Factors Associated with Proteinuria among Students in Sirindhorn College of Public Health, Khon Kaen
Keywords:
proteinuria, risk factors, adolescents, NSAIDsAbstract
Objective: Proteinuria is a known risk factor of Chronic Kidney Disease (CKD). However, it is still unclear of what factors contribute to proteinuria in adolescents. This research aimed to investigate risk factors that were associated with proteinuria among college students.
Methods: This cross-sectional analytical research conducted in a total number of 315 students in Sirindhorn College of Public Health, Khon Kaen. Systematic random sampling was used for the selection of participants. Data were collected using questionnaires and a laboratory record form. Content validity of questionnaires was examined by three experts and reliability was tested for Cronbach’s alpha coefficients (0.90). The collected data were then analyzed by descriptive statistics including frequency, percentages, means, standard deviations, median, interquartile range, maximum and minimum. Multiple logistic regression was applied to identify contributing factors.
Results: The findings revealed that most of participants were females (87.94 %), with a median age of 20 years (IQR = 1), half of them (57.38%) had a normal BMI. After adjusted for covariates, the results showed that the population aged 20 and above were significantly associated with proteinuria (ORadj = 2.92, 95% CI: 1.39 to 6.09, p-value =.004) and taking Non-Steroidal Anti-Inflammatory Drugs (NSAIDs) was also significantly associated with proteinuria (ORadj = 2.10, 95% CI: 1.06 to 4.16, p-value = 0.032)
In conclusion, advancing age and NSAIDs could be directly associated with proteinuria in adolescent population. To prevent CKD, health promotion regarding proteinuria should be constantly addressed and prioritized in the policymaking, especially among people with existing proteinuria condition. In addition, NSAIDS should be taken properly as to reduce the risk of future CKD. The finding revealed that most of participants were females (87.94 %), with a median age of them were 20 years old (IQR=1). Half of them (57.38%) had a normal BMI. After adjusted for covariates; we found that age older than 20 years was associated with proteinuria (ORadj =2.92, 95% CI: 1.39 to 6.09, p-value = 0.004), Non-Steroidal Anti-Inflammatory Drugs (NSAIDs) also associated with proteinuria (ORadj =2.10, 95% CI: 1.06 to 4.16, p-value = 0.032) In conclusion, students with advancing age and NSAIDs were significantly correlated of proteinuria. A key policy priority should be developed proteinuria screening system for promoting quality of life.
References
กรมสุขภาพจิต กระทรวงสาธารณสุข. (ม.ม.ป.). Retrieved 8 November 2019,
from https://www.dmh.go.th/abstract/nurse/details.asp?id=2371.
ณิชกานต์ วงษ์ประกอบ, และลัฆวี ปิยะบัณฑิตกุล. (2560). ปัจจัยทำนายการเกิดโรคไตเรื้อรังในผู้ป่วยเบาหวานและความดันโลหิตสูง. วารสารวิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี นครราชสีมา, 23(2), 94–106.
ณิชชาภัทร ยอดแคล้ว, และพรนภา ศุกรเวทย์ศิริ. (2562). ความชุกและปัจจัยที่มีสัมพันธ์กับการเกิดโรคไตเรื้อรังในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 ที่เข้ารับการรักษาที่ศูนย์สุขภาพชุมชนเมือง จังหวัดขอนแก่น. วารสารสำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 7 ขอนแก่น, 2(2), 24–35.
พงษ์ประยูร แก้วหมุน, ปุญญพัฒน์ ไชยเมล์, และสมเกียรติยศ วรเดช. (2562). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับภาวะแทรกซ้อนด้วยโรคไตเรื้อรังในผู้ป่วยโรคเบาหวาน อำเภอป่าพะยอม จังหวัดพัทลุง. วารสารวิชาการสาธารณสุขชุมชน, 5(3), 62-73.
สตรีรัตน์ พูลสาทรกูล, วรรณศรี แววงาม, ลำพึง วอนอก, บุญฐิตา สัตยกิจกุล, สุพัฒน์ อาสนะ, และเทอดศักดิ์ นำเจริญ. (2563). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับโรคไตเรื้อรังในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 อำเภอบ้านฝาง จังหวัดขอนแก่น. ใน การประชุมวิชาการระดับชาติ มหาวิทยาลัยวงษ์ชวลิตกุล ประจำปี พ.ศ. 2563 เพื่อเฉลิมพระเกียรติ เนื่องในโอกาสมหามงคลพระราชพิธีบรมราชาภิเษก และฉลองครบรอบ 36 ปี มหาวิทยาลัยวงษ์ชวลิตกุล (น. 1037-1048). นครราชสีมา: มหาวิทยาลัยวงษ์ชวลิตกุล.
