การพัฒนาแอพพลิเคชั่นบนระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ เพื่อการแก้ไขค่าอคติของฝนจากดาวเทียม

ผู้แต่ง

  • ปริชาติ เวชยนต์ ภาควิชาภูมิศาสตร์และภูมิสารสนเทศ คณะสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
  • คธาวุฒิ ไวยสุศรี สาขาวิชาภูมิศาสตร์และภูมิสารสนเทศ คณะมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา
  • กัญฐมณี สุ่มประดิษฐ ภาควิชาภูมิศาสตร์และภูมิสารสนเทศ คณะสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
  • เพียงหนึ่ง นงค์นาง ภาควิชาภูมิศาสตร์และภูมิสารสนเทศ คณะสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

คำสำคัญ:

การแก้ค่าอคติ, น้ำฝน, ดาวเทียม GPM, แอพพลิเคชั่นบนระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์

บทคัดย่อ

การประเมินฝนด้วยดาวเทียมนั้น มีปัจจัยหลายอย่างที่ทำให้เกิดค่าคลาดเคลื่อน หรือ ค่าอคติในการตรวจวัด เพื่อให้ได้ค่าที่ถูกต้องจึงต้องทำการแก้ค่าอคติก่อนนำมาใช้ ดังนั้น การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและทดสอบแอพพลิเคชั่นสำหรับการแก้ไขค่าอคติของฝนจากดาวเทียมบนระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ข้อมูลอัตราการตกของฝนรายเดือนตั้งแต่ปี พ.ศ. 2552-2561 เป็นระยะเวลา 10 ปี จากสถานีตรวจวัดภาคพื้นดิน กรมอุตุนิยมวิทยา และอัตราการตกของฝนรายเดือนจากการตรวจวัดด้วยดาวเทียม GPM นำมาคำนวณค่าอคติ (Bias) และ สอบเทียบความถูกต้องด้วยการปรับแก้ค่าอคติ 2 วิธี ได้แก่ การปรับแก้ด้วยวิธีแบบบวก (Additive method) และ การปรับแก้ด้วยวิธีแบบคูณ (Multiplicative method) พบว่า วิธีแบบคูณสามารถลดค่าอคติของประมาณอัตราการตกของฝนของดาวเทียม GPM ได้มากกว่าวิธีแบบบวก จึงนำวิธีแบบคูณมาสร้างเป็นฟังก์ชันแอพพลิเคชั่นบนโปรแกรมภูมิสารสนเทศ ซึ่งผลการทดสอบประสิทธิภาพการใช้งานแสดงให้เห็นความถูกต้องที่เพิ่มขึ้นทั้งเชิงปริมาณ และเชิงพื้นที่ โดยมีประสิทธิภาพดีที่สุดเมื่อใช้กับข้อมูลฝนที่มีอัตราการตกปานกลาง ส่วนอัตราการตกของฝนระดับสูงและต่ำแอพพลิเคชั่นมีประสิทธิภาพรองลงมา

เอกสารอ้างอิง

M. Vrac, P. Marbaix, D. Paillard, and P. Naveau, “Non-linear statistical downscaling of present and LGM precipitation and temperatures over Europe,” Climate of the Past, vol. 3, no.4, pp. 669–682, Dec. 2007.

G. Levavasseur, M. Vrac, D. Roche, D. Paillard, A. Martin, and J. Vandenberghe, “Present and LGM permafrost from climate simulations contribution of statistical downscaling,” Climate of the Past, vol. 7, pp. no.10, 1225–1246, Oct. 2011.

M.-N. Woillez, G. Levavasseur, A.-L. Daniau, M. Kageyama, D. Urrego, M.-F. Sánchez-Goñi, and V. Hanquiez, “Impact of precession on the climate, vegetation and fire activity in southern Africa during MIS4,” Climate of the Past, vol. 10, no.6, pp. 1165–1182, Jun. 2014.

G. Latombe, A. Burke, M. Vrac, G. Levavasseur, C. Dumas, M. Kageyama, and G. Ramstein, “Comparison of spatial downscaling methods of general circulation model results to study climate variability during the Last Glacial Maximum,” Geoscientific Model Development, vol. 11, no.7, pp. 2563–2579, Jul. 2018.

D. J. Lorenz, D. Nieto-Lugilde, J. L. Blois, M. C. Fitzpatrick, and J. W. Williams, “Downscaled and debiased climate 30 simulations for North America from 21,000 years ago to 2100 AD,” Scientific data, vol. 3, pp. 160 048, Jul. 2016.

P. Wetchayont, T. Hayasaka, T. Satomura, S. Katagiri and S. Baimoung, “Retrieval of rainfall by combining rain gauge, ground - based radar and satellite measurements over Phimai, Thailand,” Scientific Online Letters on the Atmosphere, vol. 9, pp. 166-169, Nov. 2013.

K. Waiyasusri, S. Imtua, and S. Inhom, “Geomorphological Classification and the Coastal change in Prachuap Khiri Khan Province during 1978 – 2018,” The Journal of Industrial Technology : Suan Sunandha Rajabhat University, vol. 7, no.1, pp. 31-40, Jun. 2019.

J. H. Friedman, and W. Stuelzle, “Projection Pursuit Regression,” Journal of the American Statistical Association, vol. 76, no.376, pp. 817–23, Dec. 1981.

E. Diletti, D. Hauschke, and V. W. Steinijans, “Sample size determination for bioequivalence assessment by means of confidence intervals,” Int. J. Clin Pharmacol. Ther. Toxicol, vol. 29, no.1, pp. 1–8, Jan. 1991.

R. V. Calheiros, and I. Zawadzki, “Reflectivity-rain rate relationships for hydrology in Brazil,” J. Climate Appl. Meteor, vol. 26, no.1, pp. 118–132, Jan. 1987.

J. Bai, X. Chen, A. Dobermann, H. Yang, K. G. Cassman, andF. Zhang, “Evaluation of NASA satellite- and model-derived weather data for simulation of maize yield potential in China,” Agronomy Journal, vol. 102, no. 1, pp. 9–16, Jan. 2010.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-07-08

รูปแบบการอ้างอิง

เวชยนต์ ป. ., ไวยสุศรี ค. ., สุ่มประดิษฐ ก. ., & นงค์นาง เ. (2025). การพัฒนาแอพพลิเคชั่นบนระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ เพื่อการแก้ไขค่าอคติของฝนจากดาวเทียม. วารสารวิชาการเทคโนโลยีอุตสาหกรรม : มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา, 8(1), 13–21. สืบค้น จาก https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/fit-ssru/article/view/250400

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย