การเปรียบเทียบการพยากรณ์ระหว่างวิธีโฮลท์-วินเทอร์เมื่อกำหนดค่าเริ่มต้นที่แตกต่างกันและวิธีแบกกิ้งโฮลท์-วินเทอร์: กรณีศึกษาจำนวนผู้โดยสารสนามบินภูเก็ตและสนามบินแม่ฟ้าหลวง เชียงราย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบการพยากรณ์ระหว่างวิธีโฮลท์-วินเทอร์เมื่อกำหนดค่าเริ่มต้นที่แตกต่างกันและวิธีแบกกิ้งโฮลท์-วินเทอร์ โดยใช้จำนวนผู้โดยสารรายเดือนตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2546 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2562 ของสนามบินนานาชาติภูเก็ต ซึ่งมีทั้งแนวโน้มเส้นตรงและอิทธิพลฤดูกาล และสนามบินนานาชาติแม่ฟ้าหลวง เชียงราย ซึ่งมีทั้งแนวโน้มไม่เป็นเส้นตรงและอิทธิพลฤดูกาล ซึ่งทำการเก็บรวบรวมข้อมูลโดยบริษัท ท่าอากาศยานไทย จำกัด (มหาชน) โดยแบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ส่วน คือ ส่วนที่ 1 ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2546 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2561 เพื่อสร้างตัวแบบพยากรณ์และใช้เกณฑ์รากที่สองของความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยกำลังสอง (RMSE) ต่ำที่สุดในการเลือกตัวแบบ ส่วนที่ 2 ตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2562 ถึงเดือนธันวาคม พ.ศ. 2562 เพื่อวัดประสิทธิภาพการพยากรณ์โดยใช้เกณฑ์ค่าเฉลี่ยของเปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (MAPE) ผลการวิจัยพบว่า วิธีแบกกิ้งโฮลท์-วินเทอร์เป็นวิธีที่เหมาะสมและมีความถูกต้องมากที่สุดสำหรับทั้งจำนวนผู้โดยสารสนามบินนานาชาติภูเก็ตและสนามบินนานาชาติแม่ฟ้าหลวง เชียงราย โดยมีค่า MAPE เป็น 4.32% และ 5.58% ตามลำดับ วิธีแบกกิ้งโฮลท์-วินเทอร์สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการพยากรณ์ให้กับวิธีโฮลท์-วินเทอร์ทั้งกรณีที่มีแนวโน้มเส้นตรงและไม่เป็นเส้นตรงได้ดีกว่าวิธีโฮลท์-วินเทอร์เมื่อกำหนดค่าเริ่มต้นที่แตกต่างกัน
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ลงตีพิมพ์เป็นข้อคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้น
ผู้เขียนจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบต่อผลทางกฎหมายใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากบทความนั้น
References
C. Bergmeir, R. j. Hyndman, and J. M Benitez, “Bagging exponential smoothing methods using STL decomposition and Box-Cox transformation,” International Journal of Forecast, vol. 32, no. 2, pp. 303–312, 2016.
T. M. Dantas, F. L. C. Oliveria, and H. M. V. Repolho, “Air transportation demand forecast through Bagging Holt Winters methods,” Journal of Air Transport Management, vol. 59, pp. 116–123, 2017.
C. Samanwong, “Time series forecasting by bagging holt-winters with damped trend: A case study on the number of international tourists visiting Thailand,” M.S. thesis, Faculty of Science King Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, 2020 (in Thai).
L. Breiman, “Bagging predictors,” Machine Learning, vol. 24, pp. 123–140, 1996.
B. Efron, Breakthroughs in Statistics, Springer, 1979, pp. 569–593.
T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer, 2009.
T. Booranawong and A. Booranawong, “Double exponential smoothing and Holt-Winters methods with optimal initial values and weighting factors for forecasting lime, Thai chili and lemongrass prices in Thailand,” Engineering and Applied Science Research, vol. 45, no. 1, pp. 32–38, 2018.
K. Suppalakpanya, R. Nikhom, A. Booranawong, and T. Booranawong, “An evaluation of Holt- Winters methods with different initial trend values for forecasting crude palm oil production and prices in Thailand,” Suranaree Journal of Science and Technology, vol. 26, no. 1, pp. 13–22, 2019.
K. Polma and S. Banditvilai, “Forecasting the number of passengers using Suvarnabhumi Airport by Holt-Winters exponential smoothing method and Box-Jenkins method,” in Proceedings OR-NET 2020, Bangkok, 2020, pp. 261–268 (in Thai).
R. J. Hyndman and G. Athanasopoulos, Forecasting Principles and Practice. Melbourne: Otexts, 2014.
P. S. Kalekar, “Time series forecasting using Holt-Winters exponential smoothing,” Kanwal Rekhi School of Information Technology, pp. 1–13, Dec. 2004.
C. C. Holt, “Forecasting seasonals and trends by exponentially weighted moving averages,” International Journal of Forecasting, vol. 20, no. 1, pp. 5–10, 2004.
D. C. Montgomery, C. L. Jennings, and M. Kulahci, Introduction to Time Series Analysis and Forecasting. Wiley Series in Probability and Statistics. New Jersy: John Wiley and Sons, 2008.
L. F. Tratar and E. Srmcnik, “The comparison of Holt-Winters method and regression methods: A case study,” Energy, vol. 109, pp. 266–276, 2016.
D. S. Dhakre, K. A. Sarkar, and S. Manna, “Forecasting price of Brinjal by Holt Winters method in west Bengal using MS Excel,” International Journal of Bio-resource, Environment and Agricultural Sciences, vol. 2, no. 1, pp. 232–236, 2016.
T. W. Anderson and D. A. Darling, “A test of goodness of fit,” Journal of the American Statistical Association, vol. 49, pp. 765–769, 1954.