การศึกษาอิทธิพลของความยาวสายการผลิตต่อค่าวัดคุณลักษณะ สำหรับแผนการชักตัวอย่างแบบต่อเนื่องระดับเดียว
Main Article Content
Abstract
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้ได้ศึกษาอิทธิพลความยาวสายการผลิตต่อวัดคุณลักษณะของแผนการชักตัวอย่างแบบต่อเนื่องระดับเดียว 2 แผนคือ แผนการชักตัวอย่าง CSP-1 และ CSP-V ค่าวัดคุณลักษณะคือ ค่าสัดส่วนผลิตภัณฑ์ที่ถูกตรวจสอบโดยเฉลี่ย (AFI) และค่าคุณภาพผ่านออกโดยเฉลี่ย (AOQ) ทำการศึกษาด้วยวิธีการจำลองค่าเมื่อสายการผลิตมีความยาว L = 200, 300, 500, 700, 900, 1200, 1500, 2000, 3000, 5000, 9000, 12000 และ 15000 หน่วย มีค่าสัดส่วนผลิตภัณฑ์บกพร่อง p = 0.005, 0.01 และ 0.05 ผลการศึกษาสำหรับ CSP–1 พบว่าทุกระดับค่า p สูตร AFI และ AOQ ประมาณค่าได้ดีในทุกระดับค่าพารามิเตอร์หาก L มีค่า 2000 หน่วยขึ้นไป สำหรับ CSP-V กรณี p = 0.005, 0.01 สูตร AFI ประมาณค่าได้ดีในทุกระดับค่าพารามิเตอร์เมื่อ L มีค่า 900 หน่วยขึ้นไป กรณี p = 0.05 สูตร AFI ส่วนใหญ่จะประมาณค่าได้ไม่ดีในทุกระดับค่าพารามิเตอร์และทุกระดับ L สำหรับสูตร AOQกรณี p = 0.005, 0.01 สูตรประมาณค่าได้ดีในทุกระดับค่าพารามิเตอร์และทุกระดับ L กรณี p = 0.05 สูตรประมาณค่าได้ดีในทุกระดับค่าพารามิเตอร์ เมื่อ L มีค่า 1500 หน่วยขึ้นไป
คำสำคัญ: แผนการชักตัวอย่างแบบต่อเนื่องระดับเดียวสัดส่วนผลิตภัณฑ์ที่ถูกตรวจสอบโดยเฉลี่ยคุณภาพผ่านออกโดยเฉลี่ย
Abstract
The paper examines the effect of length ofproduction line on performance measures in single–level continuous sampling plans, such as CSP-1 and CSP-V plans. The performance measures are the averagefraction inspected (AFI) and the average outgoingquality (AOQ). Simulations were carried out for a range of lengths of the production line, namely, L = 200, 300, 500, 700, 900, 1200, 1500, 2000, 3000, 5000, 9000, 12000 and 15000. The values of fraction of defectiveunit p were 0.005, 0.01 and 0.05. The results for CSP-1 showed that all values of p the AFI and AOQformulas were very good approximations for all levels of parameter if the length L was greater than or equal to 2,000. For a CSP-V plan, at p = 0.005, 0.01 the AFIformula was a good approximation for all values of parameter if L was greater than or equal to 900.At p = 0.05, the AFI formula was a poor approximationfor all values of parameter and L. For the AOQ formula, at p = 0.005, 0.01 the formula was a good approximationfor all values of parameter and L. At p = 0.05, theformula was a good approximation for all values of parameter if the length L was greater than or equal to 1,500.
Keywords: Single-level Continuous Sampling Plan,Average Fraction Inspected, AverageOutgoing Quality
Article Details
The articles published are the opinion of the author only. The author is responsible for any legal consequences. That may arise from that article.