การจัดลำดับประเทศที่เหมาะสมสำหรับการลงทุนในอุตสาหกรรมสิ่งทอ
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทำการคัดเลือกประเทศที่เหมาะสมในภูมิภาคอาเซียนสำหรับการลงทุนของอุตสาหกรรมสิ่งทอด้วยเทคนิคเรียงลำดับตามอุดมคติ (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution; TOPSIS) เรียงลำดับความสำคัญปัจจัยที่ใช้ในการพิจารณาเลือกทำเลที่ตั้ง 11 ปัจจัย ด้วยวิธี Rank-order Centroid (ROC) ได้ดังนี้ 1) ปัจจัยด้านการแข่งขัน 2) ปัจจัยด้านเศรษฐกิจ 3) ปัจจัยด้านลอจิสติกส์ 4) ปัจจัยด้านวัตถุดิบและการผลิต 5) ปัจจัยด้านทำเลที่ตั้ง 6) ปัจจัยด้านสิ่งอำนวยความสะดวก 7) ปัจจัยด้านรัฐบาล 8) ปัจจัยด้านเทคโนโลยีการสื่อสาร 9) ปัจจัยด้านโครงสร้างพื้นฐาน 10) ปัจจัยด้านแรงงาน และ 11) ปัจจัยด้านความเสี่ยงและปัจจัยภายนอก ตามลำดับ หลังจากนั้นทำการคัดเลือกประเทศในภูมิภาคอาเซียนที่มีศักยภาพสำหรับการลงทุนในอุตสาหกรรมสิ่งทอสำหรับเป็นทางเลือกในการขยายฐานการผลิตซึ่งพบว่า มี 3 ประเทศ ได้แก่ ประเทศเวียดนาม ประเทศอินโดนีเซีย และประเทศเมียนมาร์ ผลการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเทคนิคเรียงลำดับตามอุดมคติ (TOPSIS) พบว่า ประเทศเวียดนามมีความเหมาะสมมากที่สุดสำหรับการลงทุนในอุตสาหกรรมดังกล่าว รองลงมา ได้แก่ ประเทศอินโดนีเซีย และประเทศเมียนมาร์ ตามลำดับ
Article Details
บทความที่ลงตีพิมพ์เป็นข้อคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้น
ผู้เขียนจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบต่อผลทางกฎหมายใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากบทความนั้น
References
[2] Thailand Textile Institute, Supply Chain Development in Textile and Apparels Industries. Bangkok: Triple A Copy Co. Ltd., 2011 (in Thai).
[3] W. Atthirawong, R. Sirovetnukul, P. Neammanee, O. Panthong, W. Panpung, K. Techametheekul, and R. Chaveesuk, “Factor affecting supply chain redesign of garment industry for in preparation for ASEAN economic community (AEC) participation,” presented at IE Network Conference, Pattaya, Chonburi, October, 2013 (in Thai).
[4] W. Ruamrak. (2017, March). Industry monitor. GSB research. Bangkok, Thailand. [Online]. Available: https://www.gsb.or.th/getattachment/382a2ebe-5609-4b91-aef5-f0384ed77787/IN_textlie_3_60_detail.aspx
[5] R. C. Micheal and A. R. Likka, International Marketing, 7th ed., Mason, Ohio: Thomson South Western, 2004.
[6] E. Ada, Y. Kazancoglu, and G. Ozkan, “The plant location problem by an expanded linear programming model,” presented at the 7th Balkan Conference on Operational Research (BACOR 05), Constanta, Romania, 2005.
[7] C. Daofang, Z.Jinfeng, and L. Danping, “Cold chain logistics distribution network planning subjected to cost constraints,” International Journal of Advanced Science and Technology, vol. 75, pp.1–10, 2015.
[8] P. Nimsrikul and A.Sopadang, “Application of multricriteria decision making in selecting transportation logistics center in Thailand,” presented at the 8th Conference on Logistics and Supply Chain Management, Bangkok, 2008 (in Thai).
