ความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนผู้ป่วยกลุ่มโรคผิวหนังอักเสบ กลุ่มโรคคอหอยอักเสบเฉียบพลัน และกลุ่มโรคตาอักเสบ กับปริมาณฝุ่นละอองขนาดเล็กในจังหวัดปทุมธานี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ปริมาณฝุ่นละอองขนาดเล็กที่เพิ่มขึ้นส่งผลกระทบต่อสุขภาพของผิวหนัง ลำคอ และดวงตา ทำให้จำนวนผู้ป่วยในกลุ่มโรคเหล่านี้มีจำนวนเพิ่มขึ้น งานวิจัยเชิงสำรวจความสัมพันธ์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างฝุ่นละอองขนาดเล็กกับจำนวนผู้ป่วยโรคผิวหนังอักเสบ โรคคอหอยอักเสบเฉียบพลัน และโรคตาอักเสบในจังหวัดปทุมธานี ข้อมูลจำนวนผู้ป่วยรายเดือนและปริมาณฝุ่นละอองเฉลี่ยรายเดือนมาจากรายงานกระทรวงสาธารณสุขและกรมควบคุมมลพิษ ตามลำดับ เป็นข้อมูลรายเดือนตั้งแต่เดือนมกราคม 2564 ถึงเดือนกันยายน 2567 รวมทั้งสิ้น 45 เดือน วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา สหสัมพันธ์เพียร์สัน และแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป ประมวลผลด้วยซอฟต์แวร์วิเคราะห์สถิติ jamovi ร่วมกับโมดูล GAMLj ผลการศึกษาพบว่า จำนวนผู้ป่วยคอหอยอักเสบเฉียบพลันรายเดือนและปริมาณฝุ่นละอองเฉลี่ยรายเดือนมีสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันต่ำมาก แบบจำลองการถดถอยทวินามเชิงลบที่เหมาะสมที่สุดกับข้อมูลแสดงค่าเฉลี่ยรายเดือนที่ 1,946 ราย และมีอัตราการความเสี่ยงการเกิดโรค ถ้าค่า PM10 รายวันเฉลี่ยรายเดือนเพิ่มขึ้น 1 ไมโครกรัมต่อลูกบาศก์เมตร จะมีผู้ป่วยคออักเสบเฉียบพลันต่อดือนเพิ่มขึ้น 1.034 เท่าหรือ เพิ่มขึ้นร้อยละ 3.4
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ความคิดเห็นและข้อเสนอแนะใดๆ ที่นำเสนอในบทความเป็นของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว โดยบรรณาธิการ กองบรรณาธิการ และคณะกรรมการวารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยปทุมธานี ไม่ได้มีส่วนเกี่ยวข้องแต่อย่างใด มหาวิทยาลัย บรรณาธิการ และกองบรรณาธิการจะไม่รับผิดชอบต่อข้อผิดพลาดหรือผลที่เกิดจากการใช้ข้อมูลที่ปรากฏในวารสารฉบับนี้
References
กระทรวงสาธารณสุข. [ออนไลน์]. (2567, 21 ตุลาคม). กลุ่มรายงานมาตรฐาน >> การป่วยด้วยโรคจากมลพิษทางอากาศ >> จำนวนป่วย จำแนกรายกลุ่มโรค และรายโรค รายเดือน ด้วยโรคที่เกี่ยวข้องกับมลพิษทางอากาศ เขตสุขภาพที่ 4 จังหวัดปทุมธานี. เข้าถึงได้จากhttps://hdcservice.moph.go.th/hdc/reports/report.php?&cat_id=9c647c1f31ac73f4396c2cf987e7448a&id=5968980caf87d4518aa9f0263a9299c6#
กรมควบคุมมลพิษ. [ออนไลน์]. (2568, 1 เมษายน). Air4Thai, ข้อมูลย้อนหลัง, รายเดือน, ปริมณฑล, ปทุมธานี - มหาวิทยาลัยกรุงเทพ วิทยาเขตรังสิต (20T), 2564, 2565, 2566, 2567. เข้าถึงได้จาก http://air4thai.pcd.go.th/webV3/#/History
กองโรคจากการประกอบอาชีพและสิ่งแวดล้อม กรมควบคุมโรค. [ออนไลน์]. (2566, 26 ตุลาคม). แนวทางการเฝ้าระวังด้านสุขภาพและสถานการณ์กลุ่มโรคที่ต้องเฝ้าระวัง กรณีฝุ่นละอองขนาดเล็กไม่เกิน 2.5 ไมครอน (PM2.5). เข้าถึงได้จาก https://skko.moph.go.th/dward/document_file/environment/training_file_name/20231026111513_616539220.pdf
คณุตม์ ทองพันชั่ง, พนิตา เจริญสุข, ณัฐวีร์ (วาสนา) ลุนสำโรง และ สุธิดา อุทะพันธุ์ (2564). ความสัมพันธ์ระหว่างฝุ่นละอองขนาดเล็กกับการเข้ารับการรักษาพยาบาลในแผนกผู้ป่วยนอกและการเสียชีวิตด้วยโรคระบบทางเดินหายใจในพื้นที่เขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก ประเทศไทย. กองประเมินผลกระทบต่อสุขภาพ กรมอนามัย.
