การเปรียบเทียบแบบจำลองจำแนกประเภทเพื่อการพัฒนาการท่องเที่ยว อำเภอเขาค้อ จังหวัดเพชรบูรณ์ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบแบบจำลองจำแนกประเภทเพื่อใช้พัฒนาการท่องเที่ยว อำเภอเขาค้อ จังหวัดเพชรบูรณ์ด้วยเทคนิคเหมืองข้อมูล กลุ่มตัวอย่างคือนักท่องเที่ยวที่เดินทางมาท่องเที่ยวอำเภอเขาค้อ จังหวัดเพชรบูรณ์ จำนวน 1,474 คน โดยการสุ่มตัวอย่างแบบบังเอิญ ดำเนินการเก็บข้อมูลระหว่างเดือนตุลาคม พ.ศ.2561 ถึงเดือนมีนาคม พ.ศ.2562 เครื่องมือวิจัยเป็นแบบสอบถาม จำนวน 7 แอททริบิวต์ การสร้างแบบจำลองการวิจัยนี้ใช้เทคนิคการจำแนกประเภทข้อมูล จำนวน 7 วิธี ได้แก่ 1) Bayes network classifier 2) Naive bayes  3) Multi-layer perceptron
4) Logistic regression 5) Sequential minimal optimization 6) Decision tree และ 7) Random forest ด้วยโปรแกรม RapidMiner Studio เพื่อทดสอบความแม่นยำของโมเดลจากความคิดเห็นของนักท่องเที่ยว
ต่อการพัฒนาแหล่งท่องเที่ยวอำเภอเขาค้อ จังหวัดเพชรบูรณ์ การประเมินประสิทธิภาพของโมเดลด้วยวิธีการตรวจสอบไขว้ (k-Fold Cross Validaton) โดยกำหนด k=10 ผลเปรียบเทียบประสิทธิภาพแบบจำลองพบว่าแบบจำลองที่มีค่า Correctly มากที่สุด คือแบบจำลอง Decision tree มีค่าเท่ากับ 94.57 การเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลองด้วย Confusion matrix พบว่าแบบจำลองที่มีค่าประสิทธิภาพดีที่สุดได้แก่ Decision tree ผลจากการวิจัยจะถูกนำไปใช้ในการพัฒนาแบบจำลองทางสารสนเทศเพื่อทำนายการพัฒนาการท่องเที่ยวของอำเภอเขาค้อ จังหวัดเพชรบูรณ์ต่อไป