Finding clinics based on facebook social network data: A case study in the Phitsanulok province อตรีลักษณ์ ศรีเพ็ง และ จรัสศรี รุ่งรัตนาอุบล*
Main Article Content
Abstract
This study aims to design an algorithm in order to make use of the social data (Facebook) for providing the useful clinic information services. Then the information is used in a design and development of a LINE chat bot and web application. The application can support the clinical data search with up-to-date clinic data, using the clinic data in Phitsanulok province as a case study. The clinic data are gathered from 2 sources Clinic information registered with the Public Health Office and Clinic Facebook pages. The development process is divided into 4main parts which are 1) Clinic classification based on the treatment or type of the clinic, which can classify the clinic by treatment type, 2) Application for mobile phone users through LINE application, which is a chat bot based on question-and-answer with a list of clinic queried by treatment type, including a link to clinic's Facebook page, 3) Web application based on LINE's platform, which includes clinic search function and an interface to Facebook page and 4) Web service, which is used as a background system for managing clinic data and also provides information for all clinics in Phitsanulok (already classified by type) for other developers who want to make use of this information.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์ต้นฉบับที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารนวัตกรรมวิทยาศาสตร์เพื่อการพัฒนาอย่างยั่งยืนถือเป็นกรรมสิทธิ์ของคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยสวนดุสิต ห้ามผู้ใดนำข้อความทั้งหมดหรือบางส่วนไปพิมพ์ซ้ำ เว้นแต่จะได้รับอนุญาตอย่างเป็นลายลักษณ์อักษรจากคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยสวนดุสิต นอกจากนี้ เนื้อหาที่ปรากฎในบทความเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน ทั้งนี้ไม่รวมความผิดพลาดอันเกิดจากเทคนิคการพิมพ์
References
พาณี เตชะเสน. ปัจจัยสี่ของชาวบ้าน, ข้อมูลสุขภาพ มูลนิธิหมอชาวบ้าน. [ออนไลน์]. สืบค้นเมื่อ มีนาคม 18, 2562, จาก https://www.doctor.or.th/article/detail/4730
สำนักงานราชบัณฑิตยสภา, คลินิก๒ พฤษภาคม ๒๕๕๑. สำนักงานราชบัณฑิตยสภา.
ข้อดีของธุรกิจที่มี Facebook | iTopPlus. [ออนไลน์]. สืบค้นเมื่อมีนาคม 18, 2562, จาก http://blog.itopplus.com/tips/id_307_9-Ways-a-Facebook-Fan-Page-Helps-%20Your-Business. Website
Town. ขั้นตอนสร้างเพจขายของบนเฟสบุ๊ค [ฉบับอัพเดต 2019]. [ออนไลน์]. สืบค้นเมื่อ มีนาคม 21, 2562, จาก http:// https://www.page365.net/all-articles/365town-howtocreatefbpage
Nattapon Sirikamonnet. สร้าง LINE BOT กันเถอะ (เริ่มต้น + reply message), Medium. [ออนไลน์]. สืบค้นเมื่อ กันยายน 18, 2562, จาก http:// https://medium.com/@nattaponsirikamonnet/สร้าง-bot-ด้วย-line-messaging-api-d7de644ac892
Warit Wanwithu. มารู้จักกับ LIFF — สิ่งที่จะมาเติมเต็มในการทำ Chat Bot กัน!. [ออนไลน์]. สืบค้นเมื่อ กันยายน 18, 2562, จากhttp:// https://medium.com/linedevth/introduction-to-liff-7d708e2f42ec
LINE ดูดวง. LINE TIMELINE. [ออนไลน์]. สืบค้นเมื่อ พฤศจิกายน 1, 2562, จากhttps://timeline.line.me/user/_dZ6OnizdGM8aX5wFcAnaLMSqzZrJ8QYEZZK9QI4
ปริญญา เหลืองแดง. ระบบคัดกรองเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมในเครือข่ายสังคมออนไลน์ : กรณีศึกษาโรงเรียนกาญจนานุเคราะห์. [ออนไลน์]. สืบค้นเมื่อ มีนาคม 21, 2562, จากhttp://www.thapra.lib.su.ac.th/thesis/showthesis_th.asp?id=0000009987