ณัฐพงศ์ ทิตย์วงศ์ และ ภัทรพันธ์ สุขวุฒิชัย. [ออนไลน์]. (2560, 7 สิงหาคม). คอหอยอักเสบเฉียบพลันจากเชื้อ Group A Streptococcus (Group A Streptococcual pharyngitis). เข้าถึงได้จาก https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://ccpe.pharmacycouncil.org/showfile.php%3Ffile%3D323&ved=2ahUKEwjTtp2ghbSMAxW2yzgGHVIvPAYQFnoECCAQAQ&usg=AOvVaw1cWVHDTW-zVsQFUjyZjM6j
พงษ์เดช สารการ และ ฎลกร จำปาหวาย. (2563). ความครอบคลุมและยืดหยุ่น : ประเด็นที่ควรถูกพิจารณาสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตัวแบบเชิงเส้นนัยทั่วไปในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์สุขภาพ. วารสารวิทยาศาสตร์สุขภาพและการสาธารณสุขชุมชน, 3(2), 144-158.
มหาวิทยาลัยมหิดล. [ออนไลน์]. (2565). ประกาศมหาวิทยาลัยมหิดล เรื่อง แนวปฏิบัติสำหรับโครงการวิจัยที่ไม่เข้าข่ายการวิจัยในคน. เข้าถึงได้จาก https://sp.mahidol.ac.th/th/LAW/policy/2565-MU-Non-Human.pdf
วรนารา ชนะบวรสกุล, เสรีย์ ตู้ประกาย, ปิยะรัตน์ ปรีย์มาโนช, และมงคล รัชช. (2566). ความสัมพันธ์ระหว่างค่ามลพิษฝุ่นละออง PM2.5 กับโรคระบบทางเดินหายใจและโรคหัวใจหลอดเลือด : กรณีศึกษาพื้นที่กรุงเทพมหานครและจังหวัดนครสวรรค์. วารสารวิจัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา, 8(1), 61-72.
ศูนย์ข้อมูลเฝ้าระวังสถานการณ์ PM2.5 เขตสุขภาพที่ 4. [ออนไลน์]. (2568). เกณฑ์ของดัชนีคุณภาพอากาศของประเทศไทย. เข้าถึงได้จาก https://region4.anamai.moph.go.th/hdc/airpollution/pm25
ศูนย์ส่งเสริมจริยธรรมการวิจัยในคน สำนักงานอธิการบดีมหาวิทยาลัยมหิดล. [ออนไลน์]. (2565). แบบประเมินว่าโครงการวิจัยของท่านเข้าข่ายการวิจัยในคนหรือไม่. เข้าถึงได้จาก https://sp.mahidol.ac.th/th/ethics-human/forms/checklist/2022-Human%20Research%20Checklist-researcher.pdf
California Air Resources Board. (2025). Inhalable Particulate Matter and Health (PM2.5 and PM10). Retrieved from https://ww2.arb.ca.gov/resources/inhalable-particulate-matter-and-health
DATAtab Team. [Online]. (2025). Causality. Retrieved from https://datatab.net/tutorial/causality
Gallucci, M. [Online]. (2019). GAMLj: General analyses for linear models. Retrieved from https://gamlj.github.io/]
Gallucci, M., & Jonathon, L.J. [Online]. (2024). Introducing GAMLj: GLM, LME and GZLMs in jamovi. Retrieved from https://blog.jamovi.org/2018/11/13/introducing-gamlj.html]
Han, H.S., Seok, J., & Park, K.Y. (2025). Air Pollution and Skin Diseases. Ann Dermatol. 2025 Apr;37(2):53-67. doi: 10.5021/ad.24.159. PMID: 40165563; PMCID: PMC11965873.
Iqbal, S., Ramini, A., & Kaja, S. (2025). Impact of particulate matter and air pollution on ocular surface disease: A systematic review of preclinical and clinical evidence. The Ocular Surface, 35, January 2025, Pages 100-116
jamovi stat open now. (2018). open statistical software for the desktop and cloud. Retrieved from https://www.jamovi.org/
Lee, J.H., Lee, R., Jang, H., Lee, W., Lee, J.W., Kim, H.S., & Ha, E-H. (2025). Association between long-term PM2.5 exposure and risk of infectious diseases – acute otitis media, sinusitis, pharyngitis, and tonsillitis in children: A nationwide longitudinal cohort study. Environmental Research, 272, 121137. https://doi.org/10.1016/j.envres.2025.121137.
Nuchdang, S., Kingkam, W., Tippawan, U., Sriwiang, W., Fungklin, R., & Rattanaphra, D. (2023). Metal Composition and Source Identification of PM2.5 and PM10 at a Suburban Site in Pathum Thani, Thailand. Atmosphere, 14, 659. https://doi.org/10.3390/atmos14040659
Schober, P., Boer, C., & Schwarte, L. (2018). Correlation Coefficients: Appropriate Use and Interpretation. Anesthesia & Analgesia,126(5), 1763-1768. DOI: 10.1213/ANE.0000000000002864
Teeranoraseth, T., Chaiyasate, S. & Roongrotwattanasiri, K. (2023). Acute Effect of Particulate Matter 2.5 (PM2.5) on Acute Upper Respiratory Tract Infection in Chiang Mai, Thailand. Journal of the Medical Association of Thailand, 108(2), 114-119.
Walker, J.A. [Online]. (2024, 10 November). Statistics for the Experimental Biologist A Guide to Best (and Worst) Practices. Chapter 20 Generalized linear models I: Count data. Retrieved from https://www.middleprofessor.com/files/applied-biostatistics_bookdown/_book/generalized-linear-models-i-count-data.html
World Health Organization. (2021, 22 September). WHO global air quality guidelines: particulate matter (PM2.5 and PM10), ozone, nitrogen dioxide, sulfur dioxide and carbon monoxide. Retrieved from https://www.who.int/publications/i/item/9789240034228/