Perception of Health Impacts from Garbage Bank Project Participants ภูริพจน์ แก้วย่อง1 แทนทัศน เพียกขุนทด1 ทิพย์วรรณ บุณยาภรณ์3,* ชูติวรรณ บุญอาชาทอง1 และ สายสุดา ปั่นตระกูล2
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Solid waste management is an important issue affecting both public health and the environment. The Garbage Bank Project has been promoted as a community-based mechanism that encourages public participation in sustainable waste management. The objective of this research was to investigate perceptions of health impacts related to solid waste management among members of the Garbage Bank Project in Suan Aoi Community and Suan Dusit University, Thailand. The target group consisted of 262 members, and 259 valid responses were obtained. The research instrument was a questionnaire assessing perceptions of health impacts related to solid waste management. Descriptive statistics including percentage, mean, standard deviation, and Pearson correlation coefficient were used for data analysis.
The results indicated that the overall perception of health impacts from solid waste management was at a high level (x̄ = 3.72, S.D. = 0.78). When considering each dimension, the spiritual dimension had the highest mean score (x̄ = 4.31, S.D. = 0.81), followed by the social dimension (x̄ = 4.11, S.D. = 0.77), while the psychological dimension had the lowest mean score (x̄ = 2.93, S.D. = 0.75). In addition, gender and education level were significantly associated with perceptions of health impacts at the .05 level.
The findings suggest that the Garbage Bank Project plays an important role in enhancing community awareness of health impacts related to waste management and promoting community participation in sustainable environmental practices.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์ต้นฉบับที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารนวัตกรรมวิทยาศาสตร์เพื่อการพัฒนาอย่างยั่งยืนถือเป็นกรรมสิทธิ์ของคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยสวนดุสิต ห้ามผู้ใดนำข้อความทั้งหมดหรือบางส่วนไปพิมพ์ซ้ำ เว้นแต่จะได้รับอนุญาตอย่างเป็นลายลักษณ์อักษรจากคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยสวนดุสิต นอกจากนี้ เนื้อหาที่ปรากฎในบทความเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน ทั้งนี้ไม่รวมความผิดพลาดอันเกิดจากเทคนิคการพิมพ์
References
กรมควบคุมมลพิษ กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม . (2566) รายงานสรุปสถานการณ์มลพิษของประเทศ
ไทย ปี 2566. กรุงเทพฯ: หจก.ส.มงคลการพิมพ์.
ทศวร อาภรณ์พงษ์. (2559). ปัจจัยที่มีผลต่อการจัดการขยะของประชาชนในเขตเทศบาลเมืองนางรอง อำเภอนางรอง
จังหวัดบุรีรัมย์. (ปริญญาวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี, นครราชสีมา.
ณรงค์กร มโนจันทร์เพ็ญ. (2562). สถานการณ์ขยะโลกกับประเทศที่ผลิตขยะมากที่สุดในโลกขณะนี้
(20 มกราคม 2566). จาก https://thestandard.co/garbage-situation/
บุญจง ขาวสิทธิวงษ์. (2553). ปัจจัยที่มีผลต่อการมีส่วนร่วมของประชาชนในการจัดการมูลฝอยชุมชนในเขตเทศบาล
นครสมุทรปราการ.สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์.
มธุรส บุญติ๊บ, สามารถ ใจเตี้ย, สิวลี รัตนปัญญา. (2565). ผลกระทบสุขภาพจากการจัดการขยะมูลฝอยชุมชน
กรณีศึกษาเทศบาลตำบลเมืองยาว อำเภอห้างฉัตร จังหวัดลำปาง. วารสารสาธารณสุขล้านนา. 18(2),
-89.
วีรวัลย์ แก้วบุญชู, วนิพพล มหาอาชา, เสรี วรพงษ์, และธเนศ เกษศิลป์. (2562). ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการคัด
แยกขยะมูลฝอยในครัวเรือนกรณีศึกษา เขตดอนเมือง กรุงเทพมหานคร. (20 มกราคม 2566). จาก https://app.gs.kku.ac.th/gs/th/publicationfile/item/20th-ngrc-2019/HMO16/HMO16.pdf
สำนักสิ่งแวดล้อม กรุงเทพมหานคร. (2565). รายงานประจำปี 2564. กรุงเทพฯ: สำนักสิ่งแวดล้อม กรุงเทพมหานคร.
