การกระจายตัวเชิงพื้นที่ของรอบปีการเกิดซ้ำของความแห้งแล้งสำหรับลุ่มน้ำมูลโดยวิธีจับคู่เชื่อมโยงการแจกแจงปกติสองตัวแปร
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ความแห้งแล้งนับเป็นภัยธรรมชาติที่สำคัญ ส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม เศรษฐกิจและสังคม ในการประเมินความแห้งแล้งนั้นมีตัวแปรที่สำคัญประกอบด้วยความรุนแรงและระยะเวลาความแห้งแล้ง ซึ่งโดยทั่วไปมักไม่พิจารณาร่วมกัน การศึกษาครั้งนี้ได้ประเมินลักษณะความแห้งแล้งแบบ 2 ตัวแปร ในพื้นที่ลุ่มน้ำมูล เพื่อหาค่าความรุนแรงและระยะเวลาความแห้งแล้ง และวิเคราะห์ความน่าจะเป็นและรอบปีการเกิดซ้ำแบบ 2 ตัวแปร ระหว่างความรุนแรงและระยะเวลาความแห้งแล้งจากฟังก์ชันของ Clayton Copula ผลการวิเคราะห์รอบปีการเกิดซ้ำแบบ 1 ตัวแปร และ 2 ตัวแปร พบว่าการแจกแจงแบบ 2 ตัวแปรจะให้ค่ารอบปีการเกิดซ้ำที่ต่ำกว่าการแจกแจงแบบ 1 ตัวแปร และการกระจายตัวเชิงพื้นที่ของรอบปีการเกิดซ้ำของความแห้งแล้งแบบรุนแรงในพื้นที่ลุ่มน้ำมูลมีค่าอยู่ระหว่าง 1.8–2.9 ปี ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีโอกาสสูงที่จะเกิดความแห้งแล้งแบบรุนแรงในพื้นที่ลุ่มน้ำมูลที่มีความถี่ค่อนข้างมาก โดยมีการกระจายตัวเชิงพื้นที่ค่อนข้างสม่ำเสมอ
Article Details
บทความที่ลงตีพิมพ์เป็นข้อคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้น
ผู้เขียนจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบต่อผลทางกฎหมายใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากบทความนั้น
References
[2] WMO, Guide to Hydrological Practices, WMO-No. 168, 6th ed., Switzerland: World Meteorological Organization, 2009, pp. 302.
[3] A. K. Mishra and V. P. Singh, “Drought modeling–A review,” Journal of Hydrology, vol. 403, no. 1–2, pp. 157–175, 2011.
[4] J. Almedeij, “Drought analysis for kuwait using standardized precipitation index,” The Scientific World Journal, pp. 1–9, 2014.
[5] J. T. Shiau, S. Feng, and S. Nadarajah, “Assessment of hydrological droughts for the Yellow River China, using copulas,” Hydrological Processes, vol. 21, no. 16, pp. 2157–2163, 2007.
[6] E. M. R. S. B. Ekanayake and K. Perera, “Analysis of drought severity and duration using copulas in anuradhapura, Sri Lanka.” British Journal of Environment & Climate Change, vol. 4, no. 3, pp. 312–327, 2014.
[7] M. Naresh Kumar, C. S. Murthy, M.V.R. Sesha Sai, and P. S. Roy, “On the use of Standardized Precipitation Index (SPI) for drought intensity assessment,” Meteorological Applications, vol. 16, no. 3, pp. 381–389, 2009.
[8] J. T. Shiau, “Fitting drought duration and severity with two-dimensional copulas,” Water Resources Management, vol. 20, no. 5, pp. 798–815, 2006.
[9] F. Yusof, F. Hui-Mean, J. Suhaila, and Z. Yusof, “Characterisation of drought properties with bivariate copula analysis,” Water Resources Management, vol. 27, no. 12, pp. 4183–4207, 2013.
[10] D. Rajsekhar, V. P. Singh, and A. Mishra, “Hydrological drought atlas for the state of texas,” Journal of Hydrologic Engineering, vol. 20, no. 7, 2014.
[11] X. Liu, S. Wang, Y. Zhou, F. Wang, G. Yang, and W. Liu, “Spatial analysis of meteorological drought return periods in china using copula,” Natural Hazards, vol. 80, no. 1, pp. 367–388, 2016.
[12] T. B. McKee, N. J. Doelsken, and J. Kleist, “The relationship of drought frequency and duration to time scales,” in Proceedings of Eighth Conference on Applied Climatology, 1993, pp. 179–184.
[13] M. Karabulut, “Drought analysis in Antakya - Kahramanmaras graben, Turkey,” Journal of Arid Land, vol. 7, no. 6, pp. 741–754, 2015.
[14] R. Mirabbasi, A. Fakheri-Fard, and Y. Dinpashoh, “Bivariate drought frequency analysis using the copula method,” Theoretical and Applied Climatology, vol. 108, no. 1–2, pp. 191–206, 2011.