The relationship between the number of dermatitis, acute pharyngitis, and conjunctivitis cases and the amount of particulate matter in Pathum Thani province
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The increase in fine particulate matter affects the health of the skin, throat, and eyes, leading to a rise in the number of patients suffering from these conditions. This survey correlational research aimed to study the relationship between particulate matter and the inflammatory skin diseases, acute pharyngitis, and eye inflammation diseases cases in Pathum Thani province. The monthly cases and the monthly average particulate matter gathered from Ministry of Public Health and Pollution Control Department, respectively. The monthly data period was during January 2021 to September 2024, a total of 45 months. Data were analyzed by descriptive statistics, Pearson’s correlation, and the generalized linear model using the jamovi statistical software together with the GAMLj module. The results showed that the monthly acute pharyngitis cases and the monthly daily average particulate matter had very low Pearson’s correlations. The negative binomial regression model that best fitted to the data showed the monthly average of the acute pharyngitis cases was 1,946 cases; and the incident rate ratio, if the monthly daily average of PM10 increases by 1 μg/m³, the monthly acute pharyngitis cases will increase by 1.034 times or 3.4 percent.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ความคิดเห็นและข้อเสนอแนะใดๆ ที่นำเสนอในบทความเป็นของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว โดยบรรณาธิการ กองบรรณาธิการ และคณะกรรมการวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยปทุมธานี ไม่ได้มีส่วนเกี่ยวข้องแต่อย่างใด มหาวิทยาลัย บรรณาธิการ และกองบรรณาธิการจะไม่รับผิดชอบต่อข้อผิดพลาดหรือผลที่เกิดจากการใช้ข้อมูลที่ปรากฏในวารสารฉบับนี้
References
กระทรวงสาธารณสุข. [ออนไลน์]. (2567, 21 ตุลาคม). กลุ่มรายงานมาตรฐาน >> การป่วยด้วยโรคจากมลพิษทางอากาศ >> จำนวนป่วย จำแนกรายกลุ่มโรค และรายโรค รายเดือน ด้วยโรคที่เกี่ยวข้องกับมลพิษทางอากาศ เขตสุขภาพที่ 4 จังหวัดปทุมธานี. เข้าถึงได้จากhttps://hdcservice.moph.go.th/hdc/reports/report.php?&cat_id=9c647c1f31ac73f4396c2cf987e7448a&id=5968980caf87d4518aa9f0263a9299c6#
กรมควบคุมมลพิษ. [ออนไลน์]. (2568, 1 เมษายน). Air4Thai, ข้อมูลย้อนหลัง, รายเดือน, ปริมณฑล, ปทุมธานี - มหาวิทยาลัยกรุงเทพ วิทยาเขตรังสิต (20T), 2564, 2565, 2566, 2567. เข้าถึงได้จาก http://air4thai.pcd.go.th/webV3/#/History
กองโรคจากการประกอบอาชีพและสิ่งแวดล้อม กรมควบคุมโรค. [ออนไลน์]. (2566, 26 ตุลาคม). แนวทางการเฝ้าระวังด้านสุขภาพและสถานการณ์กลุ่มโรคที่ต้องเฝ้าระวัง กรณีฝุ่นละอองขนาดเล็กไม่เกิน 2.5 ไมครอน (PM2.5). เข้าถึงได้จาก https://skko.moph.go.th/dward/document_file/environment/training_file_name/20231026111513_616539220.pdf
คณุตม์ ทองพันชั่ง, พนิตา เจริญสุข, ณัฐวีร์ (วาสนา) ลุนสำโรง และ สุธิดา อุทะพันธุ์ (2564). ความสัมพันธ์ระหว่างฝุ่นละอองขนาดเล็กกับการเข้ารับการรักษาพยาบาลในแผนกผู้ป่วยนอกและการเสียชีวิตด้วยโรคระบบทางเดินหายใจในพื้นที่เขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก ประเทศไทย. กองประเมินผลกระทบต่อสุขภาพ กรมอนามัย.
ณัฐพงศ์ ทิตย์วงศ์ และ ภัทรพันธ์ สุขวุฒิชัย. [ออนไลน์]. (2560, 7 สิงหาคม). คอหอยอักเสบเฉียบพลันจากเชื้อ Group A Streptococcus (Group A Streptococcual pharyngitis). เข้าถึงได้จาก https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://ccpe.pharmacycouncil.org/showfile.php%3Ffile%3D323&ved=2ahUKEwjTtp2ghbSMAxW2yzgGHVIvPAYQFnoECCAQAQ&usg=AOvVaw1cWVHDTW-zVsQFUjyZjM6j
พงษ์เดช สารการ และ ฎลกร จำปาหวาย. (2563). ความครอบคลุมและยืดหยุ่น : ประเด็นที่ควรถูกพิจารณาสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตัวแบบเชิงเส้นนัยทั่วไปในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์สุขภาพ. วารสารวิทยาศาสตร์สุขภาพและการสาธารณสุขชุมชน, 3(2), 144-158.
