Forecasting Models for Sales Volume of Sports Shoes in Thailand
Keywords:
Holt's exponential smoothing, Brown's exponential smoothing, Damped Trend Exponential Smoothing, Box-Jenkins, mean absolute percentage errorAbstract
The purpose of this research is to create a suitable forecasting model of sales volume of sports shoes in Thailand. The data is gathered from the website of the Office of Industrial Economics during January 2016 to October 2021 amount 70 values and was divided into two sets of categories. The first category has 60 values which are sales volume of sports shoes in Thailand data during January 2016 to December 2021. The second category has 12 values which are quantity of sales volume of sports shoes in Thailand data during January 2021 to December 2021. The first category use to construct the forecasting model with 4 method: Holt's exponential smoothing, Brown's exponential smoothing, Damped Trend Exponential Smoothing and the Box-Jenkins method. The second category for checking the accuracy of the forecasting models via the criterion of the lowest mean absolute percentage error. The results showed that Damped Trend Exponential Smoothing model is most suitable for this time series (MAPE = 52.92) and the forecast model was
Downloads
References
กรมพัฒนาธุรกิจการค้า. (2562). บทวิเคราะห์ธุรกิจ ธุรกิจเครื่องแต่งกายและอุปกรณ์กีฬา. สืบค้น จาก https://www.dbd.go.th/download/document_file/Statisic/2562/T26/T26_201911
จารุเดช โตจําศิลป์ และสิทธิพร พิมพ์สกุล. (2561). ตัวแบบการพยากรณ์เพื่อการวางแผนการสั่งซื้อสินค้าล่วงหน้าด้วยเทคนิคการปรับเรียบแบบเอกซ์โปเนนเชียล. วิศวสารลาดกระบัง. 35(2): 22-32.
ทวีศักดิ์ อรชร. (2559). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อรองเท้ากีฬา ของพนักงานบริษัท แมคคีย์ฟู้ดเซอร์วิสเซส (ประเทศไทย) จำกัด สาขาชลบุรี. สืบค้นจาก https://mmm.ru.ac.th/MMM /IS/twin-9/6214154070.pdf
ทิพรดา วาลมุลตรี. (2563). การเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์จ่านวนนักท่องเที่ยวในปราสาทเมืองต่ำ อำเภอประโคนชัย จังหวัดบุรีรัมย์. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏอุดรธานี. 8(1): 119-132.
ปฏิภาณ มั่นกสิกรณ์ และพุดตาน พันธุเณร (2564). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อรองเท้ากีฬาประเภทรองเท้าวิ่ง. โครงการนำเสนอผลงานวิชาการระดับชาติ ประจำปี พ.ศ. 2564. 192-205.
มุกดา แม้นมินทร์. (2549). อนุกรมเวลาและการพยากรณ์, โฟร์พริ้นติ้ง, กรุงเทพ.
วรางคณา กีรติวิบูลย์. (2556). ตัวแบบพยากรณ์ราคาขายปลีกน้ำมันแก๊สโซฮอล์ 95 ในกรุงเทพมหานคร และปริมณฑล. วารสารวิจัยและพัฒนา มจธ. 36(4): 423-438.
วรางคณา เรียนสุทธิ์. (2556). ตัวแบบพยากรณ์ราคาขายปลีกน้ำมันแก๊สโซฮอล์ 91 ในเขตกรุงเทพ มหานคร และปริมณฑล. วารสารมหาวิทยาลัยทักษิณ. 16(3): 1-10.
วศรสวรรค์ สิริวัฒนเศรษฐ. (2559, 24 เมษายน). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อรองเท้ากีฬาไนกี้ (NIKE) ของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร และปริมณฑล. สืบค้นจากhttp://ethesisarchive. library.tu.ac.th/thesis/2015/TU_2015_5702030031_3553_2011.pdf
สักกรินทร์ นิยมศิลป์. (2563, 1 เมษายน). คนไทย 16 ล้านคนเดิน-วิ่งเพื่อสุขภาพ. สืบค้นจาก
https://www.thaihealthreport.com/th/articles_detail.php?id=74
สำนักงานเศรษฐกิจอุตสหกรรม. (2564). ปริมาณการจำหน่ายรองเท้ากีฬาในประเทศไทย. สืบค้นจากhttps://indexes.oie.go.th/industrialStatistics1.aspx
อิสริยพร หลวงหาญ. (2562). ตัวแบบสำหรับการพยากรณ์การจำหน่ายผลิตภัณฑ์นมยูเอชทีที่เหมาะสมด้วยวิธีปรับเรียบแบบเอกโพเนนเชียล. การประชุมวิชาการข่ายงานวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงณ์มหาวิทยาลัย. 583-587.
