การรับรู้ผลกระทบด้านสุขภาพของสมาชิกโครงการธนาคารขยะในพื้นที่ชุมชนสวนอ้อยและมหาวิทยาลัยสวนดุสิต ประเทศไทย ภูริพจน์ แก้วย่อง1 แทนทัศน เพียกขุนทด1 ทิพย์วรรณ บุณยาภรณ์3,* ชูติวรรณ บุญอาชาทอง1 และ สายสุดา ปั่นตระกูล2
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การจัดการขยะมูลฝอยในชุมชนเป็นประเด็นสำคัญที่ส่งผลต่อสุขภาพและสิ่งแวดล้อม การดำเนินโครงการธนาคารขยะจึงเป็นกลไกหนึ่งที่ช่วยส่งเสริมการมีส่วนร่วมของประชาชนในการจัดการขยะอย่างยั่งยืน การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการรับรู้ผลกระทบทางสุขภาพจากการจัดการขยะมูลฝอยของสมาชิกโครงการธนาคารขยะในพื้นที่ชุมชนสวนอ้อยและมหาวิทยาลัยสวนดุสิต ประเทศไทย กลุ่มตัวอย่างคือสมาชิกโครงการธนาคารขยะจำนวน 262 คนและมีผู้ตอบแบบสอบถาม 259 คน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยคือแบบสอบถามเกี่ยวกับการรับรู้ผลกระทบทางสุขภาพจากการจัดการขยะมูลฝอย สถิติที่ใช้ ได้แก่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน
ผลการวิจัยพบว่า การรับรู้ผลกระทบทางสุขภาพจากการจัดการขยะมูลฝอยโดยรวมอยู่ในระดับมาก (x̄ = 3.72, S.D. = 0.78) เมื่อพิจารณาเป็นรายด้าน พบว่ามิติด้านจิตวิญญาณมีค่าเฉลี่ยสูงสุด (x̄ = 4.31, S.D. = 0.81) ระดับมากที่สุด รองลงมาคือมิติด้านสังคม (x̄ = 4.11, S.D. = 0.77) ระดับมาก ส่วนมิติด้านจิตใจมีค่าเฉลี่ยต่ำสุด (x̄ = 2.93, S.D. = 0.75) ระดับปานกลาง นอกจากนี้ พบว่าเพศและระดับการศึกษามีความสัมพันธ์กับการรับรู้ผลกระทบทางสุขภาพอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05
ผลการศึกษานี้สะท้อนให้เห็นว่าโครงการธนาคารขยะสามารถส่งเสริมการรับรู้ด้านสุขภาพและความตระหนักในการจัดการขยะของสมาชิกในชุมชน ซึ่งข้อมูลดังกล่าวสามารถนำไปใช้ในการพัฒนากลไกการจัดการขยะมูลฝอยในชุมชนอย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์ต้นฉบับที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารนวัตกรรมวิทยาศาสตร์เพื่อการพัฒนาอย่างยั่งยืนถือเป็นกรรมสิทธิ์ของคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยสวนดุสิต ห้ามผู้ใดนำข้อความทั้งหมดหรือบางส่วนไปพิมพ์ซ้ำ เว้นแต่จะได้รับอนุญาตอย่างเป็นลายลักษณ์อักษรจากคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยสวนดุสิต นอกจากนี้ เนื้อหาที่ปรากฎในบทความเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน ทั้งนี้ไม่รวมความผิดพลาดอันเกิดจากเทคนิคการพิมพ์
เอกสารอ้างอิง
กรมควบคุมมลพิษ กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม . (2566) รายงานสรุปสถานการณ์มลพิษของประเทศ
ไทย ปี 2566. กรุงเทพฯ: หจก.ส.มงคลการพิมพ์.
ทศวร อาภรณ์พงษ์. (2559). ปัจจัยที่มีผลต่อการจัดการขยะของประชาชนในเขตเทศบาลเมืองนางรอง อำเภอนางรอง
จังหวัดบุรีรัมย์. (ปริญญาวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี, นครราชสีมา.
ณรงค์กร มโนจันทร์เพ็ญ. (2562). สถานการณ์ขยะโลกกับประเทศที่ผลิตขยะมากที่สุดในโลกขณะนี้
(20 มกราคม 2566). จาก https://thestandard.co/garbage-situation/
บุญจง ขาวสิทธิวงษ์. (2553). ปัจจัยที่มีผลต่อการมีส่วนร่วมของประชาชนในการจัดการมูลฝอยชุมชนในเขตเทศบาล
นครสมุทรปราการ.สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์.
มธุรส บุญติ๊บ, สามารถ ใจเตี้ย, สิวลี รัตนปัญญา. (2565). ผลกระทบสุขภาพจากการจัดการขยะมูลฝอยชุมชน
กรณีศึกษาเทศบาลตำบลเมืองยาว อำเภอห้างฉัตร จังหวัดลำปาง. วารสารสาธารณสุขล้านนา. 18(2),
-89.