สลินทร์นา พูลเมืองรัตน์, นิภา รุ่งเรืองวุฒิไกร, กฤติยา ยงวณิชย์, และณัฐสพันธ์ เผ่าพันธ์. (2560). ต้นทุนการให้บริการผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังโดยใช้ต้นทุนฐานกิจกรรมและเกณฑ์เวลาของหน่วยไตเทียมโรงพยาบาลพุทธโสธร จังหวัดฉะเชิงเทรา. วารสารดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์, 7(1), 164-176.
Abd ElHafeez, S., Hegazy, R., Naga, Y., Wahdan, I., & Sallam, S. (2019). Non-steroidal anti-inflammatory drugs among chronic kidney disease patients: an epidemiological study. Journal of the Egyptian Public Health Association, 94(1), 1-8.
Aucella, F., Corsonello, A., Leosco, D., Brunori, G., Gesualdo, L., & Antonelli-Incalzi, R. (2019). Beyond chronic kidney disease: the diagnosis of Renal Disease in the Elderly as an unmet need. A position paper endorsed by Italian Society of Nephrology (SIN) and Italian Society of Geriatrics and Gerontology (SIGG). Journal of nephrology, 32(2), 165–176.
Chaudhury, A. R., Reddy, T. V., Divyaveer, S. S., Patil, K., Bennikal, M., Karmakar, K., Chatterjee, S., Dasgupta, S., Sircar, D., & Pandey, R. (2017). A Cross-sectional Prospective Study of Asymptomatic Urinary Abnormalities, Blood Pressure, and Body Mass Index in Healthy School Children. Kidney international reports, 2(6), 1169–1175.
Chen, H., Shinzawa, M., Tokumasu, H., Tanaka, S., & Kawakami, K. (2017). Short sleep and risk of proteinuria in 3-year-olds in Japan: a population-based cohort study. Sleep medicine, 40, 33-39.
Hasan, M., Sutradhar, I., Gupta, R. D., & Sarker, M. (2018). Prevalence of chronic kidney disease in South Asia: A systematic review. BMC Nephrology, 19.
Hill, N. R., Fatoba, S. T., Oke, J. L., Hirst, J. A., O’Callaghan, C. A., Lasserson, D. S., & Hobbs, F. D. R. (2016). Global Prevalence of Chronic Kidney Disease – A Systematic Review and Meta-Analysis. PLoS ONE, 11(7).
Hsieh, F. Y., Bloch, D. A., & Larsen, M. D. (1998). A simple method of sample size calculation for linear and logistic regression. Statistics in Medicine, 17(14), 1623–1634.
Jitraknatee, J., Ruengorn, C. & Nochaiwong, S. (2020). Prevalence and Risk Factors of Chronic Kidney Disease among Type 2 Diabetes Patients: A Cross-Sectional Study in Primary Care Practice. Scientific Reports, 10(1), 6205.
Kim, S., & Uhm, J. Y. (2019). Individual and Environmental Factors Associated with Proteinuria in Korean Children: A Multilevel Analysis. International journal of environmental research and public health, 16(18), 3317.
Ochiai, H., Shirasawa, T., Yoshimoto, T., Nagahama, S., Kobayashi, M., Minoura, A., Ikeda, K., Ozaki, E., Hoshino, H., & Kokaze, A. (2019). Association of the combination of weight gain after 20 years of age and current obesity with chronic kidney disease in Japan: a cross-sectional study. BMJ open, 9(6), e027752.
Rosenstock, J. L., Pommier, M., Stoffels, G., Patel, S., & Michelis, M. F. (2018). Prevalence of Proteinuria and Albuminuria in an Obese Population and Associated Risk Factors. Frontiers in medicine, 5, 1-4.
Saritsiri, S., Mongkolchati, A., & Suksaroj, T. (2021). Prevalence of chronic kidney disease and related factors among diabetic patients in primary care, Bangkok, Thailand. Journal of Public Health and Development, 19(1), 1–18.
Songsermlosakul, S., Permsuwan, U., & Singhan, W. (2020). Treatment Costs for Patients with Chronic Kidney Disease Who Received Multidisciplinary Care in a District Hospital in Thailand. ClinicoEconomics and Outcomes Research: CEOR, 12, 223.
Sonthon, P., Promthet, S., Changsirikulchai, S., Rangsin, R., Thinkhamrop, B., Rattanamongkolgul, S., & Hurst, C. P. (2017). The impact of the quality of care and other factors on progression of chronic kidney disease in Thai patients with Type 2 Diabetes Mellitus: A nationwide cohort study. PloS one, 12(7), e0180977.
Tótoli, C., Carvalho, A. B., Ammirati, A. L., Draibe, S. A., & Canziani, M. (2019). Associated factors related to chronic kidney disease progression in elderly patients. PloS one, 14(7), e0219956.
Yamamoto, R., Shinzawa, M., Isaka, Y., Yamakoshi, E., Imai, E., Ohashi, Y., & Hishida, A. (2018). Sleep Quality and Sleep Duration with CKD are Associated with Progression to ESKD. Clinical Journal of the American Society of Nephrology, 13(12), 1825–1832.