[9] P. Noysung and C. Monthatipkul, “Localit selection of regional distribution centers in Thailand using quantitative and qualitative factors analysis with Multi-objective Optimization,” Thai Journal of Operations Research: TJOR, vol. 5, no. 1, pp. 60–70, 2017 (in Thai).
[10] A. Aguezzoul, “Overview on supplier selection of goods versus 3PL selection,” Journal of Logistics Management, vol. 1, no. 3, pp. 18–23, 2012.
[11] M. Behzadian, S. K. Otaghsara, M. Yazdani, and J. Ignatius, “A state-of the-art survey of TOPSIS applications,” Expert Systems with Applications, vol. 39, no. 17, pp. 13051–13069, 2012.
[12] W. Atthirawong, P. Neammanee, R. Chaveesuk, K. Techametheekul, W. Panprung, R. Sirovetnukul, and O. Panthong, “Supply Chain redesign of garment industry for in preparation for ASEAN Economic Community (AEC) participation,” Final Research Report, Mongkut’s Institute of Technology Ladkrabang, Bangkok, 2013 (in Thai).
[13] J. Wang and S. Zionts, “Using ordinal data to estimate cardinal values,” Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, vol. 22, no. 34, pp. 185–196, 2015.
[14] B. S. Ahn and K. S. Park, “Comparing methods for multi-attribute decision making with ordinal weights,” Computers & Operations Research, vol. 35, no. 5, pp. 1660–1670, 2008.
[15] E. Roszkowska, “Rank ordering criteria weighting methods – A comparative overview,” Optimum Studia Ekonomiczne, vol. 5, no. 65, pp. 14–33, 2013.
[16] Thailand Development Research Institute, “Strategies for creating opportunities in trade and investments in ASEAN,” Final Report, TDRI, Bangkok, Thailand, 2017 (in Thai).
[17] Department of International Trade Promotion, Market of textile and apparel product in Vietnam. Ministry of Commerce, Bangkok, Thailand. [Online]. Available: https://ditp.go.th/ditp_web61/article_sub_view.php?filename=contents_attach/468449/468449.pdf&title=468449&cate=413&d=0
[18] GLOBTHAILAND. (2019, September). Business Information Center, Royal Thai Consulate-General, Ho Chi Minh City, Vietnam. GLOBTHAILAND. Bangkok, Thailand. [Online]. Available: https://globthailand.com/vietnam-4092019/
[19] W. Atthirawong, “Using multi criteria decisionmaking (MCMD) for green supplier selection,” presented at the 33rd International ECMS Conference on Modelling and Simulation, Caserta, Napoli, Italy, pp. 330–335, 2019.
[20] N. Koohathongsumrit, “Optimization route selection by multi-criteria decision making analysis,” RMUTP Research Journal, vol. 11, no.1, pp. 137–150, 2017 (in Thai).
[21] W. Atthirawong and W, Panprung, “Regional location decision for Thai Garment Industry: An AEC perspective,” Industrial Engineering, Management Science and Applications 2015, Lecture Notes in Electrical Engineering (LNEE) 349, Springer, Berlin: Heidelberg 2015, pp. 1–10.
[22] Millionaire Academy. (2020, March). CLMV. Millionaire Academy. Bangkok, Thailand. [Online]. Available: https://millionaire-academy.com/archives/5190
[23] P. Pubelung. (2018, December). Vietnam: The Destination for Investment. Post Today. Bangkok, Thailand. [Online]. Available: https://www.posttoday.com/aec/column/575341?fbclid=IwAR3Xdj_Z8Bm6d8yGPdKJJYPvLUtHeDEkwmKb4FzSdVHc5dmQPWy93NDT4qM
[24] Economic Intelligence Center. (2019). Outlook, Quarter 4. The Siam Commercial Bank Public Company Limited. Bangkok, Thailand. [Online]. Available: https://www.scbeic.com
[25] Y. Suntrinka and R. Srisawangrattana. (2018, December). Types of Trade and Investments in Myanmar in the I4.0 Era. Post Today. Bangkok, Thailand. [Online]. Available: https://www.posttoday.com/aec/news/575143