การเพิ่มประสิทธิภาพระบบบำบัดน้ำเสียพลังงานแสงอาทิตย์ ด้วยอัลกอริทึมพาร์ติเคิลสวอมออปติไมเซชั่น
คำสำคัญ:
เซลล์แสงอาทิตย์, การติดตามกาลังไฟฟ้าสูงสุด, ประสิทธิภาพ, พาร์ติเคิลสวอมออปติไมเซชั่นบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้เป็นการนำเสนอการเพิ่มประสิทธิภาพระบบบำบัดน้ำเสียพลังงานแสงอาทิตย์ด้วยอัลกอริทึมพาร์ติเคิลสวอมออปติไมเซชั่น อัลกอริทึมนี้จะทำหน้าที่ในการหาจุดสูงสุดของกำลังไฟฟ้าที่เซลล์แสงอาทิตย์ (MPPT) ผลิตได้ เพื่อส่งกำลังไฟฟ้าขาอออกที่สูงสุดให้กับเครื่องบำบัดน้ำเสียพลังงานแสงอาทิตย์ แม้ในกรณีที่มีเงาบดบังบางส่วน หรือในกรณีที่ความเข้มแสงต่ำ จึงทำให้ประสิทธิภาพของระบบบำบัดน้ำเสียพลังงานเซลล์แสงอาทิตย์ที่เชื่อมต่อกันแบบอาร์เรย์มีประสิทธิภาพสูงขึ้น งานวิจัยนี้ได้นำอัลกอลิทึมพาร์ติเคิลสวอมออปติไมเซชั่นแบบค่าเฉลี่ยมาประยุกต์ใช้งาน ซึ่งอัลกอริทึมนี้มีโครงสร้างที่ง่ายต่อการใช้งานไม่ยุ่งยากซับซ้อน และมีการคำนวณที่แม่นยำ ระบบการทำงานจะประกอบด้วยเซลล์แสงอาทิตย์ที่เชื่อมต่อกันแบบอาร์เรย์ ซึ่งเป็นแหล่งจ่ายพลังงานผ่านวงจรอินเวอร์เตอร์ เพื่อทำการหาจุดสูงสุดของกำลังไฟฟ้า และมีการจำลองการทำงานของระบบโดยใช้โปรแกรมใช้โปรแกรมแมทแลบ(MATLAB) และเพาเวอร์ซิม (POWERSIM) ในการจำลองการทำงานของอัลกอริทึมพาร์ติเคิลสวอมออปติไมเซชั่นแบบค่าเฉลี่ย มีการกำหนดให้เกิดเงาบังบางส่วน และได้ทำการทดลองจริงซึ่งผลที่ได้จากการทดลองพบว่าสอดคล้องกับผลการจำลอง
เอกสารอ้างอิง
Kashif, I., & Zainal, S. (2012). Deterministic Particle Swarm Optimization Maximum Power Point Tracker for Photovoltaic System Under Partial Shading Condition. IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol 60 , Issue: 8.
Kaweepoj Woranetsuttikul, Isaree Srikun, Promphak Dawan. (2019) .Design and Construction a brushless DC Motor control For small electric vehicles. The journal of Industrial Technology Suan Sunandha Rajabhat University, Vol 7 (No 1), Page 53-61.
Krittapas Phinsuntea. (2015). Design Technique of brushless DC motor control with Sensorless Back EMF Zero Crossing Detection. (Master’s thesis). King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, Faculty of Engineering, Majoring in Electrical Engineering.
Nattawat Jumpasri. (2014). Improved particle swarm optimization algorithm using average model on PV array maximum power point tracking. (Master’s thesis). King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, Faculty of Engineering, Majoring in Electrical Engineering.
Nattawat Jumpasri. (2014). Improved Particle Swarm Optimization Algorithm using Average Model on MPPT for Partial Shading in PV Array” iEECON 2014. Page 101-104.
Nattawat Jumpasri. (2014). “Comparison of Distributed and Centralized control for Partial Shading in PV Parallel Based on Particle Swarm Optimization Algorithm” iEECON 2014. Page 363-366.
Nop Mahisanon. (2017). Solar system And self-produced energy. (1) Bangkok: Core Function.
Poom Konghuayrob. (2013). A study on multiple step size incremental conductance technique and fuzzy logic control for MPPT in flyback PV inverter. (Master’s thesis). King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, Faculty of Engineering, Majoring in Electrical Engineering.
Siwa Hongnapha. (2004). Control and AC Drive Application. Bangkok: Good View Collection Co.,L
Suwattana Jitladakorn. (2013). Decision Support System for Water Resources Engineering Management. (1). Bangkok: Kasetsart University.
Taywin nilsakron. Promphak Dawan . (2016). A Study of the Effect of BLDC Motor Operation and ASD Adjusted by Various Position of Hall Effect Sensors. Wichcha journal Nakhon Si Thammarat Rajabhat University,Vol. 35 (No.), Page 79 – 91.
Tawin Nilsakhon. (2014). Efficiency improvement on brushless DC motor drive systems. Thesis Master of Engineering in Engineering King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang.
Weerachet khunngern and Wuttipol Tarateraset. (2014). Power Electronices (3). Bangkok: v-j-printing-limited-partnership.
Yi-Hwa Liu ; Shyh-Ching Huang, Jia-Wei Huang & Wen-Cheng Liang. (2012). A Particle Swarm Optimization-Based Maximum Power Point Tracking Algorithm for PV Systems Operating Under Partially Shaded Conditions. IEEE Transactions on Energy Conversion, Vol 27, Issue: 4.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2023 คณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฎสวนสุนันทา

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของคณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฎสวนสุนันทา
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับมหาวิทยาลัยราชภัฎสวนสุนันทา และคณาจารย์ท่านอื่นๆในมหาวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว

