สถานการณ์และแนวโน้มการประยุกต์ใช้อินเทอร์เน็ตประสานสรรพสิ่งสำหรับฟาร์มปลูกพืชอัจฉริยะในประเทศไทย

ผู้แต่ง

  • ภูกิจ คงเปี่ยม สาขาการจัดการเกษตรยั่งยืน คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏธนบุรี กรุงเทพมหานคร 10600 ประเทศไทย
  • ธนพล แพร่งกระโทก สาขาการจัดการเกษตรยั่งยืน คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏธนบุรี กรุงเทพมหานคร 10600 ประเทศไทย

DOI:

https://doi.org/10.55003/JIE.24103

คำสำคัญ:

อินเทอร์เน็ตประสานสรรพสิ่ง, เกษตรอัจฉริยะ, เกษตรแม่นยำสูง, ฟาร์มอัจฉริยะ, ฟาร์มผลิตพืชอัจฉริยะ

บทคัดย่อ

บทความนี้นำเสนอการประยุกต์ใช้อินเทอร์เน็ตประสานสรรพสิ่ง (IoT) สำหรับฟาร์มผลิตพืชอัจฉริยะในประเทศไทย ท่ามกลางปัญหาจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ การขาดแคลนแรงงาน และต้นทุนการผลิตที่สูงขึ้น เทคโนโลยี IoT จึงมีบทบาทสำคัญในการปฏิรูปภาคเกษตรไทยสู่การทำเกษตรแม่นยำที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืน ระบบ IoT ประกอบด้วยเซ็นเซอร์ตรวจวัดสภาพแวดล้อม ดิน พืชและระบบชลประทาน ระบบเครือข่ายการสื่อสาร การประมวลผลข้อมูล และแพลตฟอร์มควบคุมอัตโนมัติ การประยุกต์ใช้ในไทยมีหลากหลายรูปแบบ ทั้งระบบตรวจวัดสภาพอากาศและดิน ระบบให้น้ำและปุ๋ยอัตโนมัติ ระบบควบคุมสภาพแวดล้อมในโรงเรือน และการใช้เทคโนโลยีภาพถ่ายทางอากาศและดาวเทียม กรณีศึกษาบ่งชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยี IoT สามารถปรับปรุงผลผลิตให้เพิ่มขึ้นในพืชบางชนิดได้ถึงร้อยละ 15-25 และลดต้นทุนร้อยละ 20-30 แต่อย่างไรก็ตาม ยังคงมีข้อจำกัดอยู่ เช่น โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล ต้นทุนเริ่มต้นสูง และการขาดความรู้ของเกษตรกร แนวทางพัฒนาประกอบด้วยนโยบายสนับสนุนจากภาครัฐความร่วมมือระหว่างภาคส่วนต่าง ๆ การพัฒนาทรัพยากรมนุษย์และรูปแบบธุรกิจที่เหมาะสม แนวโน้มในอนาคตมุ่งเน้นการบูรณาการกับเทคโนโลยีใหม่ เช่น 5G บล็อกเชน และปัญญาประดิษฐ์ เพื่อเสริมสร้างความสามารถในการแข่งขันและยกระดับคุณภาพชีวิตของเกษตรกรไทย

เอกสารอ้างอิง

Bacco, M., Barsocchi, P., Ferro, E., Gotta, A., & Ruggeri, M. (2019). The digitisation of agriculture: A survey of research activities on smart farming. Array, 3-4, 1-13.

Bank for Agriculture and Agricultural Cooperatives. (2024). Agricultural technology entrepreneur incubation project. BAAC. (in Thai)

Cooperative Promotion Department. (2023). Application of IoT technology in agricultural cooperatives. Ministry of Agriculture and Cooperatives. (in Thai)

Department of Agricultural Extension. (2023). Young smart farmer project. Ministry of Agriculture and Cooperatives. (in Thai)

Elijah, O., Rahman, T. A., Orikumhi, I., Leow, C. Y., & Hindia, M. N. (2018). An overview of Internet of Things (IoT) and data analytics in agriculture: Benefits and challenges. IEEE Internet of things Journal, 5(5), 3758-3773.

Farooq, M. S., Riaz, S., Abid, A., Umer, T., & Zikria, Y. B. (2020). Role of IoT technology in agriculture: A systematic literature review. Electronics, 9(2), 1-41.

