การเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการผลิตด้านโลจิสติกส์ด้วยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของอุตสาหกรรมผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ กรณีศึกษา บริษัท พี อี เทคนิค จำกัด จังหวัดพิษณุโลก

ผู้แต่ง

  • ธณิดา โขนงนุช Pibulsongkram Rajabhat university
  • อลงกรณ์ เมืองไหว

DOI:

https://doi.org/10.14456/lsej.2021.8

คำสำคัญ:

ต้นทุนโลจิสติกส์, แบบจำลองทางคณิตศาสตร์, วิธีการค้นหาเฉพาะที่

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้ได้เสนอการลดต้นทุนการผลิตด้านโลจิสติกส์ ซึ่งจะพิจารณาการจัดตารางการผลิตโดยคำนึงถึงข้อจำกัดของทรัพยากร (Finite Capacity Scheduling System: FCS System) สำหรับการทำงานประกอบที่เป็นระบบการผลิตแบบต่อเนื่องกันและมีกำหนดส่งวันเดียวกัน ซึ่งการจัดตารางการผลิตนี้จะประกอบไปด้วย 2 ขั้นตอนหลักๆ คือ 1) การจัดลำดับของงาน (Jobs) จะพิจารณาจากลำดับชั้นของการจัดลำดับงาน (Hierarchical Dispatching Rule) 2) ใช้การโปรแกรมเชิงเส้น (Linear Programming) เพื่อพิจารณาเวลาเริ่มผลิตที่เหมาะสมที่สุด ที่ทำให้ต้นทุนรวมน้อยที่สุด โดยต้นทุนรวมประกอบด้วยต้นทุนการส่งสินค้าช้ากว่ากำหนด ต้นทุนการเก็บรักษาสินค้า และต้นทุนการปรับเปลี่ยนเครื่องจักร ซึ่งจากการใช้ข้อมูลของบริษัทกรณีศึกษา พบว่าการจัดลำดับของงานโดยพิจารณาจากลำดับชั้นของการจัดลำดับงาน และการใช้การโปรแกรมเชิงเส้นพิจารณาเวลาเริ่มผลิตที่เหมาะสมที่สุดนั้นส่งผลต่อประสิทธิภาพของการจัดตารางการผลิต นอกจากนี้ผู้วิจัยยังได้ใช้วิธีการค้นหาเฉพาะที่ (Local Search Methodology) มาทดสอบประสิทธิภาพของการจัดลำดับการผลิตว่าจะสามารถปรับปรุงให้ดีขึ้นได้หรือไม่ ซึ่งพบว่าไม่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของการจัดลำดับการผลิตได้ การจัดลำดับที่ดีที่สุดยังคงเป็นการใช้ EDD Rule, การจัด Family Sequencing แบบ Level 3-2-1 และ Time Sequencing แบบ LPT Rule

เอกสารอ้างอิง

Poonya A, Pakdaman M. Optimal control model for finite capacity continuous MRP with deteriorating items. Journal of Intelligent Manufacturing 2019;30(5):2203-2215.

Qiu Y, Wang L, Xu X, Fang X, Pardalos P. Formulations and branch-and-cut algorithms for multi-product multi-vehicle production routing problems with startup cost. Journal of Expert Systems with Applications 2018;98:1-10.

Rajendran C, Ziegler H. A performance analysis of dispatching rules and a heuristic in static flowshops with missing operations of jobs. European Journal of Operational Research (2001);131(3):622-634.

Supithak W, Liman SD, Montes EJ. Lot-sizing and scheduling problem with earliness tardiness and setup penalties. Computers & Industrial Engineering 2010;58(3):363-372.

Thailand Automotive Institute. Current situation of thai automotive industry. Bankkok: Hypernet Publisher; 2018.

The Federation of Thai Industrial. the federation of thai industrial of automotive industrial club in Thailand; 2018.

Wuttipornpun T, Yenradee P, Beullens P, Oudheusden D. A finite capacity material requirement planning system for a multistage automotive-part assembly factory. Industrial Engineering and Management Systems 2005; 4: 23-35.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2021-10-04

รูปแบบการอ้างอิง

โขนงนุช ธ. ., & เมืองไหว อ. (2021). การเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการผลิตด้านโลจิสติกส์ด้วยแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของอุตสาหกรรมผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ กรณีศึกษา บริษัท พี อี เทคนิค จำกัด จังหวัดพิษณุโลก. Life Sciences and Environment Journal, 22(2), 205–215. https://doi.org/10.14456/lsej.2021.8

ฉบับ

ประเภทบทความ

Research Articles