สุธาสินีบุญมาก. (2558). ปัจจัยที่มีผลต่อการมีส่วนร่วมในการคัดแยกขยะที่แหล่งกาเนิดของประชาชนในและนอกเขต
เทศบาลนครนครปฐม (ปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยศิลปากร, กรุงเทพฯ.
Barr, S. (2007). Factors influencing environmental attitudes and behaviors. Environment and Behavior, 39(4), 435–473. https://doi.org/10.1177/0013916505283421
Bolaane, B. (2006). Constraints to promoting people centred approaches in recycling. Habitat International, 30(4), 731–740. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2005.04.002
Ferronato, N., & Torretta, V. (2019). Waste mismanagement in developing countries: A review of global issues. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(6), 1060.
https://doi.org/10.3390/ijerph16061060
Giusti, L. (2009). A review of waste management practices and their impact on human health.
Waste Management, 29(8), 2227–2239. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2009.03.028
Guerrero, L. A., Maas, G., & Hogland, W. (2013). Solid waste management challenges for cities in developing countries. Waste Management, 33(1), 220–232. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2012.09.008
Kanhai, G., Agyei-Mensah, S., & Mudu, P. (2021). Population awareness and attitudes toward waste-
related health risks in Accra, Ghana. International journal of environmental health research, 31(6), 670–686. https://doi.org/10.1080/09603123.2019.1680818
Saphores, J. D. M., Nixon, H., Ogunseitan, O. A., & Shapiro, A. A. (2012). Household willingness to recycle electronic waste. Environmental Behavior, 44(4), 493–520. https://doi.org/10.1177/0013916511401067
Wilson, D. C., Velis, C., & Cheeseman, C. (2006). Role of informal sector recycling in waste management in developing countries. Habitat International, 30(4), 797–808.
https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2005.09.00
Glurgeek. (2021). Convolutional neural network (CNN) what is it?. Retrieved December 3, 2021, from https://www.glurgeek .com/education/ml-cnn/.
Greedharry, M., Seewoogobin, V., and Sahib-Kaudeer, N. G. (2019). A smart mobile application for complaints in mauritius. In information systems design and intelligent applications. Springer, Singapore (pp. 345–356).
Hemanth, D. J., and Estrela, V. V. (Eds.). (2017). Deep learning for image processing applications (Vol. 31). IOS Press.
Hongboonmee, N., and Jantawong, N. (2020). Apply of Deep learning techniques to measure the sweetness level of watermelon via smartphone. Journal of Information Science and Technology, 10(1), 59–69. [In Thai].
Hunt, J. (2019). Sockets in python BT-Advanced guide to python 3 programming, Cham: Springer International Publishings (pp. 457–470).
Khamthip, N. and Tanawong, T. (2019). The analysis system of sweet tamarind quality with Deep learning. Naresuan University. Faculty of Science. [In Thai].
Phonehip. (2021). Second hand smartphone: specification and price. Retrieved December 3, 2021, from https://www.phonehip. com/.
Priceza. (2021). Price of smartphone, accessories and communication devices. Retrieved December 20, 2021, from https://www.priceza .com/b/mobile-gadget.
Relan, K. (2019). Database modeling in flask. In building REST APIs with flask. Apress, Berkeley, Canada (pp. 27–58).
Rlacksdid93. (2021). [Python] machine learning #1. perceptron. [online]. Retrieved December 3, 2021, from https://rlacksdid93. wixsite.com/930724/post/python-machine-learning-1-perceptron.
Sanuksan, J. and Surinta, O. (2019). Deep convolutional neural networks for plant recognition in the natural environment. Journal of Science and Technology MSU, 38(2). 113– 124. [In Thai].
Silaparasetty, V. (2020). Neural Networks in Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras, Berkeley, CA, USA:Apress (pp. 71–86).
Stanleyulili. (2021). How to install git bash on windows. Retrieved December 3, 2021, from https://www.stanleyulili .com/ git/how-to-install-git-bash-on-windows/.
