PERFORMANCE OF THE SOLAR DRYER AND MOISTURE CONTENT PREDICTION OF SWEET TAMARIND USING AN ANN

ผู้แต่ง

  • Jagrapan Piwsaoad Faculty of Education, Loei Rajabhat Univercity
  • Chayapat Phusumpao Faculty of Education, Loei Rajabhat University

DOI:

https://doi.org/10.14456/lsej.2023.22

คำสำคัญ:

เครื่องอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์ แบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม มะขามหวาน

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้ ทำการศึกษาสมรรถนะ และแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมของเครื่องอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์สำหรับอบแห้งมะขามหวาน ทำการอบแห้งมะขามหวานทั้งหมด 15 ชุดการทดลอง แต่ละชุดการทดลองใช้มะขามหวาน 2.0 กิโลกรัม ตัวแปรที่ใช้ในแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมคือ ความเข้มรังสีอาทิตย์ อุณหภูมิของอากาศ ความชื้นสัมพัทธ์ของอากาศ และอัตราการไหลของอากาศ  หาผลเฉลยเชิงตัวเลขดังกล่าวโดยใช้โปรแกรมภาษา C++ ผลการทดลองพบว่าปริมาณความชื้นของมะขามหวานคำนวณจากแบบจำลองสอดคล้องกับผลการวัด มีค่า RMSE เท่ากับ 0.5013 และ R2เท่ากับ 0.9818

References

Funholi A, Sopian K, Ruslan MH, Alghoul MA, Sulaiman MY. Review of solar dryer for agricultural and marine products. Renewable and sustainable Energy Reviews 2010;14:1-30.

Janjai S, Laksanaboonsong J, Thongsathitya A. Development of a method for generating operational solar radiation maps from satellite data for a tropical environmental. Solar Energy 2005;78:739-751.

Janjai S, Khamvongsa V, Bala BK. Development, design and performance of a PV- Ventilated Greenhouse Dryer. International Energy Journal 2007;8:249-258.

Janjai S, Lamlert N, Intawee P, Mahayothee B, Bala B.K, Nagle M, Muller J. Experimental and simulated performance of a PV-ventilated solar greenhouse dryer for drying of peeled longan and banana Solar Energy 2009;83:1550-1565.

Janjai S, Piwsaoad J, Nilnont W, Pankaew P. Experimental performance and neuron network modeling of a large-scale greenhouse solar dryer for drying natural rubber sheets. Journal of Control Science and Engineering 2015;1:48-53.

Kaminski W, Tomczak E, Strumill P. Neurocomputing approaches to modeling of drying process dynamics. Drying Technology 1998;16:967-992.

Khazaei NB, Tavakoli T, Ghassemian H, Khoshtaghazaa MH, Banakar A. Applied machine vision and artificial neural network for modeling and controlling of the grape drying process. Computers and Electronics in Agriculture 2013;98:205-213.

Murthy MV. A review of new technologies, models and experimental investigations of solar dryers. Renewable Energy Reviews 2009;13:835-844.

Piwsaoad J, Hybrid solar dryer for drying pineapples of raimoung community enterprise, Loei Province, Thailand. Life Sciences and Environment Journal 2019;20(1):97-110.

Piwsaoad J, Phusampao C. Factors affecting mangos drying. Journal of Science and Technology 2021;13(2):80-85.

Sharma A, Chem CR, Lan NV. Solar-energy drying systems, A review, Renewable and Sustainable Energy Reviews 2009;13:1185-1210.

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2023-09-01

How to Cite

Piwsaoad, J., & Phusumpao, C. . (2023). PERFORMANCE OF THE SOLAR DRYER AND MOISTURE CONTENT PREDICTION OF SWEET TAMARIND USING AN ANN. Life Sciences and Environment Journal, 24(2), 285–296. https://doi.org/10.14456/lsej.2023.22

ฉบับ

ปีที่ 24 ฉบับที่ 2 (2023): กรกฎาคม - ธันวาคม

บท

Research Articles

License

Copyright (c) 2023 Life Sciences and Environment Journal

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Each article is copyrighted © by its author(s) and is published under license from the author(s).