Crime Mapping and Spatial Analysis of Motorcycle Thefts in the Thai-Cambodian Border in Sa Kaeo Province using the Geographic Information System

Main Article Content

Atcharaphan Makrit
Woratouch Vichuwanich


This study aims to conduct a spatial analysis of crimes related to motorcycle thefts, the time that crimes happened, and crime prediction for motorcycle thefts in the next five years. Criminal data were collected in the Thai–Cambodian border in three subdistricts in Aranyaprathet District, Sa Kaeo Province, including Aranyaprathet, Pa Rai, and Ta Kham. A total of 81 motorcycle theft cases between 2017 and 2018 were examined. Research results demonstrated that there was a high density of motorcycle theft cases in the area with high population density, which was Aranyaprathet Subdistrict. Therefore, it was predicted that motorcycle thefts would tend to happen in the city areas where a lot of people live, such as schools, government facilities, fresh markets, shops, and restaurants. Particularly, a permanent Thai–Cambodian border crossing checkpoint, Klong Luk Boundary Post, is located in Aranyaprathet Subdistrict, which has been considered the most important gateway for international trade between Thailand and Cambodia. As people are allowed to cross the border via the checkpoint, it is more likely that crimes will happen in the area. A high level of migration at the checkpoint could result in dilapidated housing, poverty, and population diversity that may cause conflicts in society. All of these problems could be obstacles to social organization and eventually lead to crime. Especially, motorcycle thefts are usually committed by juvenile delinquents who have more tendency to steal things. Research findings can be utilized for crime risk assessment and surveillance for crime prevention in the studied area in the future.


Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Makrit A, Vichuwanich W. Crime Mapping and Spatial Analysis of Motorcycle Thefts in the Thai-Cambodian Border in Sa Kaeo Province using the Geographic Information System. J Appl Res Sci Tech [Internet]. 2021 Feb. 21 [cited 2023 Dec. 1];20(1):79-90. Available from:
Research Articles


สำนักงานสถิติแห่งชาติ. การสำรวจภาวะการทำงานของประชากร [อินเตอร์เน็ต]. 2561 [สืบค้นเมื่อ 16 เม.ย. 2562] จาก:

ธีรไนย ศรีธรรมรงค์. การประเมินพื้นที่เสี่ยงการเกิดอาชญากรรมด้วยการวิเคราะห์สถิติเชิงพื้นที่ [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. นครปฐม: มหาวิทยาลัยศิลปากร; 2559.

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. ข้อมูลสถิตรายสาขา [อินเตอร์เน็ต]. 2560 [สืบค้นเมื่อ 16 เม.ย. 2562] จาก:

อิทธิรัฐ นิยมทรัพย์. รูปแบบการโจรกรรมรถจักรยานยนต์ในพื้นที่ของสถานีตำรวจภูธรเมืองนครปฐม [สารนิพนธ์ศิลปศาสตรมหาบัณฑิต]. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์; 2558.

อนพัทย์ หนองคู. ยุทธศาสตร์การค้าชายแดนไทย-กัมพูชา: กรณีศึกษา จังหวัดสระแก้ว. ใน: การประชุมวิชาการมหาวิทยาลัยศรีปทุม ประจำปีการศึกษา 2550 เรื่องผลงานวิจัยและนวัตกรรมสู่การพัฒนาที่ยั่งยืน; 6 ส.ค. 2550; อาคาร ดร. สุข พุคยาภรณ์ มหาวิทยาลัยศรีปทุม. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยศรีปทุม; 2550. น. 281-7.

ทับทิม วิเศษสุมน. การวิเคราะห์รูปแบบด้านเวลาและสถานที่ของอุบัติเหตุทางถนนในสถานีตำรวจนครบาลประชาชื่น. กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2556.

Maurizio G, Paul L, Phill A. Kernel density estimation and percent volume contours in general practice catchment area analysis in urban areas. In: Proceedings of the Geographical Information Science Research UK 15th Annual Conference 2007. The Geographical Information Science Research UK 15th Annual Conference 2007 (GISRUK 2007); 2007 Apr. 11-13; Maynooth, Ireland. 2007.

นิติภัทร วงษ์ปัญญา. การประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อวิเคราะห์ความหนาแน่นของคดีโจรกรรมรถในพื้นที่ จังหวัดนครปฐม [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต].นครปฐม: โรงเรียนนายร้อยตำรวจ; 2559.