โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุ ของพนักงานในกระบวนการผลิตยานยนต์ ในจังหวัดพระนครศรีอยุธยา ประเทศไทย
คำสำคัญ:
โครงข่ายประสาทเทียม, พฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุ, กระบวนการผลิตยานยนต์บทคัดย่อ
ความเสี่ยงต่อการประสบอุบัติเหตุจากการทำงานทำให้เกิดการบาดเจ็บ เสียชีวิต ทุพพลภาพ เจ็บป่วยเรื้อรัง ตลอดจนเกิดความสูญเสียทางเศรษฐกิจทั้งทางตรงและทางอ้อม รวมไปถึงการเกิดความเสียหายทางทรัพย์สินอันเนื่องมาจากการเกิดอุบัติเหตุ การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลและสร้างตัวแบบสำหรับการทำนายพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุของพนักงานในกระบวนการผลิตยานยนต์ 272 คน ตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ถึงมีนาคม 2567 จังหวัดพระนครศรีอยุธยา ประเทศไทย ทำการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณเพื่อหาปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุและสร้าง ตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อทำนายพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุ ผลการวิจัยพบว่า 4 ปัจจัยที่มีอิทธิพลกับคะแนนพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุ ได้แก่ การรับรู้อุปสรรคของพฤติกรรมการป้องกันอุบัติเหตุ (คะแนน) ระดับความดันเสียง (dBA) ดัชนีความร้อน (oC) และการรับรู้ความเสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุ (คะแนน) และสร้างโครงข่ายประสาทเทียมที่มีโครงสร้างสถาปัตยกรรม 4-3-2-1 ประกอบด้วย ตัวแปรนำเข้า 4 ตัว โหนดชั้นซ่อน 3 และ 2 โหนด ตัวแปรนำออก 1 ตัว โมเมนตัม 0.05 อัตราการ เรียนรู้ 0.1 และเวลาการเรียนรู้ 100,000 รอบ มีค่ากำลังสองของค่าคลาดเคลื่อนเฉลี่ยน้อยที่สุด ค่าเฉลี่ยของร้อยละความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ของตัวแบบการพยากรณ์โครงข่ายประสาทเทียมมีค่าเท่ากับร้อย ละ 3.30 แสดงว่าตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมมีความแม่นยำและสามารถใช้ทำนายคะแนนพฤติกรรม การป้องกันอุบัติเหตุแต่ละบุคคลเพื่อวางแผนการแก้ปัญหาตามปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการ ป้องกันอุบัติเหตุก่อนเริ่มทำงาน
เอกสารอ้างอิง
The Ministry of Labour. A Statistics on the number of employees. [Online]. Available: https://www.nso.go.th
N. Khraikhruankul, “The implementation of behavior based safety theory to change risk behavior in forklift drivers and wheel loader drivers,” Thammasat University, 2014.
Agwu, M. O., “Perception survey of the impact of behaviour based safety on accident prevention in the bonny NLNG construction project, Nigeria British Journal of Economics”, Management & Trade, 3, pp. 48-59, 2013.
Chen, D. & Tiana, H., “Behavior based safety for accidents prevention and positive study in China Construction Project,” Procedia Engineering, 43, pp. 528-534, 2012.
Mettert, T. A., “The effectiveness of the behavior-based safety program at jacobs sverdrup's NASA langely ROME con-tract,” Old Dominion University, 2006.
Krause, T. R., Seymour, K. J. and Sloat, K. C. M. , “Long-term evaluation of a behavior-based method for improving safety performance: a meta-analysis of 73 interrupted time-series replications,” Safety Science, vol. 32, 1999, pp. 1-18.
Lee, M. K., Jeon, E.-T., Baek, N., Kim, J. H., Rah, Y. C., & Choi, J., “Prediction of hearing recovery in unilateral sudden sensorineural hearing loss using artificial intelligence,” Scientific reports, 12(1), 3977, 2022.
Zare, S., Ghotbiravandi, M. R., Elahishirvan, H., Ahsaeed, M. G., Rostami, M., & Esmaeili, R., “Modeling and predicting the changes in hearing loss of workers with the use of a neural network data mining algorithm,” A field study Archives of Acoustics, 45(2), 2020.
C. Maschai, N. Srisano, V. Maschai and W. Buathong, “Relationship Physical Fitness Assessment Results of Students with Data Mining at Rajaprachanugroh 1 School,” Faculty of Industrial Technology Lampang Rajabhat University Journal, 14(2). 2021.
S. Sarangkham, K. Bunthod and S. Thongjam, “Factors Associated with Work Safety Behavior among Woven Bamboo Workers at Ban Nasamai, Yasothon Province,” in Esearch and Innovation for SDGs in the Next Normal 16th, 2002, pp. 205-215.
Y. Pavayon, “The predictive factors of occupational injury protection behaviors among pile construction workers,” Thammasat University, 2012.
K. Yoosuk, “Organizational behavior, Bangkok,” Chulalongkorn University Press, 2000.
T. Thetkathek, ศศิธร ร่มพา, อารุญ เกตุ สาคร “Health impact assessment, Bangkok,” Chulalongkorn University Press, 2013.
Health and Executive. Guidance for employers on the control of Noise at Work Regulation. [Online]. Available: http://www.hse.gov.uk
C. Jakreng, “Physical Heat Effects from Occupational Exposure to Natural Heat Among Salt Production Worker in Samutsongkhram Province,” Srinakharinwirot University, 2010.
K. Charoenpol, C. Chantawong and Y. Leelukkanaveera, “Preventive accidental working behavior Construction worker,” Public Health Nursing, vol. 30(2), pp. 64-68. 2016.
A. Muenjitnoy, “Factors affecting amata nakorns industrial estate workers’ use of personal protective equipment and safet behaviors,” Safety Science, 2009, pp. 53-66.
K. Samuttharak, “Accident Prevention Behaviors of Ceramic Factory Labors in Lampang Province,” Faculty of Industrial Technology Lampang Rajabhat University Journal, Vol. 5(2), 2012.
Liu Ying, Hua Zhijiaa, Lei Lianbao, “Motivation Mechanism of Accident Prevention in Coal Mine,” Anhui University of Technology, 2012.
S. Rattanapirom, “Accident Prevention Behaviors of The Operational Employees of BASF GROUP COMPANY In Thailand,” Silpakorn University, 2016.
K. Samana, “Integrated the stepwise multiple regression analysis and back propagation artificial neural network for predicting the preventive behaviors toward dust exposure among stone-crushing mill workers,” Thammasat University, 2018.
C. Lewis, “Industrial and business forecasting methods: A Radical guide to exponential smoothing and curve fitting,” London; Boston: Butterworth Scientific. 1982.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฎสวนสุนันทา
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของคณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฎสวนสุนันทา
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยราชภัฎสวนสุนันทา และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
