การพัฒนากระบวนการจัดการสินค้าคงคลังของร้านค้าปลีก

บทคัดย่อ

งานวจิยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกศาวิธีการพยากรณ์การสั่งซื้อสินค้าในการลดต้นทุนของร้านค้าปลีก และได้เครื่องมือการพยากรณ์การสั่งซื้อสินค้าร้านค้าปลีก โดยใช้ทฤษฎีการแบ่งประเภทสนิค้าตามรอบการขายสนิค้า (ABC Analysis) ซึ่งสามารถแบ่งสินค้าออกเป็น 3 ประเภท คือ สินค้าหมุนเวยีนเร็วเป็นสินค้าขายได้ภายใน 3 วัน มีจำนวน 26 ชนิด สินค้าหมุนเวียนช้าเป็นสินค้าที่ขายได้ภายใน 4-6 วัน มีจำนวน 27 ชนิด และสินค้าไม่มีการหมุนเวียน (Non Moving) เป็นสินค้าที่ไม่มีการขายภายใน 7 วัน มีจำนวน 27 รายการ ใช้วิธีการพยากรณ์อย่างง่าย (Naïve Forecasting) วิธีการพยากรณ์ด้วยการหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average) วิธีการปรับเรียบเอ็กซ์ โพแนนเชียลอย่างง่าย (Simple Exponential Smoothing Method) และวิธีการพยากรณ์ด้วยการวิเคราะห์การ ถดถอย (Regression Analysis) โดยการเปรยีบเทียบค่าเฉลี่ยร้อยละความคาดเคลื่อนสมบูรณ์ (Mean Absolute Percentage Error : MAPE) ทำการพจิารณาสินค้ากลุ่ม A ซึ่งมีต้นทุนการสั่งซื้อสินค้าเกินความจำเป็นและต้นทุนการเสียโอกาสในการขายจากพฤตกิรรมการซื้อเดิม 138,032.10 บาทต่อเดือน เมื่อทำการพยากรณ์ด้วยโปรแกรม การพยากรณ์อัตโนมัติทำให้ต้นทุนการซื้อสินค้าเกินความจำเป็นและการเสียโอกาสในการขายลดลงเหลือ 11,093.10 บาทต่อเดอืน คิดเป็นต้นทุนที่ลดลง 126,939.00 บาทต่อเดอืน คิดเป็นร้อยละที่ลดลง 91.96 และวิธีการพยากรณ์แบบ Regression Analysis ตรงกับยอดขายจรงิมากที่สุดคิดเป็น 53.85%