัยพานิช ภาควิชาวิศวกรรมโยธา คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
  • จารุวิสข์ ปราบณศักดิ์ ภาควิชาวิศวกรรมโยธา คณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง

คำสำคัญ:

อุบัติเหตุทางถนน, การเสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางถนน, การระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา, กรุงเทพมหานคร

บทคัดย่อ

จากการศึกษาข้อมูลสถิติจำนวนการเสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางถนนในพื้นที่กรุงเทพมหานครย้อนหลัง 11 ปี พบประเด็นที่มีความน่าสนใจโดยไม่พบอัตราการเสียชีวิตที่ลดลงโดยชัดเจนแม้ในช่วงที่มีการระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 ที่ส่งผลให้การเดินทางในกรุงเทพมหานครลดลงอย่างมีนัยสำคัญในหลายช่วงเวลาที่มีการประกาศมาตรการควบคุมโรค การศึกษานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาวิเคราะห์องค์ประกอบและปัจจัยอิทธิพลที่มีต่อจำนวนการเสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางถนนในกรุงเทพมหานคร โดยได้แบ่งการศึกษาออกเป็น 2 ช่วงได้แก่ในช่วงก่อนและหลังการระบาดของโรค โดยอาศัยข้อมูลการเสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางถนนจากระบบบูรณาการข้อมูลการตายจากอุบัติเหตุทางถนน กระทรวงสาธารณสุข สำหรับเครื่องมือการศึกษาที่สำคัญประกอบด้วยการวิเคราะห์สถิติ การหาความสัมพันธ์และสหสัมพันธ์พหุคูณ และการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ ทั้งนี้จากการศึกษาพบว่าแม้ในช่วงที่มีการกำหนดมาตรการควบคุมการระบาดของโรคติดเชื้อโคโรนา 2019 อย่างเคร่งครัดที่ส่งผลให้การเดินทางของประชากรในกรุงเทพมหานครมีแนวโน้มลดลงอย่างชัดเจน รูปแบบและจำนวนของการเสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางถนนและปัจจัยอิทธิพล กลับไม่พบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเมื่อเทียบกับช่วงก่อนการเกิดโรคระบาด โดยปัจจัยประชากรศาสตร์ พื้นที่ และสิ่งแวดล้อม ยังคงมีอิทธิพลเหนือจำนวนการเสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางถนนอย่างชัดเจน

References

World Health Organization, “Global status report on road safety 2018,” World Health Organization, Ganeva, Switzerland, Rep. Summary, July. 8, 2021. [Online]. Available: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/277370/WHO-NMH-NVI-18.20-eng.pdf

N. O-Charoen, “Road Safety Measures Assessment in the case of Wat Bandai Pier - Tha Luang Cement Rong and the Mittraphap Road - Kaeng Khoi Cement Plant,” TDRI., Bangkok., Thailand, 2017.

Road accident death information from the Integrated Road Accident Death Data System (3 bases), Department of disease control, Ministry of Public Health, Jul. 20, 2021. [Online]. Available: https://data.go.th/dataset/rtddi.

Population mobility during the COVID-19 epidemic, Ministry of Transport, Feb. 10, 2022. [Online].https://datagov.mot.go.th/dataset/covid-19.

Google COVID-19 Community Mobility Reports, Google LLC, Feb. 10, 2022. [Online]. Available:https://www.google.com/covid19/mobility/.

DDC COVID-19 Interactive Dashboard, Ministry of Public Health, Jan. 18, 2022. [Online]. https://ddc.moph.go.th/covid19-dashboard/.

Information management and evaluation committee, “Report on the integration of death data from road accidents in Thailand”, DDPM. MOI., Bangkok, Thailand, 2010.

Strategy and Evaluation Department, “Statistical Profile of Bangkok Metropolitan Administration”, BMA., Bangkok, Thailand, 2020.

Policy and Planning Division, “Physical characteristics of road in Bangkok in 2018”, BMA., Bangkok., Thailand, 2019.

K. Su-angka, “A study of young driver behavior that affect the risk of accidents from the motorcycle,” Suranaree University of Technology, Nakhon Ratchasima, Thailand, Rep. SUT7-704-58-12-44, 2016.

P. Panket, N. Tantithum,R. Chinkunkitniwat, K. Chanphanit, O. Saplon, R. Toemtor, N. Chaitham, W. Loifa, M. Buakaeo and S. Phonbun “Promoting the introduction of in-patient information (12 files) insurance system information and death certificate to take advantage,” Department of Disease control , Division of Non Communicable Disease, Nonthaburi , Thailand, Final Rep., 2010.

T. Jinwong, “Road Accidents, the “Silent Threat” That is Challenging to Deal with,” Journal of Emergency Medical Services of Thailand, vol.1, no.1, pp. 71–76, 2021.

S. Baral and K. Kanitpong, “Factors Affecting the severity of motorcycles accidents and casualties in Thailand by using probit and logit model,” Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, vol. 11, pp. 2175–2188, 2015, doi: 10.11175/easts.11.2175.

K. Nimtrakool, “Why is Thailand the worst traffic accident in the world?” sdgmove.com.,https://www.sdgmove.com/2021/05/15/sdg-insights-road-safety-thailand/. (accessed: July. 14, 2022).

D. E. Hinkle, W. Wiersma and S. G. Jurs, “Correlation: a measure of relationship,” in Applied statistics for the behavioral sciences, 5th ed. Boston, MA: Houghton Mifflin, 1988, ch. 6, sec. 1, pp. 104–107.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2022-12-28

How to Cite

[1]
พรชัยพานิช พ. . และ ปราบณศักดิ์ จ., “ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่ออัตราการเสียชีวิตการจราจรทางถนนในพื้นที่กรุงเทพมหานคร: กรณีการเปรียบเทียบสถานการณ์ในช่วงก่อนและหลังการเกิดการระบาดของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019”, Eng. & Technol. Horiz., ปี 39, ฉบับที่ 4, น. 1–12, ธ.ค. 2022.

ฉบับ

บท

บทความทางวิชาการ