Solving Economic Dispatch Problem of Power Systems Using Hybrid IPSO- GSA


  • สุรีรัตน์ กิ่งไทร ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า และคอมพิวเตอร์ วิทยาลัยนวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรังสิต
  • อดิรักษ์ กาญจนหฤทัย ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า และคอมพิวเตอร์ วิทยาลัยนวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรังสิต
  • สุพฒนา นิรัคฆนาภรณ์ ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า และคอมพิวเตอร์ วิทยาลัยนวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรังสิต


การแก้ปัญหาจ่ายโหลดของระบบไฟฟ้าอย่างประหยัด, แบบกลุ่มอนุภาค, แบบโน้มถ่วง


This paper presents the method of solving economic dispatch problem of power systems using hybrid an improved of particle swarm optimization and a gravitational search algorithm (Hybrid IPSO-GSA), considering to fuel with a smooth cost function of generator in thermal energy type and consist of the generator limits operating also. The proposed methods are tested on 14 IEEE standard test system and 30 IEEE standard test system, then the simulated and analyses of the optimizing by MATLAB. From results are compared with the standard particle swarm optimization (PSO) and gravitational search algorithm (GSA) technique, the simulation results demonstrate the fuel cost less than 0.55 percentage for 14 IEEE bus and the fuel cost less than 2.09 percentage for 30 IEEE bus. The conclusions are an improved of particle swarm optimization with gravitational search algorithm based on improving the function of weight parameters can be deceasing fuel cost with better performance from previous method and satisfactory.


J. Kennedy, R.C. Eberhart. “Particle Swarm Optimization,” Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks, Piscataway, NJ, USA, Vol. 4, pp. 1942-1948, 1995.

D. Aydin, S. Ozyon, C. Yasar and T. Liao, “Artificial bee algorithm with dynamic population size to combined economic and emission dispatch problem,” International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol.54, pp.144-153, Jan., 2014

Shanhe Jiang, Zhicheng Ji, Yanxia Shen, “A novel hybrid particle swarm optimization and gravitational search algorithm for solving economic emission load dispatch problems with various practical constraints,” Electrical Power and Energy Systems, Vol 55, pp.628-644, 2014.

Wood, Allen J. and Bruce F. Wollenberg, Power Generation, Operation and Control. Second Edition, John Wiley and Sons, Inc., Reading, New York, 1996.

E. Rashedi, H. Nezamabadi-pour, and S.Saryazdi, “GSA: A Gravitational Search Algorithm,” Information Sciences, Vol. 179, No.13, pp.2232-2248, June, 2009.

Phan Tu Vu, DinhLuong Le, NgocDieu Vo and Jose Tlusty, “A novel weight-improved particle swarm optimization algorithm for optimal power flow and economic load dispatch problems,” IEEE PES Transmission and Distribution Conference and Exposition, LA, 19-22 April, 2010.




How to Cite

กิ่งไทร ส., กาญจนหฤทัย อ., and นิรัคฆนาภรณ์ ส., “Solving Economic Dispatch Problem of Power Systems Using Hybrid IPSO- GSA”, Eng. & Technol. Horiz., vol. 34, no. 4, pp. 1–7, Dec. 2017.



Research Articles