แบบจำลองกำหนดการเชิงเส้นจำนวนเต็มแบบผสมสำหรับปัญหาการจัดตารางเวลาและการกำหนดเส้นทางของทีมช่างซ่อมบำรุงรถตัดอ้อย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้นำเสนอแบบจำลองกำหนดการเชิงเส้นจำนวนเต็มแบบผสมเพื่อวางแผนสำหรับการจัดตารางเวลาและกำหนดเส้นทางของทีมช่างซ่อมบำรุงรถตัดอ้อย โดยพิจารณาการวางแผนรายวันสำหรับทีมช่างซ่อมบำรุงทั้ง 2 ระบบ ซึ่งประกอบด้วย ระบบทางกลและไฮดรอลิก และระบบไฟฟ้า รถตัดอ้อยมีโอกาสที่จะได้รับบริการจากทั้ง 2 ระบบ ซึ่งการคิดเวลาแล้วเสร็จเหมือนกับการผลิตแบบเปิด (Open-shop production) โดยปกติโรงงานที่มีอำนาจในการแข่งขันทางธุรกิจสูง จำเป็นต้องลดต้นทุนการผลิตให้มีค่าต่ำที่สุด ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อลดต้นทุนการดำเนินงานให้ต่ำที่สุด ซึ่งประกอบด้วย ต้นทุนการเดินทาง ค่าเสียโอกาสจากความล่าช้า ค่าล่วงเวลาและค่าจ้างผู้บริการภายนอก ขั้นตอนวิจัยเริ่มจากการสร้างแบบจำลองกำหนดการเชิงเส้นจำนวนเต็มแบบผสม จากนั้นนำเข้าข้อมูลพารามิเตอร์จากโรงงานกรณีศึกษา แล้วเปรียบเทียบผลที่ได้กับผลของวิธีการวางแผนในปัจจุบัน ผลการวางแผนสำหรับการจัดตารางเวลาและการกำหนดเส้นทางของทีมช่างจากแบบจำลองกำหนดการเชิงเส้นจำนวนเต็มแบบผสมทำให้ต้นทุนการดำเนินงานเฉลี่ยลดลง 33.62 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับวิธีวางแผนในปัจจุบัน แบบจำลองนี้สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานบริการอื่นๆ ที่ต้องเดินทางและใช้ทีมบริการ 1 ทีมขึ้นไปเพื่อให้บริการกับลูกค้าได้
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ลงตีพิมพ์เป็นข้อคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้น
ผู้เขียนจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบต่อผลทางกฎหมายใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากบทความนั้น
References
P. Sriwongras, S. Sayasoonthorn, S. Maneewan, and N. Bhuwakiatkhamjorn, “Development of a novel sugar cane planter for bud chip as planting material,” The Journal of KMUTNB, vol. 30, no. 1, pp. 4–15, 2020 (in Thai).
K. Worasan, K. Sethanan, R. Pitakaso, K. Moonsri, and K. Nitisiri, “Hybrid particle swarm optimization and neighborhood strategy search for scheduling machines and equipment and routing of tractors in sugarcane field preparation,” Computers and Electronics in Agriculture, vol. 178, 2020, Art. no. 105733.
K. Sethanan and W. Neungmatcha, “Multiobjective particle swarm optimization for mechanical harvester route planning of sugarcane field operations,” European Journal of Operational Research, vol. 252, no. 3, pp. 969–984, 2016.
A. E. Ahmed and A. O. Alam-Eldin, “An assessment of mechanical vs manual harvesting of the sugarcane in Sudan–The case of sennar sugar factory,” Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences, vol. 14, no. 2, pp. 160–166, 2015.
N. B. Dos Santos, “Economic performance of motor graders in sugarcane (Saccharum spp.) processing plants,” Energia na Agricultura, vol. 32, no. 3, pp. 209–214, 2017.
N. B. Santos, R. P. Silva, and C. D. Gadanha Junior, “Economic analysis for sizing of sugarcane (Saccharum spp.) mechanized harvesting,” Engenharia Agrícola, vol. 34, pp. 945–954, 2014.
P. L. Ramos, D. C. Nascimento, C. Cocolo, M. J. Nicola, C. Alonso, L. G. Ribeiro, A. Ennes, and F. Louzada, “Reliability-centered maintenance: Analyzing failure in harvest sugarcane machine using some generalizations of the Weibull distribution,” Modelling and Simulation in Engineering, vol. 2018, 2018.
L. F. Faria and J. E. Silva, “Effects of maintenance management procedures in sugarcane mechanic harvesting system equipment,” Engenharia Agricola, vol. 35, no. 6, pp. 1187–1197, 2015.
L. F. Rodrigues, R. Morabito, F. Y. Chiyoshi, A. P. Iannoni, and C. Saydam, “Analyzing an emergency maintenance system in the agriculture stage of a Brazilian sugarcane mill using an approximate hypercube method,” Computers and Electronics in Agriculture, vol. 151, pp. 441–452, 2018.
F. Afsharnia, A. Marzban, M. Asoodar, and A. Abdeshahi, “Preventive maintenance optimization of sugarcane harvester machine based on FT-Bayesian network reliability,” International Journal of Quality & Reliability Management, 2020.
P. Najafi, M. Asoodar, A. Marzban, and M. Hormozi, “Reliability analysis of agricultural machinery: A case study of sugarcane chopper harvester,” Agricengint: CIGR Journal, vol. 17, no. 1, pp. 158–165, 2015.
R. Taengphukieo, N. Issarapong, P. Khamla, and P. To-on, “A guideline of to reduce transportation cost: A case study of a transport Co., Ltd.,” Journal of Engineering, RMUTT, vol. 18, no. 2, pp. 69–76, 2020 (in Thai).
S. Yodwangjai and K. Khammuang, “A mixed integer programming model for dynamic vehicle routing problem,” The Journal of KMUTNB, vol. 26, no. 2, pp. 223–238, 2016 (in Thai).
S. H. H. Doulabi, “A mixed integer linear formulation for the open shop earlinesstardiness scheduling problem,” Applied Mathematical Sciences, vol. 4, no. 35, pp. 1703–1710, 2010.
E. Zamorano and R. Stolletz, “Branch-and-price approaches for the multiperiod technician routing and scheduling problem,” European Journal of Operational Research, vol. 257, no. 1, pp. 55–68, 2017.