การหาค่าที่ดีที่สุดในการกำหนดตำแหน่งภายใต้อุปสงค์และอุปทาน ที่แปรผันตามเวลา

บทคัดย่อ

การจัดสินค้าเข้าที่ (Put-Away) และการหยิบสินค้า (Order Picking) ถือเป็นกิจกรรมในคลังสินค้าที่มีต้นทุนสูง โดยมีค่าใช้จ่ายสูงถึง 55 % ของค่าใช้จ่ายทั้งหมดภายในคลังสินค้าและเวลาส่วนใหญ่ที่เสียไปเกิดจากการเดินทางเพื่อจัดเก็บและหยิบสินค้าซึ่งสูงถึง 55 % ของเวลาทั้งหมด งานวิจัยนี้นำเสนอแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เพื่อหาตำแหน่งการจัดเก็บที่เหมาะสมสำหรับสินค้าในแต่ละช่วงเวลาเพื่อให้ระยะทางการหยิบและจัดเก็บสินค้าสั้นที่สุดภายใต้นโยบายการจัดเก็บแบบกำหนดตำแหน่งจัดเก็บและนโยบายการจัดเก็บแบบสุ่ม โดยทำการศึกษาและเปรียบเทียบประสิทธิภาพด้านระยะทางการหยิบและจัดเก็บ โดยการประยุกต์แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ร่วมกับ Add-in Open Solver ของโปรแกรม Microsoft Excel โดยใช้ Solver Engine ของ Gurobi
ในการหาค่าคำตอบ จากการทดสอบด้วยปัญหาภายใต้สมมุติฐานคลังสินค้าที่ทราบการเปลี่ยนแปลงของความต้องการของสินค้าที่ต้องหยิบและสินค้าที่ต้องรับเข้าเพื่อจัดเก็บล่วงหน้าพบว่านโยบายการจัดเก็บแบบสุ่มมีประสิทธิภาพทางด้านการลดระยะทางการทำงานมากกว่านโยบายการจัดเก็บแบบกำหนดตำแหน่งภายในปัญหาที่ได้กำหนดขึ้น โดยระยะทางการหยิบและจัดเก็บสินค้าของนโยบายการจัดเก็บแบบสุ่มน้อยกว่านโยบายการจัดเก็บแบบกำหนดตำแหน่งถึง 11.2 %