ตัวแบบอนุกรมเวลาสำหรับการพยากรณ์ปริมาณการส่งออก แป้งข้าวเหนียวของไทยไปประเทศจีน
DOI:
https://doi.org/10.14456/lsej.2023.11คำสำคัญ:
บ็อกซ์และเจนกินส์ , การทำให้เรียบแบบเอกซ์โปเนนเชียลอย่างง่าย , การพยากรณ์ , แป้งข้าวเหนียว , อนุกรมเวลาบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างตัวแบบพยากรณ์ปริมาณการส่งออกแป้งข้าวเหนียวของไทยไปประเทศจีน โดยใช้วิธีสถิติในการวิเคราะห์อนุกรมเวลาและสร้างตัวแบบพยากรณ์ ข้อมูลที่ใช้ในงานวิจัยเป็นข้อมูลปริมาณการส่งออกแป้งข้าวเหนียวของไทยไปประเทศจีน เดือนมกราคม พ.ศ.2559 ถึงเดือนมิถุนายน พ.ศ.2565 การวิเคราะห์กราฟของข้อมูลนี้พบว่าลักษณะของอนุกรมเวลาไม่มีการแปรผันตามฤดูกาลและมีลักษณะของค่าเฉลี่ยที่เปลี่ยนไปอย่างช้า ๆ ดังนั้นจึงสร้างตัวแบบพยากรณ์ด้วยวิธีการทำให้เรียบแบบเอกซ์โปเนนเชียลอย่างง่ายและวิธีของบ็อกซ์และเจนกินส์กรณีข้อมูลไม่มีการแปรผัน
ตามฤดูกาล โดยแบ่งข้อมูลอนุกรมเวลาออกเป็น 2 ชุด ข้อมูลชุดที่ 1 เป็นข้อมูลค่าที่ 1 ถึงข้อมูลค่าที่ 72 นำไปสร้างตัวแบบพยากรณ์ ผลการวิจัยพบว่าตัวแบบ MA(1) ที่ได้จากวิธีของบ็อกซ์และเจนกินส์เป็นตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสม ซึ่งตัวแบบนี้มีค่ารากที่สองของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยน้อยกว่า
ตัวแบบของวิธีการทำให้เรียบแบบเอกซ์โปเนนเชียลอย่างง่าย ข้อมูลชุดที่ 2 ซึ่งเป็นข้อมูล 6 ค่าสุดท้าย ได้นำมาใช้วัดความแม่นยำของตัวแบบพยากรณ์โดยใช้ค่าเฉลี่ยของค่าสัมบูรณ์ของเปอร์เซนต์ของความคลาดเคลื่อน ผลที่ได้พบว่าตัวแบบ MA(1) นี้เป็นตัวแบบพยากรณ์ที่มีความสมเหตุสมผล
References
Brockwell PJ, Davis RA. Introduction to time series and forecasting, 3rd ed. Switzerland: Springer; 2016.
Department of Trade Negotiations. News, 2020. Available at: https://dtn.go.th/th/home. Accessed June 15, 2022.
Hyndman RJ, Athanasopoulos G. Forecasting: Principles and practice, 3rd ed. Available at: https://otexts. com/fpp3/. Accessed August 21, 2022.
Keerativibool K. Forecasting model for the export value of Thai jasmine rice. Burapha Science Journal 2014;19(1):78-90.
Klimberg RK, Sillup GP, Boyle KJ, Tavva V. Forecasting performance measures–what are their practical meaning?. In Lawrence KD, Klimberg RK. (Eds.), Advances in Business and Management Forecasting, vol. 7. United Kingdom: Emerald; 2010: 137-147.
Kotasueb S, Boonlha K. Construction of model for the price of Thai jasmine rice 105. Science and Technology Nakhon Sawan Rajaphat University Journal 2016;8(8):49-60.
Lewis CD. Industrial and business forecasting methods: A practical guide to exponential smoothing and curve fitting. Boston: Butterworth Scientific; 1982.
Manmin M. Time series and forecasting. Bangkok: Four-printing; 2006.
Mgronline. Thai glutinous rice flour takes 99% of market share in China. Available at: https://mgronline. com/business/detail/9660000022359. Accessed March 19, 2023.
Ministry of Commerce. Principal exports by destination. Available at: https://tradereport.moc.go.th/ TradeEng.aspx. Accessed July 7, 2022A.
Ministry of Commerce. Exports structure. Available at: https://tradereport.moc.go.th/TradeEng.aspx. Accessed July 7, 2022B.
Moliphan T, Banditvilai S. Forecasting the export values from Thailand to China by decomposition method, smoothing method and Box-Jenkins method. Thai Journal of Science and Technology 2021;10(1):26-41.
Rungjindarat N, Thatsakaniwet S. Time series forecasting with classical decomposition method: Jasmine rice exportation of Thailand. Dusit Thani College Journal 2019;13(2):283-293.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
Copyright (c) 2023 Life Sciences and Environment Journal
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Each article is copyrighted © by its author(s) and is published under license from the author(s).
0-5526-7000 Ext. 7230
