Forecasting the number of elderly falls Inpatients in Pathum Thani Province
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This time series forecasting research aimed to predict the number of elderly falls inpatients aged 60 years and above in Pathum Thani Province in 2024 and 2025. Using the total number of inpatients per year in the elderly falls aged 60 years and over in Pathum Thani Province between 2018 and 2023 from the Injury Prevention Division, Department of Disease Control. Time series were analyzed using Gray theory, GM(1,1) and GM(1,1)EPC (error periodic correction) models. Model accuracy was considered using mean absolute percentage error (MAPE). The results showed that for the forecast of 2024, the GM(1,1) and GM(1,1)EPC models had [MAPE value (percent), forecast value (cases), and growth rate from 2023 (percent)] [40.06, 736, 6.32] and [31.08, 1,160, 67.36], respectively. When the forecast values of 2024 from both methods were used to create the model, it was found that for 2024 and 2025, the minimum forecast was 736 and 1,170 cases, respectively, and the maximum forecast was 1,160 and 2,063 cases, respectively. It can be said that the MAPE values of the model were between more than 20 and 50 percent, and can be used for reasonable forecasting
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ความคิดเห็นและข้อเสนอแนะใดๆ ที่นำเสนอในบทความเป็นของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว โดยบรรณาธิการ กองบรรณาธิการ และคณะกรรมการวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยปทุมธานี ไม่ได้มีส่วนเกี่ยวข้องแต่อย่างใด มหาวิทยาลัย บรรณาธิการ และกองบรรณาธิการจะไม่รับผิดชอบต่อข้อผิดพลาดหรือผลที่เกิดจากการใช้ข้อมูลที่ปรากฏในวารสารฉบับนี้
References
กองป้องกันการบาดเจ็บ กรมควบคุมโรค. [ออนไลน์]. (2568, 3 มีนาคม). ข้อมูลการพลัดตกหกล้ม (W00 - W19) ในผู้สูงอายุ 60 ปีขึ้นไป. เข้าถึงได้จาก https://ddc.moph.go.th/dip/news.php?news=23567&deptcode=
พีรนุตริ์ ศรชัยเลิศสกุล. (2566). ผลของโปรแกรมลดความเสี่ยงต่อพฤติกรรมการป้องกันการหกล้มของผู้สูงอายุในชุมชนโรงพยาบาลสุวรรณภูมิ. วารสารวิจัยและพัฒนานวัตกรรมสุขภาพ, 4(1):98-110.
มหาวิทยาลัยมหิดล. [ออนไลน์]. (2565). ประกาศมหาวิทยาลัยมหิดล เรื่อง แนวปฏิบัติสำหรับโครงการวิจัยที่ไม่เข้าข่ายการวิจัยในคน. เข้าถึงได้จาก https://sp.mahidol.ac.th/th/LAW/policy/2565-MU-Non-Human.pdf
ศูนย์ส่งเสริมจริยธรรมการวิจัยในคน สำนักงานอธิการบดีมหาวิทยาลัยมหิดล. [ออนไลน์]. (2565). แบบประเมินว่าโครงการวิจัยของท่านเข้าข่ายการวิจัยในคนหรือไม่. เข้าถึงได้จาก https://sp.mahidol.ac.th/th/ethics-human/forms/checklist/2022-Human%20Research%20Checklist-researcher.pdf
สำนักบริหารการทะเบียน กรมการปกครอง. [ออนไลน์]. (2568). สถิติประชากรทางการทะเบียนราษฎร(รายเดือน) ประชากรรายอายุ แยกตามเพศ จังหวัดปทุมธานี ข้อมูลเดือน มิถุนายน 2567. เข้าถึงได้จาก https://stat.bora.dopa.go.th/stat/statnew/statMONTH/statmonth/#/displayData
อมาวสี ทองโมทย์. (2567). ผลของโปรแกรมการจัดการความเสี่ยงต่อการพลัดตกหกล้มในผู้สูงอายุ โรงพยาบาลทุ่งตะโก จังหวัดชุมพร. วารสารอนามัยสิ่งแวดล้อมและสุขภาพชุมชน, 9(3), 439–449.
Deng, J. (1989). Introduction to Grey System Theory. The journal of Grey System, 1, 1-24.
Dormosh, N., van de Loo, B., Heymans, M.W., Schut, M.C., Medlock, S., van Schoor, N.M., … , Abu-Hanna. A. (2024). A systematic review of fall prediction models for community-dwelling older adults: comparison between models based on research cohorts and models based on routinely collected data, Age and Ageing, 53(7), afae131. https://doi.org/10.1093/ageing/afae131
Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2021) Forecasting: principles and practice, 3rd edition. Melbourne, Australia: OTexts. OTexts.com/fpp3.
Lewis, C.D. (1982). Industrial and business forecasting methods. London: Butterworths.
Lin, Y.H., Chiu, C.C., Lin, Y.J., & Lee P.C. (2013). Rainfall prediction using innovative grey model with the dynamic index. Journal of Marine Science and Technology, 21(1), 63-75. DOI:10.61 19/JMST-011-1116-1.
Liu, S. (2021). Grey system theory and its application. (9th Ed.). Beijing: Science Press.
Liu, S., & Lin, Y. (2010). Grey system theory and its application. Berlin, Heidelberg: Springer.
Montero-Odasso, M., van der Velde, N., Martin, F.C., Petrovic, M., Tan, M.P., Ryg, J., … Masud, T. (2022). Task Force on Global Guidelines for Falls in Older Adults. World guidelines for falls prevention and management for older adults: a global initiative. Age Ageing. 2022 Sep 2;51(9):afac205.
World Health Organization. (2021, 26 April). Falls. Retrieved from https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/falls
Xie, N. (2022). A summary of grey forecasting models. Grey Systems: Theory and Application, 12(4), 703–22. doi:10.1108/GS-06-2022-006
Xuemei, L., Cao, Y., Wang, J., Dang, Y., & Kedong, Y. (2019), "A summary of grey forecasting and relational models and its applications in marine economics and management". Marine Economics and Management, 2(2), 87-113. https://doi.org/10.1108/
Yin, M-S. (2013). Fifteen years of grey system theory research: A historical review and bibliometric analysis. Expert Systems with Applications, 40(7), 2767-75. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.11.002