วีรวัลย์ แก้วบุญชู, วนิพพล มหาอาชา, เสรี วรพงษ์, และธเนศ เกษศิลป์. (2562). ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการคัด
แยกขยะมูลฝอยในครัวเรือนกรณีศึกษา เขตดอนเมือง กรุงเทพมหานคร. (20 มกราคม 2566). จาก https://app.gs.kku.ac.th/gs/th/publicationfile/item/20th-ngrc-2019/HMO16/HMO16.pdf
สำนักสิ่งแวดล้อม กรุงเทพมหานคร. (2565). รายงานประจำปี 2564. กรุงเทพฯ: สำนักสิ่งแวดล้อม กรุงเทพมหานคร.
สุธาสินีบุญมาก. (2558). ปัจจัยที่มีผลต่อการมีส่วนร่วมในการคัดแยกขยะที่แหล่งกาเนิดของประชาชนในและนอกเขต
เทศบาลนครนครปฐม (ปริญญาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยศิลปากร, กรุงเทพฯ.
Barr, S. (2007). Factors influencing environmental attitudes and behaviors. Environment and Behavior, 39(4), 435–473. https://doi.org/10.1177/0013916505283421
Bolaane, B. (2006). Constraints to promoting people centred approaches in recycling. Habitat International, 30(4), 731–740. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2005.04.002
Ferronato, N., & Torretta, V. (2019). Waste mismanagement in developing countries: A review of global issues. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(6), 1060.
https://doi.org/10.3390/ijerph16061060
Giusti, L. (2009). A review of waste management practices and their impact on human health.
Waste Management, 29(8), 2227–2239. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2009.03.028
Guerrero, L. A., Maas, G., & Hogland, W. (2013). Solid waste management challenges for cities in developing countries. Waste Management, 33(1), 220–232. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2012.09.008
Kanhai, G., Agyei-Mensah, S., & Mudu, P. (2021). Population awareness and attitudes toward waste-
related health risks in Accra, Ghana. International journal of environmental health research, 31(6), 670–686. https://doi.org/10.1080/09603123.2019.1680818
Saphores, J. D. M., Nixon, H., Ogunseitan, O. A., & Shapiro, A. A. (2012). Household willingness to recycle electronic waste. Environmental Behavior, 44(4), 493–520. https://doi.org/10.1177/0013916511401067
Wilson, D. C., Velis, C., & Cheeseman, C. (2006). Role of informal sector recycling in waste management in developing countries. Habitat International, 30(4), 797–808.
https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2005.09.00
Glurgeek. (2021). Convolutional neural network (CNN) what is it?. Retrieved December 3, 2021, from https://www.glurgeek .com/education/ml-cnn/.
Greedharry, M., Seewoogobin, V., and Sahib-Kaudeer, N. G. (2019). A smart mobile application for complaints in mauritius. In information systems design and intelligent applications. Springer, Singapore (pp. 345–356).
Hemanth, D. J., and Estrela, V. V. (Eds.). (2017). Deep learning for image processing applications (Vol. 31). IOS Press.
Hongboonmee, N., and Jantawong, N. (2020). Apply of Deep learning techniques to measure the sweetness level of watermelon via smartphone. Journal of Information Science and Technology, 10(1), 59–69. [In Thai].
Hunt, J. (2019). Sockets in python BT-Advanced guide to python 3 programming, Cham: Springer International Publishings (pp. 457–470).
Khamthip, N. and Tanawong, T. (2019). The analysis system of sweet tamarind quality with Deep learning. Naresuan University. Faculty of Science. [In Thai].
Phonehip. (2021). Second hand smartphone: specification and price. Retrieved December 3, 2021, from https://www.phonehip. com/.
Priceza. (2021). Price of smartphone, accessories and communication devices. Retrieved December 20, 2021, from https://www.priceza .com/b/mobile-gadget.
Relan, K. (2019). Database modeling in flask. In building REST APIs with flask. Apress, Berkeley, Canada (pp. 27–58).
Rlacksdid93. (2021). [Python] machine learning #1. perceptron. [online]. Retrieved December 3, 2021, from https://rlacksdid93. wixsite.com/930724/post/python-machine-learning-1-perceptron.
Sanuksan, J. and Surinta, O. (2019). Deep convolutional neural networks for plant recognition in the natural environment. Journal of Science and Technology MSU, 38(2). 113– 124. [In Thai].
Silaparasetty, V. (2020). Neural Networks in Deep Learning Projects Using TensorFlow 2: Neural Network Development with Python and Keras, Berkeley, CA, USA:Apress (pp. 71–86).
Stanleyulili. (2021). How to install git bash on windows. Retrieved December 3, 2021, from https://www.stanleyulili .com/ git/how-to-install-git-bash-on-windows/.
