การประเมินสภาพความร้อนของหม้อแปลงไฟฟ้ากำลังด้วยเทคนิคการประมวลผลภาพความร้อนโดยใช้ฟัซซีซีมีน กรณีศึกษาสถานีไฟฟ้าบ้านบังเยาะ แขวงจำปาสัก สาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนลาว
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การบำรุงรักษาหม้อแปลงไฟฟ้ากำลังตามสภาพเป็นกระบวนการที่สำคัญที่ช่วยรักษาความน่าเชื่อถือของระบบไฟฟ้ากำลังให้อยู่ในเกณฑ์มาตรฐาน งานวิจัยนี้ได้ทำการประเมินสภาพทางความร้อนของหม้อแปลงไฟฟ้ากำลังขนาด 25 เมกะโวลต์แอมแปร์ ณ สถานีไฟฟ้าย่อยบ้านบังเยาะของการไฟฟ้าสาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนลาวโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพถ่ายทางความร้อน ขั้นแรกเริ่มจากการถ่ายภาพความร้อนของหม้อแปลงไฟฟ้ากำลังด้วยกล้องส่องความร้อนแล้วนำมาวิเคราะห์เพื่อหารูปแบบการกระจายอุณหภูมิที่ตัวถังหม้อแปลง ครีบระบายความร้อน และบุชชิ่งด้วยการแบ่งส่วนของภาพถ่ายความร้อนที่มีอุณหภูมิในกลุ่มเดียวกันโดยใช้อัลกอริทึมฟัซซี่ซีมีน แล้วจึงประเมินสภาพทางความร้อนด้วยมาตรฐานทางความร้อนของอุปกรณ์ไฟฟ้า ผลที่ได้พบว่าสภาพทางความร้อนของหม้อแปลงกรณีศึกษาอยู่ในเกณฑ์ปกติ ระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถใช้ต่อยอดสำหรับการพัฒนาระบบประเมินสภาพความร้อนแบบออนไลน์เพื่อเป็นแนวทางในการวางแผนซ่อมบำรุงหม้อแปลงไฟฟ้ากำลังในระบบไฟฟ้าตอนใต้ของสาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนลาวต่อไป
Article Details
บทความที่ลงตีพิมพ์เป็นข้อคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้น
ผู้เขียนจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบต่อผลทางกฎหมายใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากบทความนั้น
References
[2] C. Szafron, “Application of thermal imaging in electrical equipment examination,” in Proceedings of the 7th Int, Conference EEEIC, Cottbus, 2008, pp. 99–101.
[3] Z. A. Jaffery and A. K. Dubey, “Design of early fault detection technique for electrical assets using Infrared thermograms,” journal of Infrared Physics & Technology, vol. 63, pp. 753–759, 2014.
[4] General requirements for liquid-immersed distribution, power, and regulating transformers, American National Standard Institute/IEEE C57.12.00-1987, 1981.
[5] A.S.N. Huda and S. Taib, “Application of infrared thermography for predictive/preventive maintenance of thermal defect in electrical equipment,” Applied Thermal Engineering, vol.61, no. 2, pp. 220–227, 2013.
[6] S. T. Jan, R. Afzal, and A. Z. Khan, “Transformer failures, causes & impact,” in Proceedings International Conference Data Mining, Civil and Mechanical Engineering (ICDMCME’2015), 2015, pp. 49–52.
[7] S. Albayrak and F. Amasyali, “Fuzzy C-Mean clustering on medical diagnostic system,” presented at International Twelfth Turkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks-TAINN2003, Turkish, July 2003.
[8] Standard for Infrared Inspection of Electrical Systems & Rotating Equipment, Burlington, United States of America, 2008.