มหาวิทยาลัยมหิดล. [ออนไลน์]. (2565). ประกาศมหาวิทยาลัยมหิดล เรื่อง แนวปฏิบัติสำหรับโครงการวิจัยที่ไม่เข้าข่ายการวิจัยในคน. เข้าถึงได้จาก https://sp.mahidol.ac.th/th/LAW/policy/2565-MU-Non-Human.pdf
วรนารา ชนะบวรสกุล, เสรีย์ ตู้ประกาย, ปิยะรัตน์ ปรีย์มาโนช, และมงคล รัชช. (2566). ความสัมพันธ์ระหว่างค่ามลพิษฝุ่นละออง PM2.5 กับโรคระบบทางเดินหายใจและโรคหัวใจหลอดเลือด : กรณีศึกษาพื้นที่กรุงเทพมหานครและจังหวัดนครสวรรค์. วารสารวิจัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา, 8(1), 61-72.
ศูนย์ข้อมูลเฝ้าระวังสถานการณ์ PM2.5 เขตสุขภาพที่ 4. [ออนไลน์]. (2568). เกณฑ์ของดัชนีคุณภาพอากาศของประเทศไทย. เข้าถึงได้จาก https://region4.anamai.moph.go.th/hdc/airpollution/pm25
ศูนย์ส่งเสริมจริยธรรมการวิจัยในคน สำนักงานอธิการบดีมหาวิทยาลัยมหิดล. [ออนไลน์]. (2565). แบบประเมินว่าโครงการวิจัยของท่านเข้าข่ายการวิจัยในคนหรือไม่. เข้าถึงได้จาก https://sp.mahidol.ac.th/th/ethics-human/forms/checklist/2022-Human%20Research%20Checklist-researcher.pdf
California Air Resources Board. (2025). Inhalable Particulate Matter and Health (PM2.5 and PM10). Retrieved from https://ww2.arb.ca.gov/resources/inhalable-particulate-matter-and-health
DATAtab Team. [Online]. (2025). Causality. Retrieved from https://datatab.net/tutorial/causality
Gallucci, M. [Online]. (2019). GAMLj: General analyses for linear models. Retrieved from https://gamlj.github.io/]
Gallucci, M., & Jonathon, L.J. [Online]. (2024). Introducing GAMLj: GLM, LME and GZLMs in jamovi. Retrieved from https://blog.jamovi.org/2018/11/13/introducing-gamlj.html]
Han, H.S., Seok, J., & Park, K.Y. (2025). Air Pollution and Skin Diseases. Ann Dermatol. 2025 Apr;37(2):53-67. doi: 10.5021/ad.24.159. PMID: 40165563; PMCID: PMC11965873.
Iqbal, S., Ramini, A., & Kaja, S. (2025). Impact of particulate matter and air pollution on ocular surface disease: A systematic review of preclinical and clinical evidence. The Ocular Surface, 35, January 2025, Pages 100-116
jamovi stat open now. (2018). open statistical software for the desktop and cloud. Retrieved from https://www.jamovi.org/
Lee, J.H., Lee, R., Jang, H., Lee, W., Lee, J.W., Kim, H.S., & Ha, E-H. (2025). Association between long-term PM2.5 exposure and risk of infectious diseases – acute otitis media, sinusitis, pharyngitis, and tonsillitis in children: A nationwide longitudinal cohort study. Environmental Research, 272, 121137. https://doi.org/10.1016/j.envres.2025.121137.
Nuchdang, S., Kingkam, W., Tippawan, U., Sriwiang, W., Fungklin, R., & Rattanaphra, D. (2023). Metal Composition and Source Identification of PM2.5 and PM10 at a Suburban Site in Pathum Thani, Thailand. Atmosphere, 14, 659. https://doi.org/10.3390/atmos14040659
Schober, P., Boer, C., & Schwarte, L. (2018). Correlation Coefficients: Appropriate Use and Interpretation. Anesthesia & Analgesia,126(5), 1763-1768. DOI: 10.1213/ANE.0000000000002864
Teeranoraseth, T., Chaiyasate, S. & Roongrotwattanasiri, K. (2023). Acute Effect of Particulate Matter 2.5 (PM2.5) on Acute Upper Respiratory Tract Infection in Chiang Mai, Thailand. Journal of the Medical Association of Thailand, 108(2), 114-119.
Walker, J.A. [Online]. (2024, 10 November). Statistics for the Experimental Biologist A Guide to Best (and Worst) Practices. Chapter 20 Generalized linear models I: Count data. Retrieved from https://www.middleprofessor.com/files/applied-biostatistics_bookdown/_book/generalized-linear-models-i-count-data.html
World Health Organization. (2021, 22 September). WHO global air quality guidelines: particulate matter (PM2.5 and PM10), ozone, nitrogen dioxide, sulfur dioxide and carbon monoxide. Retrieved from https://www.who.int/publications/i/item/9789240034228/
