การกำหนดที่ตั้งสถานีช่วยเหลือฉุกเฉินที่เหมาะสมบนทางหลวงโดยตัวแบบครอบคลุมความต้องการสูงสุด: กรณีศึกษาจังหวัดนครปฐม
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้ได้เสนอการกำหนดจุดบริการช่วยเหลือฉุกเฉินบนทางหลวงเพื่อช่วยเหลือด้านการเดินทางและการแพทย์ฉุกเฉินในพื้นที่จังหวัดนครปฐม โดยใช้ตัวแบบการเลือกทำเลที่ตั้งสำหรับปัญหาการเลือกที่ตั้งที่ครอบคลุมความต้องการสูงสุด (Maximal Covering Location Model; MCLP) ในการวิเคราะห์ได้กำหนดพารามิเตอร์ที่สำคัญ ได้แก่ จำนวนเส้นทางบนทางหลวงซึ่งกำหนดให้เป็นที่สถานีสำหรับกำหนดจุดบริการช่วยเหลือฉุกเฉิน จำนวน 17 เส้นทาง หรือ 30 พื้นที่ จำนวนประชากรในพื้นที่ที่มีทางหลวงผ่านจำนวน 74 เขต จำนวนอุบัติเหตุในพื้นที่ 74 เขต และระยะทางระหว่างพื้นที่สำหรับกำหนดจุดบริการช่วยเหลือฉุกเฉินและพื้นที่ที่อยู่อาศัยสำหรับประชากร 74 เขตในจังหวัดนครปฐม เพื่อเลือกตำแหน่งที่ตั้งจุดบริการช่วยเหลือฉุกเฉินบนทางหลวงที่ครอบคลุมความต้องการในพื้นที่ได้สูงสุด ในการทดลองได้เปรียบเทียบการครอบคลุมความต้องการ 2 ประเภท ได้แก่ การครอบคลุมตามประชากรที่อาศัยในพื้นที่และการครอบคลุมตามจำนวนอุบัติเหตุในพื้นที่โดยกำหนดจุดบริการช่วยเหลือฉุกเฉินขนาดเล็กครอบคลุมในระยะ 10 กิโลเมตร จุดบริการช่วยเหลือฉุกเฉินขนาดกลางครอบคลุมในระยะ 15 กิโลเมตร และจุดบริการช่วยเหลือฉุกเฉินขนาดใหญ่ครอบคลุมในระยะ 20 กิโลเมตร จากผลการทดลองพบว่า การกำหนดตำแหน่งจุดบริการช่วยเหลือฉุกเฉิน 8 ตำแหน่ง ระยะทางครอบคลุมภายใน 20 กิโลเมตร ตามการครอบคลุมประชากรที่อาศัยในพื้นที่สามารถครอบคลุมประชากรได้สูงสุด ร้อยละ 99.39 และการกำหนดตำแหน่งตามจำนวนอุบัติเหตุในพื้นที่สามารถครอบคลุมจำนวนอุบัติเหตุในพื้นที่สูงสุด ร้อยละ 99.47
Article Details
บทความที่ลงตีพิมพ์เป็นข้อคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้น
ผู้เขียนจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบต่อผลทางกฎหมายใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากบทความนั้น
References
[2] S. H. Owen and M. S. Daskin, “Strategic facility location: A review,” European Journal of Operational Research, vol. 111, pp. 423–447, 1998.
[3] R. Church and C. ReVelle, “The Maximal covering location problem,” Papers of the Regional Science Association, vol. 32, pp. 101–118, 1974.
[4] K. M. Curtin, K. Hayslett, and F. Qiu, “Determining optimal police patrol areas with maximal covering and backup covering location models,” Networks and Spatial Economics, vol. 10, pp. 125–145, 2007.
[5] I. Frade and A. Ribeiro, “Bike- sharing stations: A maximal covering location approach,” Transportation Research Part A: Policy and Practice, vol. 82, pp. 216–227, 2015.
[6] C. H. Chung, “Recent applications of the Maximal Covering Location Problem (MCLP) model,” Journal of the Operational Research Society, vol. 37, pp. 735–746, 1986.
[7] M. Daskin, P. C. Jones, and T. J. Lowe, “Rationalizing tool selection in a flexible manufacturing system for sheet metal products,” Operations Research, vol. 38, pp. 1104–1115, 1990.
[8] F. R. Dwyer and J. R. Evans, “A branch and bound algorithm for the list selection problem in direct mail advertising,” Management Science, vol. 27, pp. 658–667, 1981.
[9] C. Castañeda and J.G. Villegas, “Analyzing the response to traffic accidents in Medellín, Colombia with facility location models,” International Association of Traffic and Safety Sciences Research, vol. 41, pp. 47–56, 2017.
[10] P. Saha and K. Ksaibati, “An optimization model for improving highway safety,” Journal of Traffic and Transportation Engineering, vol. 3, no. 6, pp. 549–558, 2016.
[11] P. Srikijakarn and S. Chanta, “Determining appropriate emergency medical service unit locations by considering severity of patient’s condition: A case study in Muang District, Prachin Buri province,” The Journal of King Mongkut University of North Bangkok, vol. 25, no. 2, pp. 243 – 254, 2015 (in Thai).
[12] S. Dejpirattanamongkol, S.Vananuvethapong, and A. Maiwattana, “Development of pavement management system for department of highways under budget,” Journal of Community Development Research, vol. 2, no. 2, pp. 47–58, 2008 (in Thai).
[13] P. Srikijakarn and S. Chanta, “Determining appropriate emergency medical service unit locations in Muang District, Prachin Buri procince,” in Proceedings of the 13th Thai value Chain Management and Logistics Conference, 2013 (in Thai).
[14] T. Pramepree, P. Rattanatanyakul, C. Khunikakorn, and S. Chanta,“Transport hub link location selection for high speed rail,” in Proceedings of the 13th OR-NET, 2015 (in Thai).
[15] W. Intarasiripong, “The development of an EMS facility location model to minimize response time: a case study of Nakorn Ratchasima Province,” M.S. thesis, Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Suranaree University of Technology, 2014 (in Thai).
[16] The Bureau of Registration Administration, Department of Provincial Administration, Official Statistics Registration Systems. Bangkok, Thailand [Online]. Available: http://stat.bora.dopa.go.th/stat/statnew/statTDD
[17] Technology Information Department, Road Accident Victims Protection Company Limited, Thai RSC Statistical Report, Bangkok, Thailand [Online]. Available: http://www.thairsc.com/