ปัจจัยส่วนบุคคล ปัจจัยเสี่ยง และระบบประกันสุขภาพที่ส่งผลต่อ การเกิดโรคอัมพาตและโรคอัมพฤกษ์ของประชากรไทย

ผู้แต่ง

  • สุพิศ บุญลาภ
  • อิศรา ศิรมณีรัตน์
  • กมลทิพย์ วิจิตรสุนทรกุล

คำสำคัญ:

ปัจจัยส่วนบุคคล, ปัจจัยเสี่ยง, ระบบประกันสุขภาพ, โรคอัมพาตและโรคอัมพฤกษ์

บทคัดย่อ

ความเสี่ยงการเกิดโรคอัมพาตและโรคอัมพฤกษ์ของผู้ป่วยมาจากหลายสาเหตุ รวมถึงปัจจัยส่วนบุคคล และระบบประกันสุขภาพ จุดมุ่งหมายของการวิจัยนี้เพื่อศึกษาปัจจัยส่วนบุคคล ปัจจัยเสี่ยง และระบบประกันสุขภาพที่ส่งผลต่อการเกิดโรคอัมพาตและโรคอัมพฤกษ์ของประชากรไทย โดยใช้ข้อมูลทุติยภูมิจากแบบสำรวจพฤติกรรมเสี่ยงโรคไม่ติดต่อและการบาดเจ็บ พ.ศ. 2558 ของสำนักงานโรคไม่ติดต่อ กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาวิจัยครั้งนี้ คือประชากรอายุ 15-79 ปี จำนวนทั้งหมด 22,496 คน ใน 12 เขตบริการสุขภาพ สถิติที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ ค่าความถี่ ค่าร้อยละ วิเคราะห์ผลปัจจัยส่วนบุคคล ปัจจัยเสี่ยง และระบบประกันสุขภาพที่ส่งผลต่อการเกิดโรคอัมพาตและโรคอัมพฤกษ์ของประชากรไทย ด้วยสถิติ Logistic regression ระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05 ผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยส่วนบุคคล ได้แก่ เพศหญิงมีโอกาสเสี่ยงกว่าเพศชาย (Odd ratio เท่ากับ -0.383)  กลุ่มอายุ 60-79 ปีมีโอกาสเสี่ยงกว่ากลุ่มอายุ 15-39 ปี (Odd ratio เท่ากับ 2.108)  ระดับการศึกษาประถมศึกษามีโอกาสเสี่ยงกว่าไม่ได้รับการศึกษา (Odd ratio เท่ากับ 1.102) และอาชีพวิชาชีพมีโอกาสเสี่ยงกว่าไม่มีงานทำ (Odd ratio เท่ากับ 1.256)  นอกจากนี้ปัจจัยเสี่ยง ได้แก่ การออกกำลังกาย (Odd ratio เท่ากับ-0.110) การสูบบุหรี่มีโอกาสเสี่ยงกว่าไม่ได้ออกำลังกายและไม่สูบบุหรี่ (Odd ratio เท่ากับ 1.031) และระบบประกันสุขภาพ ได้แก่ สวัสดิการรักษาพยาบาลของข้าราชการ 

 

เอกสารอ้างอิง

American Heart Association and American College of Cardiology Association: ACC/AHA . Guideline on Perioperative Cardiovascular EvaBluation and Management of Patients Undergoing No cardiac Surgery. 2014. Retrieved from https://www.onlinejacc.org/content/64/22/e77. Accessed: 8 January 2020.

Baicker K, Congdon WJ, Mullainathan SHealth Insurance Coverage and Take-Up: Lessons from Behavioral Economic. The Milbank Quarterly, 2012; 90(1): 107-134.

Boonsin S, Panidchakul K. Factors related to need of caregivers in stroke patients, Journal of Boromarajonani College of Nursing, Bangkok. 2016; 32(2): 68-80.

Busse R, Blümel M. Germany: Health System Review. Health System in Transition. 2014; 16(2): 1-296.

Hfocus. NCDs forum 2018. 2018. Retrieved from https://www.hfocus.org/content/2018/08/16157. Accessed: 3 January 2020.

Joychoo N, Pinyopasakul W, Chareonkitkarn V. Relationships among Age, Perceived Benefits of Health Behavior, Perceived Barriers of Health Behavior and Health Behaviors in patients with Ischemic Stroke. Rama Nursing Journal, 2014; 20(2): 236-248.

Mossialos E, Wenzl M, Osborn R, Sarmak D. 2016. International Profiles of Health Care System. Retrieved from http://wwww.issuelab.org/resources/25100/25100.pdf. Accessed: 8 January 2020.

Kenney GM, Haleey J, Dubay L. How Familiar are Low-Income Parents with Medicaid and SCHIP? Washington, DC: Urban Institute, 2001.

Levy H, Weir D. Take-up of Medicare Part D: Results from the Health and Retirement Study. 2009. NBER Working. Paper no.14692.

Loewenstein G. Hot-Cold Empathy Gaps and Medical Decision-Making. Health Psychology, 2005; 24(4): 49-56.

Thaihealth. 2016. Retrieved from https://goo.gl/7RKGSE. Accessed: 3 January 2020.

Ubel PA, Loewenstein G, Schwarz, N, Smith D. Misimagining the Unimaginable: The Disability Parado and Health Care Decision Making. Health Psychology. 2005; 24(4): 57-62.

Healthy People. Social determinants of health. 2019. Washington, DC: U.S. Department of Health and Human Services, Office of Disease Prevention and Health Promotion. Retrieved from https://www.healthypeople. gov/2020/topics-objectives/topic/socialdeterminants-of-health. Accessed: 11 January 2020.

Chuenjairueang P, Srithanarat W. Perception and management of warning symptoms of stroke in people with Stroke. Journal of Nursing and Health, 2012; 35 (3): 48-61.

Punset K, Klinthuesin S, Kingkaew A, Wongmaneeroj W. Cardiovascular Risk among Staffs Working at The Central of Ministry of Public Health Using Risk Assessment of Rama-EGAT Heart Score. Nursing Journal of the Ministry of Public Health, 2015; 25(2): 57-70.

Sirikangwankun W, Thato R, Polsook R. Factors Predicting Preventive Behaviors for Coronary Artery Disease among the Royal Thai Army Personnel. Journal of Nursing Science Chulalongkorn University, 2017; 29(2): 99-111.

Zhao J, Kelly M, Bain C. et al. Risk Factors for Cardiovascular Disease Mortaity Among 86866 Members of the Thai Cohort Study. Global Journal of Health Science, 2015; 7(1): 107-111.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2020-09-14

รูปแบบการอ้างอิง

บุญลาภ ส. ., ศิรมณีรัตน์ อ. ., & วิจิตรสุนทรกุล ก. . (2020). ปัจจัยส่วนบุคคล ปัจจัยเสี่ยง และระบบประกันสุขภาพที่ส่งผลต่อ การเกิดโรคอัมพาตและโรคอัมพฤกษ์ของประชากรไทย. Life Sciences and Environment Journal, 21(2), 337–346. สืบค้น จาก https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/psru/article/view/240681

ฉบับ

ประเภทบทความ

Research Articles