Future Thailand Institute. (2023). Report on smart agricultural technology market in ASEAN. Author. (in Thai)

Geo-Informatics and Space Technology Development Agency. (2022). G-AGRO application for farmers. GISTDA. (in Thai)

Hydro-Informatics Institute. (2022). Rice yield forecasting model in Chao Phraya River basin. HII. (in Thai)

Jawad, H. M., Nordin, R., Gharghan, S. K., Jawad, A. M., & Ismail, M. (2017). Energy-efficient wireless sensor networks for precision agriculture: A review. Sensors, 17(8), 1-45.

Khanna, A., & Kaur, S. (2019). Evolution of Internet of Things (IoT) and its significant impact in the field of Precision Agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 157, 218-231.

Khon Kaen Universtiy. (2023). Invitation to training on 'Closed-type vertical smart farm for growing strawberries'. https://www.en.kku.ac.th/web/ae/2024/07/05/1924/.

King's Chaipattana Foundation. (2023). Smart garden project. Author. (in Thai)

Mahdavinejad, M. S., Rezvan, M., Barekatain, M., Adibi, P., Barnaghi, P., & Sheth, A. P. (2018). Machine learning for Internet of Things data analysis: A survey. Digital Communications and Networks, 4(3), 161-175.

Ministry of Agriculture and Cooperatives. (2023). Smart agriculture master plan (2023-2027). Author. (in Thai)

Ministry of Agriculture and Cooperatives. (2024). Strategy plan "Thai Agriculture 2030". Author. (in Thai)

Ministry of Commerce. (2024). Statistical report on agricultural export of Thailand. Author. (in Thai)

Ministry of Digital Economy and Society. (2024). Digital development plan for economy and society of Thailand. Author. (in Thai)

Ministry of Energy. (2023). Smart farm clean energy project. Author. (in Thai)

Muangprathub, J., Boonnam, N., Kajornkasirat, S., Lekbangpong, N., Wanichsombat, A., & Nillaor, P. (2019). IoT and agriculture data analysis for smart farm. Computers and Electronics in Agriculture, 156, 467-474.

Office of National Higher Education Science Research and Innovation Policy Council. (2024). BCG economy model and agricultural sector development. NXPO. (in Thai)

Saiz-Rubio, V., & Rovira-Más, F. (2020). From smart farming towards agriculture 5.0: A review on crop data management. Agronomy, 10(2), 1-21.

Sishodia, R. P., Ray, R. L., & Singh, S. K. (2020). Applications of remote sensing in precision agriculture: A review. Remote Sensing, 12(19), 1-31.

Smart Farming Technology Center. (2022). Performance report of smart irrigation system for cassava. Agricultural Technology and Innovation Center. (in Thai)

Sustainable Agriculture Association of Thailand. (2024). Case study of smart greenhouse for hydroponic vegetable cultivation. (in Thai)

Talavera, J. M., Tobón, L. E., Gómez, J. A., Culman, M. A., Aranda, J. M., Parra, D. T., Quiroz, L. A., Hoyos, A., & Garreta, L. E. (2017). Review of IoT applications in agro-industrial and environmental fields. Computers and Electronics in Agriculture, 142, 283-297.

Thai Agricultural Technology Entrepreneurs Association. (2024). Report on FARMTO platform usage. (in Thai)

Thailand Development Research Institute. (2024). Report on agricultural labor situation in Thailand. TDRI. (in Thai)

Tzounis, A., Katsoulas, N., Bartzanas, T., & Kittas, C. (2017). Internet of Things in agriculture, recent advances and future challenges. Biosystems Engineering, 164, 31-48.

Vila-Aiub, M. M., Han, H., Yu, Q., García, F., & Powles, S. B. (2021). Contrasting plant ecological benefits endowed by naturally occurring EPSPS resistance mutations under glyphosate selection. Evolutionary Applications, 14(6), 1635-1645.

Villa-Henriksen, A., Edwards, G. T., Pesonen, L. A., Green, O., & Sørensen, C. A. G. (2020). Internet of Things in arable farming: Implementation, applications, challenges and potential. Biosystems Engineering, 191, 60-84.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-04-30

รูปแบบการอ้างอิง

คงเปี่ยม ภ. ., & แพร่งกระโทก ธ. . (2025). สถานการณ์และแนวโน้มการประยุกต์ใช้อินเทอร์เน็ตประสานสรรพสิ่งสำหรับฟาร์มปลูกพืชอัจฉริยะในประเทศไทย . วารสารครุศาสตร์อุตสาหกรรม, 24(1), C1-C10. https://doi.org/10.55003/JIE.24103

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิชาการ